Inteligência Artificial nos Processos de Admissão em Universidades Americanas: O que acontece com as candidaturas dos alunos?

Nos Estados Unidos, muitas universidades estão testando gradualmente a inteligência artificial na leitura de redações, no processamento de históricos escolares e no suporte à verificação de informações, abrindo uma nova abordagem na avaliação do perfil dos candidatos.

A IA auxilia na triagem de candidaturas de admissão.

O uso de IA em processos de admissão é generalizado em muitas universidades americanas, especialmente naquelas que recebem um grande número de inscrições. A tecnologia ajuda a reduzir o tempo de processamento, autenticar informações e auxiliar as comissões de admissão a avaliar as candidaturas de forma mais consistente. No entanto, a implementação também gerou controvérsias em relação à transparência, à precisão e ao risco de perda do elemento humano.

Inteligência artificial lê mais de 250.000 redações em menos de uma hora!

Muitas universidades nos EUA estão sob grande pressão, já que o número de inscrições aumenta drasticamente a cada ano. Instituições que recebem dezenas de milhares de inscrições por ciclo de admissão precisam dedicar muito tempo à leitura de redações, à análise de históricos escolares e à verificação de informações. Esse processo manual não só sobrecarrega a comissão de admissão, como também causa atrasos nas respostas aos candidatos.

Nesse contexto, as escolas estão começando a usar inteligência artificial para auxiliar em etapas repetitivas e demoradas de processamento de dados. O principal objetivo é reduzir o tempo da avaliação inicial, ajudando os candidatos a receberem os resultados mais rapidamente, mantendo, ao mesmo tempo, um nível de consistência na análise das candidaturas.

Um exemplo notável é o da Virginia Tech, que implementou um sistema de IA capaz de ler mais de 250.000 redações em menos de uma hora. Isso é muito mais rápido do que a média de dois minutos por redação quando lidas manualmente.

Essa capacidade de processamento em larga escala ajuda as escolas a reduzir a carga de trabalho da equipe e a acelerar o processo de admissão, especialmente durante os períodos de pico.

Inteligência artificial em redações de admissão, históricos escolares e cartas de recomendação.

As redações costumam ser a parte mais difícil de avaliar em uma candidatura, pois são muito subjetivas, e é por isso que muitas escolas estão começando a usar ferramentas de IA para auxiliar na triagem inicial.

Nesta etapa, os modelos de linguagem verificam principalmente o plágio e detectam erros gramaticais, o que reduz significativamente o trabalho de processamento antes do envio da candidatura à comissão de admissão.

Alguns sistemas também conseguem detectar indícios de que uma redação pode ter sido criada por uma ferramenta, com base no grau de repetição ou no estilo de escrita que não corresponde a outras partes da candidatura. Embora não sejam conclusivos, esses sinais ajudam as instituições de ensino a determinar quais candidaturas precisam de uma análise humana mais detalhada.

A IA também está sendo aplicada a outras partes do processo de candidatura, além da redação. O Georgia Tech processa históricos escolares, desde a extração de dados até a conversão de créditos e equivalência de disciplinas, reduzindo o tempo necessário para analisar pedidos de transferência. Em Stony Brook, a IA resume cartas de recomendação, destacando fatores relevantes para a trajetória pessoal do candidato, ajudando a comissão de admissão a compreender rapidamente as informações essenciais.

Para candidaturas que incluem um projeto ou trabalho de pesquisa, algumas instituições estão implementando entrevistas automatizadas para validar o nível de compreensão do candidato. O Caltech informou que utiliza um formato de entrevista online por meio de uma ferramenta de IA, na qual os candidatos são solicitados a explicar detalhadamente o projeto submetido. Os resultados são então enviados ao corpo docente para avaliação manual.

Controvérsia, transparência e o papel humano

Embora se espere que ajude a reduzir a carga sobre as escolas, o uso de IA nos processos de admissão ainda levanta muitas preocupações sobre transparência e equidade. Uma das principais questões é a dificuldade que os candidatos enfrentam para saber em que medida as escolas estão utilizando IA, especificamente em quais etapas e como o sistema afeta os resultados da admissão.

Para abordar essas preocupações, a Associação Nacional de Aconselhamento para Admissão em Faculdades atualizou suas diretrizes éticas neste outono, adicionando uma seção dedicada à IA (Inteligência Artificial).

A organização acredita que ferramentas automatizadas podem apoiar o processo, mas a implementação deve estar ancorada em princípios fundamentais de transparência, integridade e imparcialidade, respeitando a dignidade dos alunos.

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THANH THU

Fonte: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm