CEO da Meta, Mark Zuckerberg (Foto: Reuters).
Esta declaração não apenas reflete a visão da Meta para o desenvolvimento da IA, mas também mostra as profundas mudanças que essa tecnologia está trazendo para toda a indústria de tecnologia, especialmente para as principais empresas de tecnologia (Big Tech).
Zuckerberg enfatizou que, para os empreendedores de hoje, aproveitar ferramentas poderosas como a IA é uma vantagem que ele não tinha quando fundou o Facebook, duas décadas atrás.
Ele acredita que a IA ajudará os fundadores atuais a alcançar mais com equipes mais enxutas, permitindo que eles se concentrem nas ideias principais e criem produtos de maior qualidade globalmente.
Comentando sobre o impacto específico da IA, Zuckerberg compartilhou no podcast Joe Rogan Experience em janeiro que é provável que, neste ano, a Meta e outras empresas que pesquisam esse campo tenham sistemas de IA com desempenho equivalente ao de um engenheiro de nível médio, capaz de escrever código com eficiência.
No entanto, a aplicação da IA na engenharia também traz desafios. Harry Law, pesquisador de IA da Universidade de Cambridge, alerta para a "faca de dois gumes" da facilidade de uso da IA.
Embora possa ajudar iniciantes a progredir rapidamente, corre o risco de impedi-los de dominar a arquitetura e o desempenho do sistema.
Ele também observou que o uso excessivo de IA na codificação pode ser difícil de dimensionar e depurar, além de poder expor vulnerabilidades de segurança sem processos rigorosos de revisão de código.
Apesar dessas preocupações, as empresas de tecnologia ainda estão explorando e aplicando IA ativamente para melhorar a eficiência operacional.
Em uma entrevista à CNBC em março, o CEO da Y Combinator, Garry Tan, disse que a "vibe de codificação" ajudará as startups a se tornarem mais enxutas, permitindo que pequenas equipes de engenheiros concluam trabalhos que antes exigiam equipes muito maiores.
O termo "codificação de vibração" foi introduzido por Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI, para descrever uma abordagem de desenvolvimento de software baseada em interação intuitiva e rápida com modelos de IA.
O CEO da Shopify, Tobi Lütke, exige até que os gerentes provem que a IA não consegue fazer o trabalho melhor antes de recomendar novos funcionários. O cofundador e CEO da Anthropic, Dario Amodei, prevê que a IA poderá "basicamente escrever todo o código" nos próximos 12 meses.
O Google também está observando um impacto tangível da IA no desenvolvimento de software. O CEO da empresa, Sundar Pichai, revelou que mais de 25% do novo código da empresa é gerado por IA e revisado por engenheiros, aumentando significativamente a produtividade e a eficiência.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, também espera mudanças significativas na engenharia de software até o final deste ano.
A tendência de usar IA para auxiliar, acelerar ou até mesmo substituir o trabalho de funcionários em grandes empresas de tecnologia se encaixa no crescente foco em eficiência operacional nos últimos anos.
A declaração da Meta de um "Ano da Eficiência" em 2023, aliada a uma onda de demissões em muitas empresas do setor, reforça essa mudança. As empresas estão se concentrando em otimizar as estruturas organizacionais e eliminar os funcionários com pior desempenho.
Os comentários de Mark Zuckerberg sobre o potencial da IA para substituir engenheiros na Meta são apenas parte de um quadro maior das mudanças que estão ocorrendo na indústria de tecnologia.
A IA não só promete melhorar a produtividade e a eficiência, como também impõe novos desafios à força de trabalho e aos métodos tradicionais de trabalho. A aplicação e a pesquisa ativas da IA por grandes empresas de tecnologia apontam para um futuro em que o papel dos humanos no processo de desenvolvimento de software mudará cada vez mais.
Fonte: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm
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