
Rozkład obszarów zainteresowania w skali miasta, w których zbierane są dane szkoleniowe i testowe – Źródło: Earth System Science Data/Artykuł
Ta ogromna baza danych będzie cennym źródłem informacji dla planowania urbanistycznego, monitorowania zmian klimatycznych i oceny ryzyka katastrof.
Projekt o nazwie GlobalBuildingAtlas łączy zdjęcia satelitarne i technologię uczenia maszynowego, aby tworzyć trójwymiarowe modele praktycznie każdej konstrukcji budowlanej na świecie.
Zestaw danych, opublikowany w czasopiśmie „Earth System Science Data” , zawiera informacje o 2,75 miliarda budynków. Każdy budynek jest szczegółowo odwzorowany pod względem powierzchni użytkowej i wysokości, co pozwala na uzyskanie rozdzielczości przestrzennej 3 x 3 m.

Przegląd uzyskanego zbioru danych GlobalBuildingAtlas, w tym globalnych wielokątów budynków, map wysokości budynków i modeli – Źródło: Earth System Science Data/Artykuł
Aby ukończyć projekt, zespół badawczy przetworzył około 800 000 zdjęć satelitarnych wykonanych w 2019 roku. Wykorzystali narzędzia głębokiego uczenia, aby przewidzieć wysokość, kubaturę i powierzchnię budynku.
Narzędzie zostało wcześniej przeszkolone z wykorzystaniem danych referencyjnych pochodzących z technologii skanowania laserowego (LiDAR) w 168 miastach, głównie w Europie, Ameryce Północnej i Oceanii.
Dane z mapy pokazują, że na Azję przypada prawie połowa światowej zabudowy, z około 1,22 miliarda obiektów. Region ten jest również liderem pod względem całkowitej kubatury zabudowy (1,27 biliona m³ ), co odzwierciedla szybką urbanizację i wysoką gęstość zaludnienia w Chinach, Indiach i Azji Południowo-Wschodniej.
Afryka zajmuje drugie miejsce pod względem liczby budynków – jest ich tam 540 milionów, ale ich łączna objętość wynosi zaledwie 117 miliardów metrów sześciennych, co wskazuje na przewagę małych i niskich konstrukcji.

Przebieg prac nad konkretną proponowaną konstrukcją budynku – Źródło: Earth System Science Data/Artykuł
Badanie wykazało również znaczne różnice w warunkach życia i infrastrukturze.
Na przykład Finlandia ma sześciokrotnie większą powierzchnię zabudowaną na mieszkańca niż Grecja. Tymczasem w Nigrze wskaźnik ten jest 27 razy niższy od średniej światowej.
Te modele 3D oferują głębszy wgląd w sytuację niż tradycyjne mapy 2D, które mierzą jedynie powierzchnię.
Zdaniem współautora Xiaoxianga Zhu z Politechniki Monachijskiej (Niemcy) mapa ta otwiera nowe możliwości w ocenie ryzyka klęsk żywiołowych, modelowaniu klimatu i monitorowaniu Celów Zrównoważonego Rozwoju Organizacji Narodów Zjednoczonych.
Dorina Pojani, badaczka planowania urbanistycznego na University of Queensland (Australia), uważa, że ten zbiór danych jest niezwykle cenny, ponieważ umożliwia monitorowanie rozwoju miast w czasie rzeczywistym, zamiast polegać na statycznych danych.

Przykłady wielokątów budynków połączonych z wielu różnych źródeł danych dotyczących planów pięter – Źródło: Earth System Science Data/Artykuł
Co ciekawe, pani Pojani zauważyła, że dane te otwierają również nowe możliwości badania korupcji w branży budowlanej.
Umożliwia badaczom „powiązanie budynków lub projektów z konkretnymi deweloperami, firmami lub aktorami politycznymi i zbadanie, czy pewne sieci ludzi stanowią nieproporcjonalnie dużą część w projektach o dużej wartości lub strategicznie zlokalizowanych”.
Liton Kamruzzaman, ekspert ds. planowania z Monash University (Australia), również docenił potencjał projektu, zwłaszcza w obszarach na całym świecie, w których obecnie brakuje informacji planistycznych, co pozwoli na bardziej przejrzyste monitorowanie urbanizacji.

Przegląd wyników porównań kontynentalnych dotyczących produktów wysokości budynków na dużą skalę – Źródło: Earth System Science Data/Artykuł

Porównanie wizualne istniejących produktów wysokości budynków w miastach testowych: Portland (Ameryka Północna), Medellín (Ameryka Południowa), Bordeaux (Europa), Launceston (Oceania) i Wakayama (Azja) – Źródło: Earth System Science Data/artykuł

Analizy dotyczące liczby ludności i wielkości zabudowy przeprowadzono dla całej UE, a także dla każdego z 27 państw członkowskich UE. Źródło: Earth System Science Data/Article
Source: https://tuoitre.vn/cong-bo-ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-2-75-ti-toa-nha-tren-toan-the-gioi-20251213084909014.htm






Komentarz (0)