Profesor Ho Tu Bao: Patriotyzm jest siłą napędową podróży z pola bitwy do sztucznej inteligencji

(Dan Tri) - Profesor Ho Tu Bao, początkowo młody żołnierz broniący Ojczyzny, stał się cenionym naukowcem, który dzieli się wiedzą ze świata, przyczyniając się do rozwoju kraju.

Podróż profesora Ho Tu Bao – jednego z pionierów sztucznej inteligencji (AI) – jest żywym świadectwem ducha nieustannego poświęcenia nauce .

Dziennikarz gazety Dan Tri porozmawiał z Profesorem, aby posłuchać jego opowieści o jego niezwykłej podróży, jego cichym, ale znaczącym wkładzie oraz jego obawach i oczekiwaniach wobec przyszłości nauki i technologii w Wietnamie.

Jeśli mówimy o punkcie zwrotnym, myślę, że nie jest to przypadek, ale proces. Ten proces, który dotyczy większości młodzieży z Północy, ma swoje korzenie w edukacji w szkołach średnich, gdzie nauczyciele zawsze uczą uczniów patriotyzmu, zwłaszcza gdy kraj jest wciąż podzielony na Północ i Południe.

Dzięki wykładom i opowieściom w szkole patriotyzm ten stopniowo się przenika i każdy człowiek czuje się związany z Południem, dostrzega swoją rolę w wojnie przeciwko Ameryce, aby ocalić kraj.

Zanim wstąpiłem do wojska, przez 5 lat studiowałem na Wydziale Matematyki Narodowego Uniwersytetu Pedagogicznego w Hanoi, w tym 3 lata liceum na specjalistycznym kierunku matematycznym, kurs 1, i 2 lata studiów uniwersyteckich.

Po ukończeniu drugiego roku, 6 września 1971 roku, wstąpiłem do wojska w ramach ogromnej kampanii rekrutacyjnej, prowadzonej wraz z tysiącami studentów i wykładowców z uniwersytetów. Był to okres, gdy konferencja paryska trwała, ale nie została jeszcze rozstrzygnięta. Później dowiedziałem się, że w 1972 roku postanowiono stoczyć strategiczne bitwy i przeprowadzić duże kampanie, aby zdobyć pozycję i władzę przy stole negocjacyjnym.

Po 3 miesiącach szkolenia moja 325. Dywizja została przekształcona w dywizję bojową, a ja dołączyłem do kompanii rozpoznawczej dywizji. Na początku 1972 roku 325. Dywizja przeniosła się do Ha Tinh, podczas gdy 304. i 308. Dywizja bojowa stopniowo przemieszczały się na południe. Pod koniec czerwca 1972 roku moja jednostka wkroczyła do bitwy pod Quang Tri.

Moja kompania rozpoznawcza została podzielona na kilka grup. Mój oddział rozpoznawczy dołączył do ochrony miasta Quang Tri. Założyliśmy dwa posterunki obserwacyjne na zachodnim brzegu rzeki Thach Han, oddalone od siebie o około kilometr; jeden z nich miał widok na starożytną cytadelę, a drugi na początek żelaznego mostu Quang Tri. Naszym głównym zadaniem było monitorowanie liczby strzałów artyleryjskich, zrzuconych bomb i ataków wroga w naszym rejonie w dzień i w nocy, a także przeprawianie się przez rzekę w celu zbadania sytuacji i zdobycia informacji na rozkaz.

Mówiąc dzisiejszym językiem, naszym zadaniem było zbieranie danych dla naszych przełożonych, aby mogli oni podejmować decyzje.

Działaliśmy w ten sposób przez ostatnie dwa miesiące z 81 dni i nocy obrony miasta. Jako dowódca drużyny często otrzymywałem trudne i zaawansowane misje, takie jak przepłynięcie rzeki na początku lipca, aby ustalić, czy drugi koniec mostu należy do wroga, czy do sojuszników, albo wpłynięcie w celu odebrania wiadomości od Dowództwa Cytadeli w nocy 13 września, gdy trójstronny okrążenie było jeszcze bardzo wąskie. Mój oddział nadal krążył wokół miasta aż do podpisania Porozumienia Paryskiego 27 stycznia 1973 roku.

Jedno ze wspomnień jest takie, że po wielokrotnym rekonesansie przez rzekę w celu zbadania drugiej strony obszaru An Mo, w nocy 25 grudnia 1972 roku otrzymałem rozkaz poprowadzenia kompanii sił specjalnych dywizji do ataku. Późną nocą poprowadziłem dowódcę kompanii i trzech dowódców plutonów sił specjalnych wpław przez rzekę, czołgając się, aby odbić zbadane miejsca, a następnie przepłynęliśmy z powrotem, a żołnierze poprowadzili oddziały przez rzekę, aby stoczyć zwycięską bitwę.

Po porozumieniu paryskim kompania rozpoznawcza dywizji stacjonowała we wsi Tra Lien Tay, niedaleko Thach Han i niedaleko miasta. Zostałem przydzielony jako dowódca plutonu i wraz z kompanią spędziłem długi czas na szkoleniu zwiadowczym, gdy obie strony wciąż znajdowały się w stanie napięcia i napięcia.

Pod koniec 1973 roku zespół rozpoznawczy dywizji otrzymał zadanie przedostania się za linie wroga, czyli potajemnego przedostania się na drugą stronę w celu zbadania ważnych pozycji. Utworzono drużynę A74 złożoną z żołnierzy wybranych z plutonów, a mnie przydzielono dowództwo.

Na początku 1974 roku byliśmy na misji. Pojazd pojechał na zachód, potem w dół do Thua Thien i z powrotem do Quang Tri. Niestety, podczas zjazdu ze szczytu góry droga nagle się zawaliła i pojazd stoczył się w dół klifu. Ekipa A74 została ranna i prawie wszyscy zginęli. Ja zostałem ranny w wielu miejscach, a najpoważniejszym z nich było złamanie i pęknięcie żuchwy.

Zostałem przeniesiony na leczenie na Północ. Po wypisaniu ze szpitala złożyłem podanie o przyjęcie na studia z matematyki sterowania na Wydziale Matematyczno-Fizycznym Uniwersytetu Nauki i Technologii w Hanoi. Od bycia studentem w wojsku, a następnie powrotu do bycia studentem, były to dla mnie ważne momenty zwrotne, które pozwoliły mi dojrzeć i wrócić do nauki. Siedząc na zajęciach, głębiej poczułem życie i poświęcenie.

Wydział Matematyki i Fizyki Uniwersytetu Nauki i Technologii w Hanoi został otwarty na początku lat 70. XX wieku, oferując kierunki takie jak matematyka komputerowa i sterowanie, półprzewodniki oraz fizyka jądrowa. Te kierunki kształcenia, łączące nauki podstawowe z technologią, pojawiły się w Wietnamie bardzo wcześnie, dzięki głębokiej wizji ministra Ta Quang Buu i ówczesnych oddanych liderów naukowych.

Po ukończeniu studiów pod koniec 1978 roku zostałem przyjęty na stanowisko badacza w Instytucie Technologii Informatycznych przy Wietnamskiej Akademii Nauki i Technologii. Kilka lat później otrzymałem stypendium na studia we Francji.

Kiedy w 1984 roku ukończyłem letnie studia magisterskie i przygotowywałem temat mojej pracy badawczej, mój promotor, profesor Phan Dinh Dieu, napisał do mnie z sugestią, abym zajął się sztuczną inteligencją (AI). Stwierdził, że „to przyszłość informatyki”.

W tamtym czasie nie wiedziałem nic o sztucznej inteligencji, ale postanowiłem zmienić kierunek moich badań, mimo że musiałem uczyć się wszystkiego od nowa. Problem, który zasugerował mi profesor Edwin Diday z Uniwersytetu Dauphine, polegał na znalezieniu sposobu na tworzenie reguł wnioskowania z tabel danych w celu budowania systemów eksperckich.

Jest to podstawowy problem w dziedzinie uczenia maszynowego, ale w tamtym czasie nie był on zbyt popularny.

Po prawie trzech latach całkowitego zanurzenia, zapominania o jedzeniu i spaniu, wierząc, że robię coś ważnego i znaczącego, udało mi się opracować algorytm nazewnictwa CABRO.

W 1987 roku, po obronie doktoratu, wróciłem do Wietnamu. W tym czasie firma Cinotec z Niemiec Zachodnich współpracowała z nami i wspierała nas w tworzeniu oprogramowania eksportowego. Cinotec wspierał i współpracował z 4 grupami w Hanoi i 2 w Sajgonie.

Prowadziliśmy wówczas bardzo aktualne badania, takie jak system OCR, system baz danych map, system projektowania układów ASIC, narzędzia systemów eksperckich (byłem odpowiedzialny za ten obszar). Pracowaliśmy z wielkim zaangażowaniem i głównie nocami, ponieważ w tamtych latach prąd był bardzo słaby i niestabilny, a cały instytut dysponował zaledwie kilkoma komputerami osobistymi.

Do 1990 roku stworzyliśmy oprogramowanie, które dorównywało jakością każdemu podobnemu produktowi w Europie. Cinotec zaprezentował produkty zespołu na targach CeBIT w Hanowerze w Niemczech, jednych z największych na świecie targów IT, odbywających się corocznie w marcu, i sprzedał ich wiele egzemplarzy.

Jednak w tamtym czasie komunikacja z Wietnamu do krajów zagranicznych była bardzo utrudniona. Wszystko musiało być wysyłane pocztą. Kiedy klienci zgłaszali błędy, otrzymywaliśmy wiadomości i odpowiedzi przez miesiąc. Na rynku oprogramowania było to niedopuszczalne. W połączeniu z kilkoma innymi czynnikami, marzenie o eksporcie oprogramowania dla pierwszych grup musiało się skończyć.

Podczas mojej pracy w Wietnamie, skontaktowałem się i wymieniłem dokumenty z profesorem Ohsugą z Uniwersytetu Tokijskiego, czołowym japońskim profesorem zajmującym się sztuczną inteligencją. W tym czasie Japonia utworzyła Japoński Zaawansowany Instytut Nauki i Technologii (JAIST). Zaprosili oni dwóch obcokrajowców do współpracy z rekomendacją profesora Ohsugi. Ja i profesor z Europy przybyliśmy do JAIST w lipcu 1993 roku.

Po 5 latach nieprzerwanych badań nad uczeniem maszynowym zaproponowano mi stanowisko profesora kierującego Laboratorium Sztucznej Inteligencji w Szkole Nauk Wiedzy JAIST, którego celem jest połączenie ekonomii, zarządzania i technologii, a zwłaszcza sztucznej inteligencji. Pracowałem w JAIST do 2018 roku, po czym wróciłem do Wietnamu i zostałem honorowym profesorem JAIST.

Na początku lat 90. liczba osób z Japonii wyjeżdżających do pracy jako profesorowie w krajach rozwiniętych była bardzo niewielka. Od momentu przyjazdu do Japonii przyjąłem prośbę agencji w Wietnamie i pragnienie profesora Ohsugi, aby stać się mostem łączącym oba kraje.

JAIST nawiązał współpracę z uniwersytetami w Wietnamie w 2000 roku. Stopniowo JAIST zawarł umowy o współpracy z około 15 największymi uniwersytetami w Wietnamie, od Hanoi po Ho Chi Minh. Do tej pory JAIST wykształcił ponad 200 doktorów nauk ścisłych w Wietnamie.

Obecnie w wielu miejscach, takich jak Wietnamska Akademia Nauki i Technologii, dwa uniwersytety narodowe w Hanoi i Ho Chi Minh, Uniwersytet Nauki i Technologii w Hanoi, Uniwersytet Pedagogiczny w Hanoi, Uniwersytet Da Nang, Uniwersytet Hue, Uniwersytet Thai Nguyen itd., kształcili się nauczyciele w JAIST. Zawsze bardzo się cieszę z tych wyników.

Sztuczna inteligencja (AI) rozwija się od około 70 lat. W Wietnamie liczba osób badających AI od dawna stanowi znaczną część branży informatycznej. Ale AI to tylko jedna z wielu dziedzin nauki, więc wiele osób nie wiedziało o niej przed spotkaniem z ChatGPT. Na świecie, w krajach rozwiniętych, AI stała się bardziej popularna niż u nas.

W ciągu ostatnich dziesięciu lat około 70 krajów opracowało i ogłosiło krajowe strategie dotyczące sztucznej inteligencji. Wietnam również opracował i ogłosił narodową strategię dotyczącą sztucznej inteligencji na początku 2021 roku.

Istotą sztucznej inteligencji jest analiza danych w celu tworzenia wiedzy i zrozumienia. Żyjemy w erze danych, a ich ilość rośnie bardzo szybko.

Coraz większe źródła danych, coraz wydajniejsze komputery i coraz bardziej rozwinięte algorytmy sztucznej inteligencji (AI) doprowadziły do ​​przełomu w tej dziedzinie. W szczególności pojawienie się AI generowanej przez ChatGPT, charakteryzującej się atrakcyjnymi możliwościami i praktycznie użytecznością dla każdego, doprowadziło do gwałtownego i powszechnego wzrostu popularności AI na świecie, w tym w Wietnamie.

Moim zdaniem, omawiając „potencjał każdego kraju w zakresie sztucznej inteligencji” należy ocenić dwa potencjały: pierwszy to zdolność do rozwijania podstawowej technologii sztucznej inteligencji, a drugi to zdolność do tworzenia produktów/usług sztucznej inteligencji w oparciu o podstawową technologię.

Podstawowe technologie sztucznej inteligencji to technologie na poziomie fundamentalnym, takie jak tworzenie algorytmów, modeli, architektur, specjalistycznego sprzętu sztucznej inteligencji, na przykład modelu Transformer firmy Google, modelu Diffusion, procesorów graficznych/TPU firmy Nvidia, struktur oprogramowania, takich jak TensorFlow, PyTorch.

Z drugiej strony, chatboty do obsługi klienta wykorzystujące duże modele językowe, systemy diagnostyki obrazowej w medycynie wykorzystujące widzenie maszynowe, analiza danych administracyjnych wykorzystująca przetwarzanie języka naturalnego... to przykłady tworzenia produktów lub usług opartych na sztucznej inteligencji (AI) w oparciu o technologię bazową.

Nasz potencjał w zakresie rodzimych technologii AI jest nadal niewielki w porównaniu z krajami rozwiniętymi, ponieważ technologia ta wymaga silnego zespołu badawczo-rozwojowego z długoterminowymi inwestycjami, ogromnymi źródłami danych, superkomputerami i wysoką akceptacją ryzyka. Jednak w tworzeniu produktów i usług AI w oparciu o technologie rodzime radzimy sobie całkiem dobrze, co wynika z pracowitości, inteligencji i elastyczności Wietnamczyków, zwłaszcza młodego pokolenia.

Badanie przeprowadzone przez Microsoft w Wietnamie pokazuje, że około 95% wietnamskich liderów biznesowych wierzy w sztuczną inteligencję i agentów AI w celu zwiększenia produktywności, co stanowi jeden z najwyższych wskaźników na świecie. Jednak ogólny komentarz jest taki, że obecnie zastosowania sztucznej inteligencji mają głównie charakter „szeroki”, a „głębokość” jest nadal ograniczona.

Wiele wiadomości i raportów rynkowych pokazuje, że firmy w dużym stopniu wykorzystują sztuczną inteligencję do marketingu i obsługi klienta (chatboty, treści, reklamy). Są to głównie aplikacje łatwe do wdrożenia. Jednak podróż tysiąca mil zaczyna się od pierwszych kroków.

Myślę, że dogłębnie przeanalizowaliśmy obecny stan naszej nauki i technologii. Przez lata, mimo że zawsze traktowaliśmy naukę i technologię jako politykę narodową, nie rozwijały się one zgodnie z oczekiwaniami i nadal nie są ściśle powiązane z produkcją.

Jednak Rezolucja 57 wzbudziła i rozbudziła ogromne emocje i oczekiwania. Wierzę, że to właśnie ten okres będzie sprzyjał rozkwitowi naszej nauki i technologii.

Rezolucja 57 wzbudziła i rozbudziła wielkie emocje i oczekiwania. Wierzę, że to czas rozkwitu naszej nauki i technologii.

Można powiedzieć, że pod względem świadomości nauka i technika zostały umieszczone we właściwym miejscu na tym etapie rozwoju kraju i uwzględnione w strategicznym planie działań mającym na celu wdrożenie Uchwały nr 57 Centralnego Komitetu Sterującego.

Polityki i plany dotyczące zmiany sposobu zarządzania nauką i technologią, zwiększenie inwestycji zgodnie z mapą drogową, promowanie budowy ekosystemu innowacji, zachęcanie do współpracy trzech stron, promowanie inwestycji w szkolenia zasobów ludzkich, nawiązywanie kontaktów z wietnamskimi talentami na całym świecie... to wszystko sprawi, że nasz ogromny potencjał nauki i technologii stanie się wewnętrzną siłą, siłą napędową rozwoju kraju w nowej erze.

W ciągu ostatnich kilku lat wiele uniwersytetów oferujących kierunki ekonomiczne i biznesowe opowiada się za włączeniem matematyki i technologii cyfrowych do swoich programów nauczania.

Razem z kolegami tworzyłem program studiów licencjackich z zakresu analityki biznesowej - czyli wykorzystywania danych w celu zdobywania wiedzy i podejmowania właściwych decyzji dotyczących działalności gospodarczej, zazwyczaj w sześciu obszarach: finanse, produkcja, marketing, sprzedaż, klienci i zasoby ludzkie - na Uniwersytecie Międzynarodowym (Narodowy Uniwersytet w Hanoi), Uniwersytecie Handlu Zagranicznego, Narodowym Uniwersytecie Ekonomicznym, Akademii Bankowej... i miałem okazję obserwować pokolenia studentów, którzy ukończyli studia, podjęli pracę i odnieśli duże sukcesy.

Ostatnio odczuwamy coraz większą potrzebę wdrożenia analityki biznesowej z uniwersytetów do małych i średnich przedsiębiorstw, aby mogły one prowadzić inteligentną działalność, innymi słowy, prowadzić ją racjonalnie i efektywnie w dzisiejszym środowisku. Opracowujemy proste, łatwe w użyciu podejście, które pomaga małym i średnim przedsiębiorstwom stopniowo uzyskiwać dostęp do technologii.

Jest to praca, która, jeśli ma być wykonana, musi opierać się na efektywnym połączeniu państwa, przedsiębiorstwa i szkoły/instytutu.

Rezolucja 59 w sprawie integracji międzynarodowej w nowej sytuacji położyła nacisk na integrację międzynarodową w nowej sytuacji. Współpraca ze światem zewnętrznym jest niezwykle ważna dla zwiększenia naszego potencjału wewnętrznego.

W ciągu ostatnich kilku dekad wielu młodych ludzi wyjechało za granicę, aby studiować i pracować. To utalentowani ludzie, którzy zdobyli wykształcenie w wysoce zaawansowanym technologicznie środowisku naukowym – czego wciąż brakuje w tym kraju.

Uczą się nie tylko wiedzy, ale także tego, jak pracować i rozwijać się w rozwijającym się środowisku. Ich udział nie tylko przynosi osobiste doświadczenie, ale także wartościowe doświadczenia z rozwiniętych regionów, które pozwalają im przyczyniać się do rozwoju kraju. W obecnych warunkach, wkład online jest ważnym i skutecznym rozwiązaniem.

Aby przyciągnąć talenty, oprócz odpowiedniego traktowania, ważne jest środowisko pracy i partnerzy. Moim zdaniem najważniejsze jest to, aby utalentowani ludzie, którzy dołączają do kraju, mieli świadomość, że wykonują wartościową pracę.

Uważam, że patriotyzm wietnamski istniał zawsze i jest silny, ale w każdym okresie historycznym ma inne odcienie.

Patriotyzm młodego pokolenia Wietnamczyków wyraża się nie tylko w dumie narodowej i pamięci historycznej, ale także w dążeniu do rozwoju kraju poprzez wiedzę, kreatywność i integrację międzynarodową.

Kochają swój kraj, zakładają firmy, poznają nowe technologie, chronią środowisko, pielęgnują kulturę i jednocześnie umacniają pozycję Wietnamu na świecie.

Myślę, że wietnamski patriotyzm istniał zawsze i jest silny, a w każdym okresie historycznym ma on inne odcienie. Patriotyzm może być namiętny lub cichy, ale zawsze jest obecny w każdym z nas.

Dziękuję, Panie Profesorze, że znalazł Pan czas na naszą rozmowę!

Treść: Nam Doan, Phuong Lien, Moc An

Zdjęcie: Hai Long

Projekt: Tuan Nghia

Source: https://dantri.com.vn/cong-nghe/gs-ho-tu-bao-long-yeu-nuoc-la-dong-luc-cho-hanh-trinh-chien-truong-den-ai-20250827174822675.htm