Zastosowanie sztucznej inteligencji, dużych zbiorów danych i technologii blockchain w zarządzaniu systemami nawadniającymi

W obliczu ekstremalnych zmian klimatycznych, nieprzewidywalnych klęsk żywiołowych i rosnącego zapotrzebowania na wodę, zastosowanie nauki, technologii i transformacji cyfrowej w zarządzaniu nawadnianiem stało się nieuniknioną koniecznością w celu zwiększenia efektywności, dostosowania się do środowiska i zapewnienia bezpieczeństwa wodnego kraju.

Zastosowanie sztucznej inteligencji, dużych zbiorów danych i technologii blockchain w zarządzaniu systemami nawadniającymi.

Rankiem 17 października, na forum „Nauka, technologia, transformacja cyfrowa w zarządzaniu i eksploatacji systemów nawadniających zgodnie z Rezolucją 57”, pan Vu Minh Viet, zastępca redaktora naczelnego gazety „Rolnictwo i Środowisko” (NN&MT), podkreślił: „Rezolucja 57-NQ/TW Biura Politycznego jednoznacznie wskazuje na rozwój nawadniania w nowoczesnym, efektywnym i zrównoważonym kierunku, powiązanym z restrukturyzacją sektora rolnego i zapewnieniem bezpieczeństwa wodnego jako celem strategicznym. Nauka, technologia i transformacja cyfrowa to „klucze” do przełomów, pomagające w poprawie zdolności do prognozowania, obsługi, monitorowania i świadczenia usług nawadniających w sposób bardziej inteligentny, szybki i skuteczny”.

Według pana Vieta, branża nawadniająca poczyniła w ostatnim czasie znaczne postępy. System monitorowania i zarządzania projektem jest zintegrowany z czujnikami i transmisją danych w czasie rzeczywistym, co poprawia efektywność zarządzania, oszczędza koszty, zasoby ludzkie i czas pracy. Technologia symulacji i prognozowania hydrologicznego i hydraulicznego wspiera planowanie regulacji zasobów wodnych i wczesne ostrzeganie przed intruzją słonej wody, co jest szczególnie skuteczne w dużych dorzeczach, takich jak Delta Mekongu czy Vu Gia-Thu Bon.

Forum „Nauka i technologia, transformacja cyfrowa w zarządzaniu i eksploatacji obiektów nawadniających zgodnie z Rezolucją 57” zostało zorganizowane przez Departament Zarządzania Obiektami Nawadniającymi i Budownictwa we współpracy z Gazetą Rolnictwa i Środowiska.

Ponadto, testowanie sztucznej inteligencji (AI) i dużych zbiorów danych w zakresie automatycznego gromadzenia, analizowania i standaryzacji danych o źródłach wody przyczyniło się do stworzenia wspólnej międzyregionalnej i międzysektorowej bazy danych. Wdrażane są również platformy cyfrowe oferujące inteligentne usługi nawadniania dla osób i firm, takie jak rejestracja dostaw wody, monitorowanie przepływu i jakości wody, co otwiera nowoczesny, przejrzysty i przyjazny dla użytkownika model zarządzania.

W swoim wystąpieniu na forum pan Nguyen Manh Hung, kierownik działu operacji i zarządzania nawadnianiem w dziale budowy i zarządzania systemami nawadniającymi, powiedział również, że transformacja cyfrowa jest kluczową siłą napędową, która pomaga branży nawadniającej rozwijać się w sposób zrównoważony, bezpieczny i dostosowując się do zmian klimatu.

Według pana Hunga, zastosowanie technologii informatycznych pomogło w tworzeniu okresowych biuletynów prognoz dotyczących źródeł i jakości wody, wspierając lokalne społeczności w proaktywnym planowaniu nawadniania oraz zmniejszaniu ryzyka suszy i infiltracji wody słonej. Właśnie w tym duchu mieści się Rezolucja 57, uznająca naukę, technologię i innowacje za najważniejsze przełomy w zakresie poprawy zdolności zarządzania i rozwoju społeczno -gospodarczego.

Na forum przemawiał zastępca redaktora naczelnego gazety „Rolnictwo i Środowisko”, pan Vu Minh Viet.

Jednak wiele systemów nawadniających jest nadal obsługiwanych ręcznie, dane są rozproszone, brakuje synchronizacji i nie są połączone w czasie rzeczywistym. Aby temu zaradzić, Ministerstwo Rolnictwa i Środowiska wydało decyzję nr 3978/QD-BNNMT z dnia 26 września 2025 r., zatwierdzającą plan rozwoju Wietnamskiego Systemu Informacji o Nawadnianiu (VN-WIS) – wspólnej platformy danych, ujednoliconej digitalizacji i łączności w całej branży.

VN-WIS integruje nowoczesne technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), IoT (Internet Rzeczy), Big Data, GIS i Digital Twin, budując cyfrowy ekosystem nawadniania zgodny z kryteriami „poprawny – wystarczający – czysty – aktywny – zunifikowany – współdzielony”. System ten umożliwia aktualizację danych meteorologicznych, dotyczących opadów, pływów, zasolenia i pojemności zbiorników, a jednocześnie obsługuje modele prognostyczne, wspiera podejmowanie decyzji i monitorowanie w czasie rzeczywistym.

Pan Nguyen Manh Hung, Kierownik Działu Operacyjnego i Zarządzania Nawadnianiem w Departamencie Budowy i Zarządzania Systemami Nawadniającymi, podzielił się swoją opinią na forum.

Warto zauważyć, że Departament Zarządzania Instalacjami Nawadniającymi i Budownictwa promuje współpracę publiczno-prywatną, mobilizując przedsiębiorstwa, instytuty badawcze i organizacje międzynarodowe, takie jak FAO, WB, JICA, do udziału w badaniach, transferze technologii i szkoleniach z zakresu umiejętności cyfrowych dla zespołu operacyjnego, aby stworzyć nowoczesną, przejrzystą i zrównoważoną branżę nawadniającą w erze cyfrowej.

Według dr. Le Ngoc Hieu z Południowego Instytutu Badań nad Zasobami Wodnymi, umieszczanie informacji ostrzegawczych na platformach cyfrowych od 2020 roku to pozytywny krok, który pomaga minimalizować szkody w produkcji rolnej poprzez racjonalne rozplanowanie upraw i dostarczanie informacji dla kierownictwa. Prognozowanie sezonowe jest uważane za kluczowy czynnik, pomagający określić czas zasolenia i słodkiej wody. W lutym i marcu, w okresie przypływu i odpływu, intruzja zasolenia uniemożliwia korzystanie ze źródeł wody.

Prognoza obrazu intruzji słonej wody powodującej poważne skutki w delcie Mekongu od marca do kwietnia 2024 r. Zdjęcie: BTC

Dzięki zastosowaniu nowoczesnego mechanizmu komunikacji za pośrednictwem aplikacji, system Instytutu wspiera dwupoziomową administrację rządową w wyszukiwaniu w czasie rzeczywistym ryzyka zasolenia i granic intruzji zasolenia, a jednocześnie aktualizuje lokalizację i skalę prac irygacyjnych w delcie Mekongu. Dążąc do zwiększenia dokładności prognoz, zespół badawczy opracował model sztucznej inteligencji dla regionu górnego biegu rzeki, który dostarcza wyniki w ciągu kilku sekund, szybko realizuje wiele scenariuszy operacyjnych, samouczy się związków przyczynowo-skutkowych i inteligentnie adaptuje się do nowych danych.

Pan Hieu potwierdził: „Długoterminowym celem jest zbudowanie modelu prognozowania odpowiedniego do charakterystyki powodzi w delcie Mekongu, spełniającego wymogi proaktywnej adaptacji w kontekście zmian klimatu. Zastosowanie „głębokiego uczenia się” w celu poprawy dokładności prognozowania powodzi w górnym biegu rzeki i krótkoterminowej intruzji wód zasolonych ma nie tylko wysoką wartość naukową i praktyczną, ale jest również zgodne z duchem Rezolucji 57”.

Zmiany klimatyczne i wzrastające zapotrzebowanie na wodę wymagają intensywnego stosowania nauki i technologii w procesie nawadniania.

Pani Ho Thi Ngoc Giau, przedstawicielka RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company, opowiedziała o rozwiązaniach technologicznych dla rolnictwa, które mają na celu dostosowanie się do zmian klimatu: „Inteligentna sieć do monitorowania zasobów wodnych, zasolenia i pogody dla rolnictwa”.

Inteligentny system monitorowania jakości wody AIoT, wprowadzony przez firmę RYNAN, umożliwia automatyczny pomiar wielu wskaźników środowiskowych, takich jak zasolenie, pH, zasadowość, poziom wody, mętność i stężenie tlenu rozpuszczonego. Dane są aktualizowane co 15 minut i przesyłane do centrum danych w celu przetworzenia, analizy, a następnie wizualizacji w centralnym oprogramowaniu zarządzającym i aplikacji RYNAN Mekong, pomagając ludziom i agencjom zarządzającym w przejrzystym i szybkim monitorowaniu zasobów wodnych.

Urządzenia zaprojektowano tak, aby były kompaktowe, elastyczne i odporne na trudne warunki. Można je instalować na brzegach rzek, mostach lub kanałach bez konieczności stosowania solidnej stacji bazowej, co obniża koszty i skraca czas wdrożenia. Zintegrowany układ AI umożliwia analizę danych na miejscu, automatycznie wykrywając nieprawidłowości i generując natychmiastowe ostrzeżenia, gdy wskaźniki przekroczą progi.

Dr Le Ngoc Hieu z Południowego Instytutu Zasobów Wodnych podzielił się swoją opinią na forum.

Doc. dr Trieu Anh Ngoc, przedstawiciel Filii Uniwersytetu Zasobów Wodnych, powiedział: „To narzędzie ma otworzyć przełomowe możliwości dla branży zasobów wodnych w Wietnamie”. Istotnym rozwiązaniem jest międzysektorowy system baz danych oparty na modelu „rozproszonej platformy – siatki danych”, umożliwiający jednostkom, miejscowościom i sektorom elastyczne, bezpieczne i skalowalne łączenie się i udostępnianie danych.

Na tej platformie aplikacje Big Data i AI/ML pomagają przetwarzać duże ilości danych hydrologicznych i meteorologicznych, automatyzując gromadzenie, standaryzację, analizę i prognozowanie zasobów wodnych. Moduł AI Gent z 5 poziomami użytkowania pełni rolę „inteligentnego asystenta”, wspierając użytkowników w wyszukiwaniu informacji, monitorowaniu wahań i proponowaniu optymalnych scenariuszy zarządzania.

Innowacja i technologia są kluczem do poprawy efektywności zarządzania wodą.

System integruje również otwartą platformę i technologię blockchain, ułatwiając międzysektorowe udostępnianie danych, zwiększając przejrzystość, ulepszając prognozowanie i wspierając efektywne i zrównoważone podejmowanie decyzji w kontekście krajowej transformacji cyfrowej.

Prezentacje na forum koncentrowały się na takich ważnych zagadnieniach, jak: innowacyjność i kreatywność w kierowaniu i prowadzeniu prac nawadniających w erze cyfrowej; zastosowanie technologii w prognozowaniu zasobów wodnych i intruzji wody słonej; rozwój inteligentnej sieci monitorowania wspomagającej rolnictwo dostosowujące się do zmian klimatu; a także narzędzia AI służące do automatycznego gromadzenia i standaryzacji danych w celu tworzenia wspólnej bazy danych.

Oczekuje się, że forum będzie okazją do spotkania menedżerów, naukowców, przedsiębiorców i przedstawicieli lokalnych społeczności, wymiany doświadczeń i zaproponowania zaawansowanych rozwiązań technologicznych, które przyczynią się do poprawy efektywności, przejrzystości i zrównoważonego rozwoju w zarządzaniu i eksploatacji krajowych systemów nawadniających.

Source: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm