Chiny nie mogą stać się potęgą w dziedzinie sztucznej inteligencji, opierając się wyłącznie na samej liczbie algorytmów.

[reklama_1]

Od października chińskie firmy i instytuty badawcze uruchomiły ponad 200 dużych modeli językowych (LLM), co doprowadziło do zaciętej „walki” w drugiej co do wielkości gospodarce świata.

Konkurencja jest konieczna, aby promować innowacyjność, ale w kontekście Pekinu, szybki wzrost liczby programów LLM byłby ogromnym marnotrawstwem zasobów.

Rynek sztucznej inteligencji w Chinach jest bardzo zatłoczony, a barierami są brak dostępu do zaawansowanych układów scalonych, surowe regulacje rządowe dotyczące delikatnych kwestii, wysokie koszty rozwoju oraz głęboko rozdrobniony rynek technologii.

Brak mocy obliczeniowej

„Chiny stoją przed wieloma wyzwaniami w zakresie rozwoju LLM, ponieważ luka technologiczna w stosunku do Zachodu pogłębia się ze względu na pojawienie się GPT i Gemini firmy Google” – powiedział Su Lian Jye, główny analityk w Omdia.

Stany Zjednoczone mogą zakazać eksportu alternatyw dla rozwiązań Nvidia na rynek chiński.

Największym wyzwaniem jest brak dostępu do zaawansowanych procesorów graficznych (GPU) firmy Nvidia z powodu sankcji handlowych USA. Te procesory, takie jak Nvidia H100, są uważane za serce najnowszych procesorów LLM, w dużej mierze decydujące o wydajności tego modelu.

Miesiąc przed uruchomieniem GPT przez OpenAI, Waszyngton nałożył na Pekin zakaz dostępu do zaawansowanych układów scalonych, takich jak Nvidia H100 i A100, ze względów bezpieczeństwa narodowego. Rok później rząd USA zaostrzył ograniczenia dotyczące procesorów przeznaczonych wyłącznie na rynek chiński, takich jak A800 i H800, grożąc zakazem wszelkich przyszłych alternatyw.

Wang Shuyi, profesor specjalizujący się w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym na Uniwersytecie Normalnym w Tianjinie, powiedział, że niewystarczająca moc obliczeniowa jest jedną z głównych przeszkód w rozwoju modeli sztucznej inteligencji w Chinach.

„Chinom będzie coraz trudniej uzyskać dostęp do zaawansowanych chipów” – powiedział Wang. „Chińskim firmom nie brakuje pieniędzy, ale bez mocy obliczeniowej nie będą w stanie w pełni wykorzystać wysokiej jakości źródeł danych”.

Biorąc pod uwagę, że krajowe przedsiębiorstwa wciąż pozostają w tyle pod względem produkcji układów scalonych, mało prawdopodobne jest, aby Chiny w najbliższym czasie zdołały pokonać te ograniczenia.

Ogromne marnotrawstwo zasobów

Robin Li Yanhong, współzałożyciel i dyrektor generalny giganta wyszukiwarek Baidu, powiedział, że uruchamianie w Chinach wielu konkurujących ze sobą programów LLM to „ogromne marnotrawstwo zasobów” i że firmy powinny bardziej skupić się na aplikacjach.

Gwałtowny wzrost liczby LLM-ów nie pomoże Chinom stać się w najbliższym czasie potęgą w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Wang Xiaochuan, dyrektor generalny startupu zajmującego się sztuczną inteligencją Baichuan, powiedział na forum technologicznym Tencent w Pekinie, że więcej firm powinno powstrzymać się od trenowania własnych modeli i „zamiast tego skupić swoje wysiłki na znajdowaniu komercyjnie opłacalnych i skalowalnych produktów AI, wykorzystując istniejące modele w chmurze”.

Tymczasem Luo Yuchen, dyrektor generalny Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, ocenił, że „chociaż żadna platforma nie stała się obecnie dominująca pod względem technologii lub wielkości rynku”, rozwój modelu powinien „być kontynuowany, ponieważ nawet GPT-4 może nie być wystarczająco dobry, aby pomóc firmom w rozwiązywaniu codziennych zadań wykonywanych przez ludzi”.

Zdaniem Su Lian Jye z Omdia, ograniczona jakość danych z internetu w języku mandaryńskim w porównaniu ze światem anglojęzycznym może również stanowić przeszkodę w realizacji ambicji Pekinu, który chce stać się potęgą w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Różnice w strukturze językowej języka angielskiego i chińskiego, w połączeniu z wrażliwością polityczną Chin i Zachodu, sprawiają, że istnieje wyraźny podział między rynkami krajowymi i globalnymi w zakresie odpowiedzi chatbotów opartych na sztucznej inteligencji.

(Według SCMP)

Rewolucja AI ma miejsce w Chinach

Wykorzystując ogromną ilość danych generowanych codziennie przez ludność, chińskie firmy i instytuty badawcze szkolą i udoskonalają algorytmy sztucznej inteligencji, stosując je w wielu dziedzinach życia, takich jak opieka zdrowotna, edukacja czy transport.

W 2020 roku Chiny zdominowały 7 z 10 strategicznych branż

Według Fundacji Technologii Informatycznych i Innowacji (ITIF) w 2020 roku Chiny były wiodącym producentem na świecie w 7 z 10 strategicznych branż.

Chiński przemysł stalowy na „zielonej drodze”

Transformacja cyfrowa Chin pod rządami prezydenta Xi Jinpinga przesuwa się w stronę podejścia bardziej skoncentrowanego na środowisku, ze ścisłym celem redukcji emisji gazów cieplarnianych.

Źródło