Zbuduj podwaliny myślenia o sztucznej inteligencji i przećwicz je w rzeczywistych procesach.
W przeciwieństwie do konwencjonalnych szkoleń umiejętności, program ma na celu zmianę sposobu myślenia, standaryzację procesów i integrację sztucznej inteligencji z praktycznymi zadaniami w każdej jednostce biznesowej. Program został opracowany i wdrożony przez zespół ekspertów ds. sztucznej inteligencji (AI) zFPT Digital – FPT Group, który we współpracy z Phu My opracował plan transformacji cyfrowej, ujednolicił dane i doradzał w zakresie metodologii opartych na sztucznej inteligencji. Udział tego zespołu ekspertów gwarantuje, że program jest zarówno aktualny technologicznie, jak i dostosowany do specyfiki działalności firmy chemicznej i nawozowej.

Dzięki temu programowi szkoleniowemu uczestnicy nabywają umiejętności myślenia opartego na koncepcji AI-First, dostrzegając rolę AI w funkcjach operacyjnych, a także sposób, w jaki AI wspiera przetwarzanie danych, agregację informacji, odsyłanie do innych źródeł i skraca czas przetwarzania dokumentów. Procesy międzydziałowe, takie jak Order-to-Cash i Procure-to-Pay, są symulowane z wykorzystaniem rzeczywistych danych, co pozwala uczestnikom wyraźnie zobaczyć, jak AI może skrócić czas operacji o 50–70% i zmniejszyć ryzyko błędów. Stanowi to podstawę do opracowania procesów specyficznych dla AI w każdym dziale.
W ramach programu stażyści z różnych działów ćwiczyli bezpośrednio na danych i procesach swoich jednostek. Takie podejście pomaga sztucznej inteligencji wyjść poza ramy „narzędzia wsparcia” i stać się integralną częścią procesów operacyjnych, rozwiązując konkretne problemy w każdym obszarze biznesowym.
W zakładzie nawozowym Phu My sztuczna inteligencja jest zintegrowana z praktycznymi zadaniami operacyjnymi, takimi jak analiza danych dotyczących sprzętu, wczesne wykrywanie anomalii, modelowanie konserwacji predykcyjnej i standaryzacja raportowania zmian. Operatorzy ćwiczą podsumowywanie dokumentacji technicznej, automatyzację rejestrowania przekazywania zmian, kompilację danych dotyczących produkcji, zużycia i przestojów oraz projektowanie procedur reagowania na incydenty za pomocą narzędzi automatyzacji. Aplikacje te otwierają możliwości inteligentniejszego działania, zmniejszając ryzyko przestojów i poprawiając wydajność produkcji.
W finansach i księgowości sztuczna inteligencja (AI) służy do generowania raportów należności, uzgadniania przychodów, standaryzacji danych i wspierania kontroli płatności. Duże pliki Excel/CSV są automatycznie odczytywane i analizowane przez AI, która wyodrębnia informacje z faktur, umów i paragonów, aby przeprowadzić uzgadnianie zgodnie z zasadą dopasowania trójstronnego. Pozwala to działom na tworzenie zestawu szablonów do sprawdzania poprawności dokumentów – kluczowego elementu redukcji ryzyka i budowania mechanizmu wczesnego ostrzegania w cyklu finansowym i płatności.
Tymczasem w obszarze inżynierii bezpieczeństwa i handlu , sztuczna inteligencja pomaga skrócić czas poświęcany na przeglądanie profili dostawców, wyodrębnianie i porównywanie informacji z ofert oraz porównywanie standardów technicznych i kryteriów ESG. Proces analizy zgodności dostawców staje się bardziej spójny i systematyczny, a dział handlowy może obsługiwać oferty w wielu formatach, szybko syntetyzować informacje rynkowe i wyszukiwać wewnętrzne procesy zakupowe, zwiększając przejrzystość w całym łańcuchu dostaw.

W biznesie, marketingu i komunikacji sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do analizy cotygodniowych raportów od dealerów, identyfikacji trendów popytu i budowania profili klientów, wspierając planowanie produkcji i dystrybucji. Pracownicy działu sprzedaży standaryzują treści konsultacji produktowych, analizują polityki sprzedażowe i personalizują komunikaty dla różnych grup klientów. W obszarze komunikacji sztuczna inteligencja pomaga przekształcać specyfikacje techniczne w zrozumiałe treści, tworzyć scenariusze, podsuwać pomysły i optymalizować komunikaty, znacznie skracając czas realizacji kampanii.
W zarządzaniu zasobami ludzkimi i prawnym sztuczna inteligencja pomaga standaryzować i przyspieszać wiele złożonych zadań: wyszukiwanie dokumentów prawnych, przeglądanie umów, sporządzanie protokołów ze spotkań i tworzenie usprawnionych procesów rekrutacyjnych. Pracownicy HR otrzymują wskazówki, jak korzystać ze sztucznej inteligencji do selekcji CV, porównywania CV i opisów stanowisk oraz oceny predyspozycji kandydatów; w połączeniu z narzędziami automatyzacji, cały proces można skrócić do mniej niż 30 minut. W branży prawniczej sztuczna inteligencja pomaga w kompilowaniu klauzul, standaryzacji dokumentów i skraca czas potrzebny na research.

Najważniejszym aspektem programu nie jest liczba zadań wspieranych przez sztuczną inteligencję, ale fakt, że każdy dział zaczął na nowo oceniać swoje procesy z nowej perspektywy: które procesy można ujednolicić? Które dane wymagają uporządkowania? Które kroki można zautomatyzować?
Seria szkoleń przyczyniła się do kształtowania zdolności do proaktywnego i metodycznego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI), bezpośrednio powiązanego z celem optymalizacji procesów i przyspieszenia operacji. Jest to również ważny krok przygotowawczy dla Phu My do wejścia w fazę wdrażania sztucznej inteligencji agentowej (AI) i kompleksowej automatyzacji w latach 2026-2030.
Wdrożenie inteligentniejszego modelu operacyjnego.
Dzięki zbudowanemu fundamentowi, Phu My ma solidne podstawy, by uczynić sztuczną inteligencję kluczową zdolnością operacyjną w swojej branży chemicznej i nawozowej. Ćwiczenia praktyczne w każdym dziale otworzyły możliwości standaryzacji procesów, przyspieszenia analizy informacji, zwiększenia przejrzystości i poprawy jakości podejmowania decyzji.
Opierając się na tym fundamencie, Phu My jest gotowe na przejście od „aplikacji sztucznej inteligencji opartych na zadaniach” do „projektowania procesów z uwzględnieniem sztucznej inteligencji”, zmierzając w kierunku inteligentniejszych, dokładniejszych i wydajniejszych operacji w nadchodzących latach.
DBI (Digital Business Indicators) to zestaw wskaźników służących do oceny poziomu transformacji cyfrowej w firmie. Po osiągnięciu poziomu 3.0, PVFCCo będzie dysponować spójną strategią i planem wdrożenia; kluczowe procesy zostaną zdigitalizowane i połączone w ramach systemów; a decyzje zarządcze będą podejmowane w oparciu o dane w czasie rzeczywistym. |
Source: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/pvfcco-phu-my-tang-toc-ung-dung-ai-vao-van-hanh-chuan-bi-cho-giai-doan-but-pha-sau-dbi-3-0/20251212055002834






Komentarz (0)