A tecnologia de inteligência artificial ajuda a verificar informações.

ClaimPKG - um método de verificação de informações que utiliza inteligência artificial e foi pesquisado pelo Centro de Serviços de Dados e Inteligência Artificial (Viettel AI) - é até 12% mais preciso do que os métodos atuais.

No mundo digital, os usuários precisam de ferramentas que deem suporte à autenticação de informações.

Na era digital, as redes sociais e as plataformas online tornaram-se o principal canal de acesso à informação para dezenas de milhões de pessoas diariamente. Contudo, juntamente com a conveniência, a disseminação de notícias falsas e informações enganosas a uma velocidade vertiginosa é uma realidade preocupante. Nesse contexto, torna-se imprescindível a verificação da informação por meio da comparação e da checagem da veracidade do que lemos, ouvimos e compartilhamos.

Diante dessa situação, o Centro de Serviços de Dados e Inteligência Artificial da Viettel pesquisou e desenvolveu o ClaimPKG – um método eficaz de verificação de informações com potencial para aplicação prática. Essa pesquisa superou mais de 5.200 estudos em todo o mundo para ser apresentada diretamente na ACL 2025. Esta é uma das principais conferências mundiais sobre processamento de linguagem natural (PLN), com uma taxa de aceitação de apresentações de apenas 37%. O evento reúne especialistas de ponta em tecnologia de grandes empresas como Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle...

O ClaimPKG combina um grafo de conhecimento (Knowledge Graph) e um modelo de linguagem abrangente (LLM), aumentando a precisão em 9% a 12% em comparação com os métodos atuais, quando testado no FactKG (um conjunto de dados de referência altamente valorizado pela comunidade tecnológica em verificação de informações). Este resultado demonstra o grande potencial de aplicação do ClaimPKG para aprimorar a confiabilidade de futuros sistemas de IA para verificação de informações.

Anteriormente, na Conferência NAACL 2025, o Centro de Serviços de Dados e Inteligência Artificial da Viettel também chamou a atenção com o VeGraph – um método de verificação de informações baseado em plataformas de conhecimento textual, como artigos, documentos legais, etc. O VeGraph registrou uma melhoria de 2 a 5% na precisão em comparação com outros métodos, mas em muitos casos, especialmente se os dados textuais não tiverem uma estrutura clara, o processo de verificação pode ser demorado e difícil de garantir a consistência.

Para melhorar a precisão e a consistência, o Centro de Serviços de Dados e Inteligência Artificial da Viettel continua a buscar novas direções. O ClaimPKG foi desenvolvido com uma abordagem estruturada baseada em conhecimento, utilizando um grafo de conhecimento claramente formatado de acordo com o modelo "sujeito-relacionamento-objeto".

As informações a serem verificadas serão divididas e transformadas em um “pseudo-subgrafo”. Em seguida, o sistema recupera o conhecimento relacionado no grafo de conhecimento e permite que o LLM (Learning Learning Machine) faça as inferências e chegue à conclusão final. Esse processo ajuda a aumentar a precisão, a consistência e a confiabilidade da verificação, ao mesmo tempo que reduz a carga computacional do LLM.

As vantagens técnicas do ClaimPKG também servem de base para a expansão de suas aplicações práticas. No campo do jornalismo e da comunicação, a tecnologia pode auxiliar repórteres e editores a detectar notícias falsas e comparar fontes de notícias de forma rápida e fundamentada.

Nas áreas médica e jurídica, essa tecnologia pode funcionar como um "assistente de verificação", auxiliando na busca e autenticação de conhecimento especializado. Além disso, o ClaimPKG também tem potencial para ser integrado a chatbots ou assistentes virtuais, ajudando o sistema a fornecer respostas mais confiáveis ​​e evitando julgamentos ambíguos.

A Conferência ACL 2025 (Encontro Anual da Associação de Linguística Computacional), que acontece de 27 de julho a 1º de agosto em Viena, Áustria, é um dos eventos mais prestigiados e influentes do mundo na área de PNL (Processamento de Linguagem Natural). Reunindo milhares de pesquisadores, engenheiros e especialistas internacionais, a conferência é um espaço para compartilhar os avanços mais recentes em PNL, desde aprendizado de máquina para linguagem natural, tradução automática, sumarização de texto e resposta automática a perguntas até questões de ética e imparcialidade na IA linguística.

Este ano, o tema principal da conferência é “Generalização de Modelos de PNL”, com ênfase no desenvolvimento de modelos capazes de se adaptar e compreender novos dados, linguagens ou domínios.

HA LINH

Fonte: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html