Transformacja cyfrowa w rolnictwie nie może podążać za trendami

Termin „transformacja cyfrowa” stał się popularnym słowem kluczowym w wielu sektorach gospodarki, w tym w rolnictwie. Od pól ryżowych w delcie Mekongu po szklarnie uprawiające melony na wyżynach, od podmiejskich spółdzielni po przedsiębiorstwa eksportujące produkty rolne, pojawienie się czujników, oprogramowania do zarządzania gospodarstwem, kodów QR do śledzenia produktów czy dronów do oprysków pestycydami częściowo pomogło rolnikom zmienić tradycyjne praktyki rolnicze.

Jednak od tego momentu stopniowo zaczęła się ujawniać niepokojąca rzeczywistość: wiele miejsc wdrażało transformację cyfrową, podążając za trendami, w wyścigu o formę, co prowadziło do marnotrawstwa zasobów i porażki, zanim udało się stworzyć trwałą wartość.

Podsumowując: rolnictwo to branża silnie zależna od warunków naturalnych, gleby, umiejętności pracowników i skali produkcji. Fabryka może wymienić linie produkcyjne i naprawić błędy w ciągu kilku godzin, ale nieudane zbiory oznaczają, że cały rok pracy idzie na marne.

Dlatego transformacja cyfrowa w rolnictwie nie może być „kampanią komunikacyjną” ani wyścigiem w podążaniu za trendami. Musi to być długofalowy, strategiczny proces, dostosowany do każdego modelu produkcji. W przeciwnym razie technologia, która ma wspierać rolników, stanie się dla nich „obciążeniem”, powodując, że będą się wahać, a nawet unikać technologii.

W rzeczywistości w wielu miejscach model transformacji cyfrowej często zaczyna się od instalacji nowoczesnego sprzętu technicznego: sterowanych telefonem systemów nawadniania kropelkowego, kamer monitorujących szklarnie, dronów do oprysków pestycydami i oprogramowania do zarządzania ogrodem.

Jednak z powodu braku analizy danych i braku zsynchronizowanego procesu użytkowania, wiele modeli szybko popadło w zapomnienie po zakończeniu projektu. Spółdzielnia otrzymała dofinansowanie na zakup samolotu opryskowego, ale nie miała odpowiednio przeszkolonego operatora, planu konserwacji, a koszty wymiany podzespołów były zbyt wysokie w porównaniu z jego wydajnością. Po początkowym entuzjazmie sprzęt pozostał w magazynie, a klienci powrócili do znanych już opryskiwaczy ręcznych. W innych miejscach system śledzenia kodów QR był szeroko wdrożony, ale brakowało kompletnych danych wejściowych i procesu kontroli jakości, co prowadziło do sytuacji, w której etykiety były dołączane do produktów tylko „na niby”, a konsumenci skanowali kod, ale nie otrzymywali cennych informacji.

Jednym z podstawowych powodów, dla których transformacja cyfrowa tak łatwo staje się ruchem, jest brak synchronizacji. Transformacja cyfrowa to nie tylko pojawienie się nowej technologii, ale także transformacja produkcji, zarządzania i metod biznesowych.

Instalacja urządzenia IoT lub wdrożenie aplikacji na smartfony nie wystarczy, aby tworzyć wartość bez kompleksowego systemu danych: od parametrów gleby, wody i składników odżywczych, przez rejestry upraw, kontrolę nakładów, po zarządzanie logistyką, handel i opinie klientów. Bez połączenia danych, oddzielne rozwiązania nie stworzą kompleksowego obrazu, który pomoże rolnikom w podejmowaniu decyzji. Plantatorzy kawy w regionie Central Highlands mogą wiedzieć, ile wody potrzebują ich rośliny, ale bez powiązania tych danych z informacjami pogodowymi, wahaniami cen, prognozami eksportowymi lub potrzebami przedsiębiorstw przetwórczych, rolnicy nadal nie będą w stanie zoptymalizować produkcji.

Z drugiej strony, udane modele często mają jedną wspólną cechę: transformacja cyfrowa zaczyna się od „bólu” producenta, a nie od sprzętu technologicznego. Przedsiębiorstwo zajmujące się uprawą warzyw szklarniowych w Lam Dong zainwestowało w system czujników żywieniowych dopiero po uświadomieniu sobie, że koszty nawozów stanowią 30% całkowitych kosztów, a brak równowagi żywieniowej powoduje, że produkty nie spełniają norm eksportowych. Spółdzielnia zajmująca się uprawą mango w Dong Thap wprowadziła identyfikowalność tylko wtedy, gdy rynek japoński wymagał przejrzystości w całym procesie zwalczania szkodników, zbioru i konserwacji. Takie modele charakteryzują się „motywacją endogeniczną”, ponieważ transformacja cyfrowa rozwiązuje praktyczne problemy, pomaga obniżyć koszty, zwiększyć przychody i poszerzyć rynek. Ludzie będą aktywnie korzystać z technologii, zamiast być „zmuszani” do jej stosowania w ramach masowego projektu.

Zrównoważona transformacja cyfrowa wymaga również inwestycji w ludzi. Zakup czujnika nie jest trudny, ale prawdziwym wyzwaniem jest przeszkolenie operatorów, analityków danych i osób, które przetwarzają informacje na potrzeby decyzji rolniczych. Wielu starszych rolników nie potrafi czytać pulpitów nawigacyjnych, nie rozumie pojęć „big data”, „predykcyjnej sztucznej inteligencji” czy „pikseli NDVI z dronów”. Bez prostych, łatwych do zrozumienia instrukcji w ich ojczystym języku technologia stanie się czymś obcym. Lokalne modele praktycznego szkolenia, w których młodzi inżynierowie pracują z rolnikami na ich własnych polach, okazały się niezwykle skuteczne. Kiedy rolnicy są „prowadzeni za rękę”, nie tylko potrafią korzystać z technologii, ale także śmiało proponują ulepszenia dostosowane do warunków produkcji.

Ponadto, polityka wsparcia jest czynnikiem nieodzownym.

Transformacja cyfrowa w rolnictwie to inwestycja długoterminowa, a nie krótkoterminowy koszt. Bez preferencyjnych mechanizmów kredytowych, wsparcia kapitałowego, obniżonych kosztów utrzymania i powiązań między przedsiębiorstwami, instytutami badawczymi i rolnikami, małym jednostkom trudno jest dokończyć transformację cyfrową.

Polityki muszą również wspierać standaryzację danych i łączność platform, aby uniknąć sytuacji, w której każda miejscowość ma jedno oprogramowanie, a każda spółdzielnia jedną aplikację, co prowadzi do fragmentacji danych i uniemożliwia ich integrację.

Krajowy system danych rolniczych, w którym podmioty przetwarzające dane będą miały dostęp do prognozowanych plonów, naukowcy będą mogli monitorować zmiany klimatyczne, a banki będą mogły szacować ryzyko kredytowe, stanie się ważnym fundamentem umożliwiającym transformacji cyfrowej stanie się czymś więcej niż tylko sloganem.

Na koniec należy podkreślić, że transformacja cyfrowa w rolnictwie to nie tylko „wprowadzanie technologii na pola”, ale także zmiana sposobu myślenia o produkcji.

Mentalność „produkuj dużo – sprzedawaj tanio” stopniowo ustąpi miejsca mentalności „produkuj standardowo – sprzedawaj po odpowiedniej wartości”. Mentalność „dobre zbiory – niska cena” musi zostać przekształcona w mentalność produkcji zgodnej z popytem rynkowym. W tym czasie dane to nie tylko liczby, ale aktywa. Platformy cyfrowe to nie tylko narzędzia, ale systemy operacyjne. Rolnicy to nie tylko pracownicy, ale decydenci w oparciu o informacje.

Transformacja cyfrowa może być impulsem dla wietnamskiego rolnictwa, aby wyszło naprzeciw potrzebom świata, ale tylko wtedy, gdy zostanie przeprowadzona w sposób odpowiedzialny, zaplanowany i oparty na praktyce. Jeśli będziemy podążać za tym ruchem, zobaczymy wiele modeli „pięknych na papierze”, ale niewiele zrównoważonych. Jeśli zaczniemy od rzeczywistych potrzeb, od bezpośrednich producentów, od konkretnych i mierzalnych wartości, transformacja cyfrowa stanie się prawdziwą siłą napędową, pomagając wietnamskiemu rolnictwu w modernizacji, zwiększeniu konkurencyjności i wejściu w nową erę rozwoju.

Centrum Komunikacji Naukowej i Technologicznej

Źródło: https://mst.gov.vn/chuyen-doi-so-trong-nong-nghiep-khong-the-theo-phong-trao-197251130212731988.htm