Czy lekarze stracą pracę wraz z rozwojem sztucznej inteligencji?

„Wciąż słyszymy, że jeśli rozwinie się sztuczna inteligencja, lekarze stracą pracę. Nie sądzimy, że tak jest, ale raczej lekarze korzystający ze sztucznej inteligencji zastąpią tych, którzy jej nie używają” – powiedział adiunkt Nguyen Viet Nhung, były dyrektor Centralnego Szpitala Płucnego.

Dzięki sztucznej inteligencji skuteczność wykrywania gruźlicy wzrasta dwukrotnie

Dzisiaj, 1 marca, Hanoi National University we współpracy z Tsinghua University – czołową uczelnią w Chinach – zorganizował międzynarodową konferencję „Wietnamsko-chińskie szkolnictwo wyższe: szanse i wyzwania szkolnictwa wyższego w XXI wieku – erze cyfrowej inteligencji”.

Warsztaty stanowią forum, na którym naukowcy z obu uniwersytetów mogą wymienić się doświadczeniami i omówić możliwości rozwoju szkolnictwa wyższego w erze gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji (AI).

Docent Nguyen Viet Nhung: „Nie boimy się utraty pracy przez lekarzy, ale tego, że lekarze wykorzystujący sztuczną inteligencję zastąpią lekarzy, którzy nie korzystają ze sztucznej inteligencji”

Podczas warsztatów docent Nguyen Viet Nhung, kierownik Wydziału Lekarskiego Uniwersytetu Medycznego i Farmacji Narodowego Uniwersytetu w Hanoi, były dyrektor Centralnego Szpitala Płucnego, powiedział, że wiele lat temu w Wietnamie istniał krajowy program KC 4.0 mający na celu promowanie badań i zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie .

Według profesora nadzwyczajnego Nguyen Viet Nhunga, Wietnam dysponuje obecnie oprogramowaniem opartym na uczeniu głębokim, które wspomaga diagnostykę gruźlicy płuc na podstawie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej. Korzystając z tego oprogramowania, lekarz wprowadza obrazy spełniające standardy techniczne, a następnie oprogramowanie je przetwarza i podaje wyniki. Predykcje oprogramowania osiągają ponad 95% dokładności.

Zastosowanie sztucznej inteligencji podwoiło skuteczność wczesnego wykrywania gruźlicy w porównaniu z okresem sprzed jej wprowadzenia. Technologia sztucznej inteligencji jest zintegrowana z aparatami rentgenowskimi i posiada oprogramowanie wspomagające odczyt zdjęć rentgenowskich. Sztuczna inteligencja pomoże lekarzom w identyfikacji pacjentów z podejrzeniem gruźlicy na podstawie zmian chorobowych. Na tej podstawie lekarze będą mogli zlecać dokładniejsze testy na obecność bakterii gruźlicy.

„Wiele lat temu, w Szpitalu Centralnym Chorób Płuc, kierowałem projektem badawczym dotyczącym zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce i prognozowaniu epidemiologii gruźlicy płuc, w oparciu o dane z Wietnamu. Posiadamy bazę danych zawierającą 30 018 zdjęć rentgenowskich, które spełniają techniczne standardy znakowania gruźlicy płuc. Dane te są obecnie publicznie dostępne w całym kraju” – powiedział adiunkt Nguyen Viet Nhung.

Lekarze i inżynierowie sztucznej inteligencji muszą „mówić jednym głosem”

Według profesora nadzwyczajnego Nguyen Viet Nhunga, sztuczna inteligencja jest uważana za klucz do przyszłości opieki zdrowotnej, przynosząc przełom w diagnostyce, leczeniu i profilaktyce chorób. Jednak jednym z obecnych wyzwań jest brak interdyscyplinarnego powiązania, zwłaszcza w obszarze szkoleń, między naukami o zdrowiu a technologią i inżynierią.

„Lekarze nie znają się na sztucznej inteligencji, a inżynierowie AI nie znają się na pracy medycznej. Aby rozwijać branżę nauk medycznych (w zakresie szkoleń, badań, a także badań i leczenia), lekarze i inżynierowie AI muszą mówić „tym samym głosem”. Oznacza to, że obie strony muszą rozumieć swoją pracę, aby pomagać sobie nawzajem w tworzeniu narzędzi technologicznych, które skutecznie wspierają lekarzy. Dlatego interdyscyplinarne szkolenia dla lekarzy i inżynierów AI są niezwykle ważnym rozwiązaniem” – powiedział adiunkt Nguyen Viet Nhung.

Docent Nguyen Viet Nhung dodał: „Wciąż słyszymy, że jeśli rozwinie się sztuczna inteligencja, lekarze stracą pracę. Nie sądzimy, że tak jest, ale raczej lekarze korzystający ze sztucznej inteligencji zastąpią tych, którzy jej nie używają”.

Profesor nadzwyczajny Nguyen Viet Nhung wyraził również chęć współpracy z Uniwersytetem Tsinghua w zakresie badań i szkolenia kadr w dziedzinie sztucznej inteligencji w medycynie. Współpraca mogłaby polegać na szkoleniu lekarzy w zakresie korzystania ze sztucznej inteligencji poprzez krótkoterminowe kursy, dzięki którym wietnamscy lekarze mogliby zdobyć wiedzę z zakresu analizy danych i podstawowych zastosowań sztucznej inteligencji, a wietnamscy inżynierowie AI mogliby poszerzyć swoją wiedzę medyczną i skutecznie projektować AI.

Współpraca między obiema stronami odbywa się również poprzez programy wymiany studentów, badania podyplomowe itp. Istnieją programy współpracy umożliwiające studentom Uniwersytetu Tsinghua odbywanie praktyk w wietnamskich szpitalach, a także umożliwiające wietnamskim studentom dostęp do zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Tsinghua.

Według profesora nadzwyczajnego Nguyen Viet Nhunga, „gorącym pragnieniem” Uniwersytetu Medycyny i Farmacji – Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Hanoi jest utworzenie centrum symulacji medycznej do celów kształcenia przedklinicznego. Obecnie szkolenia kliniczne dla studentów medycyny odbywają się niemal wyłącznie w szpitalach. Studenci uczący się bezpośrednio na pacjentach są obarczeni ryzykiem i napotykają trudności ze względu na wdrażanie Ustawy o badaniach lekarskich i leczeniu.

„Zgodnie z międzynarodowymi standardami kształcenia medycznego, szkolenie przedkliniczne odbywa się w modelach symulacyjnych. Nauka poprzez symulację pozwala studentom popełniać błędy i powtarzać je wielokrotnie, tylko wtedy mogą szybko się rozwijać” – powiedział adiunkt Nguyen Viet Nhung.

Source: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm