Program jest organizowany w kontekście wdrażania Uchwały Biura Politycznego nr 57-NQ/TW z dnia 22 grudnia 2024 r., której celem jest ukierunkowanie na wzmocnienie transformacji cyfrowej, podniesienie jakości usług świadczonych przez urzędników oraz wdrożenie polityki scalania i usprawniania aparatu administracyjnego państwa.
Program będzie stale rozwijał wiedzę i umiejętności w zakresie stosowania sztucznej inteligencji w pracy urzędników miejskich w 2025 roku, obejmując następujące grupy: urzędników z dzielnic, okręgów i gmin; urzędników z departamentów, oddziałów i sektorów; urzędników pełniących funkcje kierownicze na wszystkich szczeblach miasta. Pierwsze zajęcia odbędą się 22 marca na Uniwersytecie Bankowym w Ho Chi Minh (36 Ton That Dam, okręg Nguyen Thai Binh , okręg 1).
Celem kursu szkoleniowego jest nie tylko popularyzacja nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji, ale także zachęcanie do ich praktycznego zastosowania w codziennej pracy, w celu skrócenia czasu przetwarzania danych w przedsiębiorstwie, usprawnienia procesów pracy i lepszej obsługi ludzi.
Jest to również krok strategiczny, który przyczynia się do realizacji szerszych celów miasta w zakresie modernizacji administracji publicznej i budowy inteligentnego, wydajnego obszaru miejskiego. Celem jest stworzenie kadry zaawansowanych pracowników i urzędników, gotowych do adaptacji i rozwoju w erze technologii 4.0.
Szkolenie podzielone jest na dwie części o następującej treści:
Zawiera przegląd trendów rozwoju sztucznej inteligencji, wraz z konkretnymi zastosowaniami w pracy administracyjnej i biurowej, takimi jak generowanie raportów, zarządzanie dokumentami, harmonogramy pracy, analiza danych i automatyzacja pracy biurowej. Instrukcje dotyczące efektywnego wykorzystania nowoczesnych platform AI do optymalizacji przepływów pracy.
Problemy bezpieczeństwa informacji w kontekście wykorzystania sztucznej inteligencji oraz narzędzi informatycznych wspomagających urzędników dzielnicowych i gminnych w syntetyzowaniu informacji dla dzielnic, przysiółków i grup mieszkaniowych; jednoczesne stosowanie sztucznej inteligencji do analizy danych i poprawy efektywności pracy.










Komentarz (0)