O risco de "enfraquecimento cerebral por IA"
A Dra. Rakhee Das, da Universidade Amity e especialista internacional em IA, afirmou: "A aplicação da tecnologia de inteligência artificial aumentou rapidamente no último ano, com uma taxa de crescimento superior a 400%. Projeta-se que, até 2025, empresas globais investirão mais de US$ 200 bilhões nessa área. De fato, a IA já demonstrou ajudar o setor de saúde a detectar doenças 30% mais rápido, reduzir fraudes financeiras em 40% e aumentar a produtividade em escritórios em até 45%."

No entanto, Rakhee Das alertou para o surgimento de uma geração "copiadora". Segundo ela, o maior problema hoje é que estudantes e jovens profissionais estão usando IA enquanto negligenciam o aprendizado de conhecimentos fundamentais. Quando se tornam excessivamente dependentes dela, o pensamento crítico diminui, o conhecimento básico se enfraquece e as habilidades de resolução de problemas desaparecem. Se essa tendência continuar, a força de trabalho do futuro perderá a capacidade de pensar de forma independente.
Rakhee Das citou o exemplo de muitos alunos que fazem bem o dever de casa, mas não conseguem responder diretamente a perguntas simples, para depois descobrirem que recorreram à IA para obter ajuda. Muitos jovens estão perdendo suas habilidades práticas. Suas capacidades de raciocínio estão enfraquecidas porque a IA está fazendo todo o trabalho. Esse é um estado de "falta de inteligência artificial" que se tornou cada vez mais comum desde a explosão de aplicativos generativos.
Compartilhando da mesma opinião, o Sr. Chu Tuan Anh, Diretor de Treinamento da Aptech International Programmer System, denominou esse fenômeno de "declínio cognitivo induzido por IA". Ele citou o exemplo da dependência excessiva de mapas digitais (Google Maps). Durante as recentes inundações em Hanói , muitos motoristas seguiram apenas as indicações do mapa, perdendo a capacidade de navegar em condições reais e avaliar riscos, o que os levou a dirigir em áreas profundamente alagadas.
Segundo a análise, esse declínio cognitivo não ocorre imediatamente, mas progride em três estágios, desde hábitos sedentários até a completa dependência.
O primeiro nível é a "preguiça de pensar", que geralmente aparece após 1 a 3 meses de uso contínuo de IA. Os usuários tendem a aceitar imediatamente a saída da máquina, copiando-a para relatórios ou executando código sem questionar o motivo ou verificar sua precisão.
O segundo nível é a “perda de habilidades”, que geralmente ocorre após 3 a 6 meses. Nesse momento, os funcionários não conseguem concluir o trabalho sem ferramentas de apoio.
Um programador pode esquecer como escrever algoritmos básicos, ou um redator de conteúdo pode ficar completamente perdido sem as sugestões do ChatGPT.
O nível mais perigoso é a "cegueira cognitiva". Nesse ponto, a IA produz um resultado incorreto ou de baixa qualidade, mas o usuário já não possui conhecimento prévio suficiente para reconhecer o erro.
"Estamos numa fase em que as pessoas são completamente controladas por ferramentas, pondo em risco não só as suas carreiras pessoais, mas também afetando os negócios e até mesmo a nação", enfatizou o Sr. Tuan Anh.
Em um nível mais amplo, as consequências podem ser uma força de trabalho reduzida e uma queda na produtividade. "Sem a direção certa, em cerca de 3 a 5 anos, teremos uma geração que sabe usar IA, mas não sabe o que fazer com ela, perdendo nossa vantagem competitiva em relação aos países que ainda mantêm sua mentalidade original", comentou o Sr. Tuan Anh.
Os alertas sobre o risco de degeneração cerebral devido à IA não são novidade. Em junho, um estudo de quatro meses realizado por uma equipe de especialistas do MIT Media Lab também constatou que usuários de chatbots de IA apresentaram declínio na atividade cerebral e na memória.

Consequentemente, aqueles que usaram o ChatGPT experimentaram uma diminuição de 47% na conectividade cerebral (de 79 pontos para 42 pontos) e 83,3% foram incapazes de se lembrar de frases que haviam acabado de escrever minutos depois, enquanto o grupo que não usou IA manteve níveis significativamente mais altos de interação cerebral.
O declínio na memória e na criatividade persistiu mesmo após a transição da IA para redações totalmente manuscritas, um fenômeno que os pesquisadores chamam de "dívida cognitiva". As redações do grupo que utilizou IA, embora concluídas mais rapidamente, foram percebidas pelos professores como superficiais e sem profundidade.
Os resultados mostraram que os melhores resultados foram alcançados apenas quando a IA foi integrada intencionalmente: o grupo que utilizou um método híbrido (começando com a escrita à mão e, em seguida, utilizando a IA para auxiliar na edição/expansão) obteve a maior atividade neural e capacidade de memorização. No entanto, devido ao tamanho reduzido da amostra, as conclusões atuais são válidas apenas no contexto de tarefas acadêmicas e não podem ser generalizadas amplamente.
Do ponto de vista do negócio de tecnologia, o Sr. Nguyen Quang Tuan, especialista em IA da Viettel , compartilhou suas ideias sobre o uso indevido da geração automática de código (Gen Code). Muitos programadores hoje criam produtos muito rapidamente graças à IA, mas carecem de raciocínio lógico aprofundado. O maior risco é que os programadores se tornem obsoletos por saberem apenas como usar a IA para escrever código funcional, sem compreender os princípios subjacentes.
O Sr. Tuan também salientou que os modelos de IA são uma coleção de conhecimento humano, mas também contêm "lixo" ou desinformação. Se os funcionários emitirem apenas comandos superficiais (instruções) como "escreva-me a tela de login" sem contexto específico, o produto resultante terá muitas vulnerabilidades. O Sr. Tuan acredita que usar IA é muito bom, mas usá-la de forma responsável e eficaz é outra história.
Remédios
Para resolver esse problema, os especialistas concordam que proibir a IA não é uma opção; em vez disso, é necessária uma mudança de abordagem. O Sr. Chu Tuan Anh propôs a fórmula "3T" como uma solução para capacitar os usuários a dominar a tecnologia em vez de serem controlados por ela.
Primeiro, pense. Antes de pedir ajuda à IA, os usuários devem reservar um tempo (cerca de 3 minutos) para refletir sobre o problema, visualizando um esboço ou uma solução em suas mentes. Isso ajuda a ativar o cérebro e a manter a capacidade de pensamento independente.
O segundo "T" significa enxergar a IA como uma ferramenta, não como um tutor. Os usuários precisam entender que a IA é apenas uma ferramenta de apoio, não uma substituta ou uma professora onipotente. A maneira eficaz de usá-la é realizar o trabalho por conta própria e, em seguida, usar a IA para corrigir erros, otimizar ou criticar ideias.
Por fim, temos o Techback. Este é considerado o passo mais importante na transformação do aprendizado de máquina em conhecimento humano. Após receber os resultados da IA, os usuários precisam praticar a explicação desse conhecimento para outras pessoas ou a sua própria interpretação.
"Não devemos ter medo da IA. A história da humanidade testemunhou a transição da Idade da Pedra e da Idade do Bronze para a máquina a vapor e os computadores. Quem compreender e dominar essas novas ferramentas será o vencedor. Vamos dominar a IA para termos um futuro melhor", concluiu o representante da Aptech.
Segundo Le Cong Nang, especialista em IA e líder da comunidade AI for Business, a preocupação de que "o uso excessivo de IA esvazie o cérebro" é genuína, mas precisa ser analisada com equilíbrio. A IA pode, de fato, tornar as pessoas preguiçosas se dependermos totalmente dela, assim como quando um computador faz os cálculos por nós, esquecemos facilmente como fazê-los manualmente.
“No entanto, o problema não é a tecnologia em si, mas como a utilizamos. A IA é uma ferramenta de produtividade, não um substituto para o cérebro. Para as empresas que treino, a primeira coisa que enfatizo é: a IA ajuda a fazer as coisas mais rapidamente, não com mais precisão, se o utilizador não tiver o conhecimento necessário. Por exemplo, um guia de IA que não compreende a cultura local não consegue elaborar uma boa apresentação; um operador de IA sem competências profissionais não consegue criar um itinerário preciso. A IA apenas amplifica o que o utilizador já sabe. Na realidade, quem utiliza a IA regularmente e corretamente aprende mais rapidamente e atualiza os seus conhecimentos de forma mais eficaz, porque tem acesso a informações diversas e reduz o ciclo de tentativa e erro.”
O mais importante é educar nosso pensamento: a IA auxilia, os humanos decidem; a IA sintetiza, os humanos analisam; a IA cria rascunhos, os humanos refinam. Se soubermos fazer as perguntas certas, verificar as informações e desenvolver o pensamento crítico, a IA não nos tornará inferiores, mas sim mais rápidos, mais fortes e mais competitivos na nova era.
Fonte: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm










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