Google zmienia strategię dotyczącą sztucznej inteligencji: od podążania do bycia liderem, ale wciąż bez dominacji

DNVN - Google gruntownie integruje Gemini 3 ze swoim ekosystemem produktów, jednocześnie wprowadzając na rynek dwa nowe modele sztucznej inteligencji - Nano Banana Pro i WeatherNext 2. Te udoskonalenia stanowią przykład strategii polegającej na przejściu od reagowania do przewodzenia w wyścigu sztucznej inteligencji, ale Google nadal stoi przed dużymi wyzwaniami, ponieważ wielu silnych konkurentów dzieli się swoimi pomysłami.

Tạp chí Doanh Nghiệp•25/11/2025

Google zwiększa możliwości swojej sztucznej inteligencji (AI) dzięki trzem głównym innowacjom: Gemini 3, Nano Banana Pro i WeatherNext 2. Według artykułu opublikowanego na stronie 1TheGioi.vn, integracja Gemini 3 z większością usług Google, takich jak wyszukiwarka, przestrzeń robocza, Android i chmura, pokazuje, że firma chce uczynić AI „układem nerwowym” wszystkich produktów cyfrowych.

W przeciwieństwie do poprzednich wersji, kiedy sztuczna inteligencja była jedynie funkcją poboczną, tym razem Google dąży do pełnego wdrożenia. Gemini 3 jest postrzegane jako inteligentna warstwa bazowa, na której mogą budować inne usługi.

Zdjęcie ilustracyjne.

Ponadto wprowadzono Nano Banana Pro jako narzędzie do obrazowania oparte na sztucznej inteligencji na poziomie studyjnym, natomiast WeatherNext 2 to inteligentny model prognozowania pogody, odzwierciedlający trend stosowania sztucznej inteligencji w infrastrukturze i naukach stosowanych.

Łącznie te trzy innowacje odzwierciedlają długoterminową wizję Google: wielowarstwową architekturę sztucznej inteligencji, od podstaw, przez projekt kreatywny, po zastosowania naukowe. Jest to dowód szerokich możliwości badawczych i wdrożeniowych Google, przewyższających wielu konkurentów działających tylko w określonej dziedzinie.

Jedną z największych zalet Google jest ogromna baza użytkowników. Miliardy użytkowników korzystających z takich usług jak Wyszukiwarka, Android, Gmail, Mapy i innych, dostarczają Gemini 3 bogatych danych o interakcjach, co pozwala firmie szybciej wprowadzać innowacje i skalować zadania znacznie wydajniej niż mniejszym konkurentom.

Co więcej, Google dysponuje solidną infrastrukturą przetwarzania w chmurze (Google Cloud) i specjalistycznym sprzętem dla sztucznej inteligencji, takim jak TPU, co pozwala wdrażać modele przy niskich kosztach i wysokiej wydajności, co dla wielu innych firm jest trudne do osiągnięcia w perspektywie długoterminowej.

Wyzwanie stania się „jedynym gigantem AI”

Chociaż Google jest liderem w integracji ekosystemów, firma wciąż nie jest w stanie zdominować rynku sztucznej inteligencji, ponieważ wielu silnych konkurentów ma swoje atuty. Według 1TheGioi.vn, OpenAI nadal jest ważną siłą w tworzeniu modeli językowych i chatbotów.

Jedną z mocnych stron firmy Microsoft jest integrowanie sztucznej inteligencji z systemami operacyjnymi Windows i narzędziami korporacyjnymi, takimi jak Office, Teams i Azure — jest to coś, co Google uważa za trudne do powtórzenia na dużą skalę ze względu na różne nawyki użytkowania i struktury biznesowe.

Anthropic jest również poważnym konkurentem dla Claude, modelu kładącego duży nacisk na bezpieczeństwo, logikę i ochronę – wymagania, które często są traktowane priorytetowo w środowiskach korporacyjnych.

W Chinach firmy takie jak DeepSeek, Alibaba i Baidu również rozwijają zaawansowaną sztuczną inteligencję, wykorzystując infrastrukturę chmurową i duży rynek krajowy – a Google ma do tego utrudniony dostęp ze względu na bariery prawne.

Ogólnie rzecz biorąc, dzisiejszy rynek sztucznej inteligencji jest uważany za „wielobiegunowy”: Google jest silny pod względem ekosystemu, OpenAI słynie z modeli, Microsoft z przedsiębiorstw, Anthropic z bezpieczeństwa logicznego, a chińskie firmy z punktu widzenia kosztów – co sprawia, że konkurencja jest zacięta, ale też zdrowa.

Google stawia duży krok w wyścigu sztucznej inteligencji (AI) dzięki Gemini 3, Nano Banana Pro i WeatherNext 2, tworząc szeroką i różnorodną platformę inteligencji. Te działania pomagają Google umocnić swoją pionierską pozycję, ale całkowita dominacja wciąż stanowi duże wyzwanie dla konkurentów z wyraźnymi przewagami. Rynek sztucznej inteligencji to dziś nie tylko wyścig o szybkość, ale wyścig długodystansowy, w którym wielu „wielkich graczy” wspólnie rozwija się w kierunku specjalizacji.

Komentarz (0)