Szkolenie inżynierów AI: Otwiera wiele atrakcyjnych możliwości kariery

Seria zobowiązań mających na celu szkolenie inżynierów AI

Podczas niedawnego Forum Politycznego „Wietnam proaktywnie rozwija przemysł półprzewodników i sztucznej inteligencji w nowej erze” premier podkreślił konkretny cel na nadchodzące lata. Wietnam aktywnie szkoli 100 000 inżynierów półprzewodników i sztucznej inteligencji, potwierdzając strategiczną rolę technologii AI w rozwoju gospodarki cyfrowej.

W odpowiedzi na tę orientację,FPT ogłosiło strategię rozwoju na lata 2025-2027, wskazując sztuczną inteligencję jako centralny filar i zobowiązując się do przeszkolenia 50 000 inżynierów AI. Ponadto, FPT zapewni umiejętności i wiedzę z zakresu AI 500 000 pracowników do 2030 roku. Jest to element strategii Grupy „AI First”, mającej na celu zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na wysokiej jakości kadry technologiczne w okresie transformacji cyfrowej. Ponadto, FPT zainwestuje w budowę fabryk AI w Wietnamie i Japonii, rozbudowując system centrów danych w celu zwiększenia mocy obliczeniowej na potrzeby badań i wdrażania usług AI na szeroką skalę.

Kolejnym godnym uwagi wydarzeniem jest konferencja ABAII Unitour 25 pod hasłem „Optymalizacja zarządzania i rozwoju kariery z wykorzystaniem technologii Blockchain i AI w branży inżynieryjnej”, zorganizowana przez Instytut Technologii Blockchain i Sztucznej Inteligencji ABAII we współpracy z Wietnamskim Stowarzyszeniem Blockchain (VBA), która niedawno odbyła się na Uniwersytecie Technicznym w Danang . Wydarzenie przyciągnęło liczną rzeszę studentów, wykładowców i ekspertów technologicznych, koncentrując się na dzieleniu się dogłębną wiedzą na temat zastosowań AI i blockchain w zarządzaniu, produkcji i medycynie, a jednocześnie otwierając przed studentami wiele atrakcyjnych możliwości kariery.

Eksperci podkreślają, że technologia sztucznej inteligencji (AI) otwiera ogromny potencjał zawodowy, a średnie zarobki inżynierów AI sięgają nawet 200 000 USD rocznie, wielokrotnie więcej niż w przypadku tradycyjnych inżynierów oprogramowania. Jednocześnie blockchain jest uważany za narzędzie do optymalizacji danych i zwiększenia transparentności dla firm, szczególnie w obszarze zarządzania kredytami węglowymi.

Znajdź rozwiązanie w uczącym się

Ostatnio w mediach pojawiło się wiele postów i artykułów wyrażających obawy młodych ludzi dotyczące ryzyka bezrobocia w erze sztucznej inteligencji, kiedy technologia i algorytmy coraz częściej zastępują tradycyjne miejsca pracy. Problem nie leży jednak w rozwoju sztucznej inteligencji, lecz w przygotowaniu i adaptacji siły roboczej.

Pan Nguyen Minh Tu (30 lat), inżynier oprogramowania w startupie zajmującym się grami w Hanoi, powiedział: „Jeśli zaczniesz systematycznie studiować sztuczną inteligencję teraz, nadal będziesz mieć szansę po ukończeniu studiów. Ważne jest jednak, aby uczyć się od podstaw, rozumieć naturę, zamiast po prostu podążać za trendem lub uczyć się obsługi narzędzi. Podobnie jak w programowaniu, jeśli masz solidne podstawy, niezależnie od tego, jak zmienia się technologia, nadal możesz ją dostosować i zastosować. Na przykład GenAI (Generative AI) jest trendem, ale za kilka lat jest bardzo prawdopodobne, że nowa technologia obejmie tron”.

Obecnie w mediach społecznościowych dyskusje na temat tego, czy warto uczyć się podstawowych algorytmów, takich jak „uczenie maszynowe”, „uczenie głębokie”…, są nadal podzielone. Jedna strona uważa, że studenci nadal muszą uczyć się podstaw, podczas gdy druga pyta: czy nadal konieczne jest uczenie się głębokich algorytmów, skoro narzędzia takie jak ChatGPT, Gemini, Claude… zostały tak rozwinięte i potrafią tak wiele, tak dobrze…

Zdaniem ekspertów, fundamentalne myślenie, umiejętność proaktywnego uczenia się i elastycznego stosowania technologii to „klucze”, które pomagają młodym ludziom nie tylko wytrwać, ale także być pionierami w erze sztucznej inteligencji.

Do Trang

Source: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html