"Os dois ganhadores do Prêmio Nobel de Física de 2024 usaram as ferramentas da física para desenvolver métodos que formam a base das poderosas tecnologias de aprendizado de máquina atuais", disse o comitê do Nobel em um comunicado à imprensa.
O prêmio tem um valor total de 11 milhões de coroas suecas (US$ 1,1 milhão), dividido igualmente entre os vencedores, caso haja vários vencedores. O Prêmio de Física é concedido pela Real Academia Sueca de Ciências .
A pesquisa de Hopfield foi conduzida na Universidade de Princeton, enquanto a pesquisa de Hinton foi conduzida na Universidade de Toronto.
Ellen Moons, membro do Comitê Nobel da Real Academia Sueca de Ciências, disse que os dois laureados "usaram conceitos fundamentais da física estatística para projetar redes neurais artificiais que atuam como memória e encontram padrões em grandes conjuntos de dados".
Coletiva de imprensa na Academia Sueca de Ciências, Estocolmo, Suécia, 8 de outubro. Foto: Agência de Notícias TT
Em entrevista coletiva, Ellen Moons afirmou: "Aprender é uma capacidade fascinante do cérebro humano. Podemos reconhecer imagens, palavras e associá-las a memórias e experiências passadas. Bilhões de neurônios conectados entre si nos conferem habilidades cognitivas únicas. Redes neurais artificiais são inspiradas por essa rede de neurônios em nossos cérebros."
"Essas redes neurais artificiais têm sido usadas para promover pesquisas em uma ampla gama de tópicos da física, incluindo física de partículas, ciência dos materiais e astrofísica. Elas também se tornaram parte do nosso cotidiano, por exemplo, no reconhecimento facial e na tradução de idiomas", acrescentou.
As descobertas e invenções dos laureados formam a base do aprendizado de máquina, que pode ajudar os humanos a tomar decisões mais rápidas e confiáveis, por exemplo, no diagnóstico de condições médicas. No entanto, embora o aprendizado de máquina tenha enormes benefícios, seu rápido desenvolvimento também levanta preocupações quanto ao seu futuro. De modo geral, os humanos têm a responsabilidade de usar essa nova tecnologia de forma segura e ética para o bem comum da humanidade.
Na coletiva de imprensa do Prêmio Nobel de Física, o cientista Geoffrey Hinton falou sobre como as redes neurais e o aprendizado de máquina podem impactar a civilização humana. "Acredito que terá um impacto enorme, comparável à revolução industrial. Mas, em vez de superar os humanos em força física, superará os humanos em capacidade intelectual."
Isso seria ótimo na maioria das áreas, como nos ajudar a ter uma assistência médica melhor. Com assistentes de IA, as pessoas seriam capazes de realizar a mesma quantidade de trabalho em muito menos tempo.
Isso significa que a produtividade aumentará significativamente. Mas também precisamos nos preocupar com algumas das potenciais consequências negativas, especialmente a ameaça de as coisas saírem do controle.
O Prêmio Nobel de Física de 2023 foi concedido à física franco-sueca Anne L'Huillier, ao cientista francês Pierre Agostini e ao cientista húngaro Ferenc Krausz por seu trabalho na criação de pulsos de luz ultracurtos que podem capturar rapidamente mudanças dentro dos átomos, potencialmente melhorando a capacidade de detectar doenças.
Física é o segundo prêmio Nobel concedido esta semana, depois que os cientistas americanos Victor Ambros e Gary Ruvkun ganharam o prêmio de Medicina por sua descoberta do microRNA e seu papel na regulação genética.
O Prêmio Nobel de Química será anunciado em 9 de outubro, o Prêmio Nobel de Literatura em 10 de outubro, o Prêmio Nobel da Paz em 11 de outubro e o Prêmio Nobel de Economia em 14 de outubro.
Ngoc Anh (de acordo com a Reuters)
Fonte: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html
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