Sztuczna inteligencja nadal potrzebuje wsparcia człowieka

W dobie automatyzacji ludzie są zatrudniani do korygowania błędów popełnianych przez sztuczną inteligencję (AI).

Mimo obaw o utratę pracy, niektórzy freelancerzy twierdzą, że znaleźli nowe zajęcie dzięki temu, że sztuczna inteligencja nie radzi sobie w takich dziedzinach jak pisanie, sztuka i programowanie.

Ta sama technologia, która doprowadziła do bankructwa projektantkę graficzną Lisę Carstens, teraz zajmuje jej więcej czasu niż kiedykolwiek wcześniej.

Carstens, od dawna pracująca jako freelancerka w Hiszpanii, spędza większość czasu, współpracując ze start-upami i klientami indywidualnymi, którzy chcą naprawić swoje nieudane próby tworzenia logo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Ilustracje, które przynosili jej klienci, często składały się z nieuporządkowanych linii i bezsensownego tekstu, a po powiększeniu do pewnego rozmiaru wyglądały jak zbiór pikseli.

Tego typu prace wpisują się w nowy rodzaj miejsc pracy, które powstały w wyniku szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji i którym grozi wyparcie zawodów kreatywnych na wszystkich szczeblach.

Obecnie każdy może napisać post na blogu, stworzyć grafikę lub zaprogramować aplikację, korzystając jedynie z kilku podpowiedzi tekstowych, jednak treści generowane przez sztuczną inteligencję rzadko kiedy przynoszą wysokiej jakości produkt końcowy.

Problem ten odmienił rynek pracy wielu freelancerów. Pomimo powszechnych obaw, że sztuczna inteligencja zastępuje pracowników w wielu branżach, niektórzy twierdzą, że znaleźli nową pracę dzięki „niekompetencji” AI: firmy zatrudniają autorów do poprawiania artykułów w aplikacji ChatGPT, opartej na sztucznej inteligencji.

Artyści są zatrudniani do naprawy zepsutych obrazów AI. Nawet programiści mają za zadanie naprawiać wadliwe aplikacje napisane przez asystentów AI.

Z niedawnego raportu Massachusetts Institute of Technology (MIT) wynika, że sztuczna inteligencja zastąpiła więcej pracowników outsourcingowych niż zatrudnionych na pełen etat. Raport wskazuje jednak również, że 95% korporacyjnych projektów pilotażowych w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) nie przyniosło zwrotu z inwestycji.

Według raportu, główną barierą skalowania nie jest infrastruktura, regulacje ani brak talentów. Jest nią uczenie się, a większość systemów GenAI nie przechowuje informacji zwrotnych, nie dostosowuje się do kontekstu ani nie doskonali się z czasem.

Dla pani Carstens, loga generowane przez sztuczną inteligencję, które otrzymują od klientów, są czasami tak dobrze zaprojektowane, że projektant musi wprowadzić jedynie kilka poprawek. Jednak czasami, aby uzyskać wysokiej jakości rezultat, pani Carstens musi narysować całe logo od nowa, zachowując jednocześnie nienaruszony projekt wygenerowany przez sztuczną inteligencję, co często zajmuje więcej czasu niż gdyby zaprojektowała je sama.

Wielu freelancerów twierdzi, że debugowanie sztucznej inteligencji nie jest ich wymarzonym zajęciem, ponieważ często płaci się za to mniej niż za tradycyjne stanowiska w tej dziedzinie. Niektórzy jednak twierdzą, że to sposób na wiązanie końca z końcem.

Niezależna pisarka Kiesha Richardson twierdzi, że jedyne, co możemy zrobić, to uczyć się i adaptować. Dodaje, że niektórzy koledzy stanowczo sprzeciwiają się pracy ze sztuczną inteligencją.

Tymczasem pani Richardson, która mieszka w Georgii, powiedziała, że połowę jej obecnej pracy stanowią klienci, którzy zlecają jej edycję lub przepisywanie artykułów generowanych przez sztuczną inteligencję./.

(TTXVN/Wietnam+)

Źródło: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp