O Prêmio Nobel de Física de 2024 homenageia dois cientistas por suas invenções na área de aprendizado de máquina.

"Os dois laureados com o Prêmio Nobel de Física de 2024 utilizaram as ferramentas da física para desenvolver métodos que formam a base da poderosa tecnologia de aprendizado de máquina atual", afirmou o comitê do Nobel em um comunicado à imprensa.

O prêmio tem um valor total de 11 milhões de coroas suecas (US$ 1,1 milhão), dividido igualmente entre os vencedores, caso haja mais de um. O Prêmio de Física é concedido pela Real Academia Sueca de Ciências .

A pesquisa de Hopfield foi conduzida na Universidade de Princeton, enquanto Hinton estudou na Universidade de Toronto.

Ellen Moons, membro do Comitê Nobel da Real Academia Sueca de Ciências, afirmou que os dois laureados "utilizaram conceitos fundamentais da física estatística para projetar redes neurais artificiais que atuam como memória e encontram padrões em grandes conjuntos de dados".

Conferência de imprensa na Academia Sueca de Ciências, Estocolmo, Suécia, 8 de outubro. Foto: Agência de Notícias TT

Em uma coletiva de imprensa, Ellen Moons afirmou: "A aprendizagem é uma capacidade fascinante do cérebro humano. Podemos reconhecer imagens, palavras e associá-las a memórias e experiências passadas. Bilhões de neurônios interconectados nos conferem habilidades cognitivas únicas. As redes neurais artificiais são inspiradas nessa rede de neurônios em nossos cérebros."

“Essas redes neurais artificiais têm sido usadas para impulsionar pesquisas em uma ampla gama de tópicos da física, incluindo física de partículas, ciência dos materiais e astrofísica. Elas também se tornaram parte do nosso dia a dia, por exemplo, no reconhecimento facial e na tradução de idiomas”, acrescentou ela.

"As descobertas e invenções dos laureados formam a base da aprendizagem de máquina, que pode ajudar os humanos a tomar decisões mais rápidas e confiáveis, por exemplo, no diagnóstico de doenças. No entanto, embora a aprendizagem de máquina tenha enormes benefícios, seu rápido desenvolvimento também levanta preocupações sobre seu futuro. De modo geral, os humanos têm a responsabilidade de usar essa nova tecnologia de forma segura e ética para o bem comum da humanidade."

Na conferência de imprensa do Prêmio Nobel de Física, o cientista Geoffrey Hinton falou sobre como as redes neurais e o aprendizado de máquina podem impactar a civilização humana. "Acredito que terão um impacto enorme, comparável à revolução industrial. Mas, em vez de superar os humanos fisicamente, irão superá-los intelectualmente."

“Isso seria ótimo em diversas áreas, como, por exemplo, nos ajudar a ter um sistema de saúde melhor. Com assistentes de IA, as pessoas seriam capazes de realizar a mesma quantidade de trabalho em muito menos tempo.”

“Isso significa que a produtividade vai melhorar significativamente. Mas também temos que nos preocupar com algumas das possíveis consequências negativas, principalmente com a ameaça de que essas coisas saiam do controle.”

O Prêmio Nobel de Física de 2023 foi concedido à física franco-sueca Anne L'Huillier, ao cientista francês Pierre Agostini e ao cientista húngaro Ferenc Krausz por seu trabalho na criação de pulsos de luz ultracurtos que podem capturar rapidamente mudanças dentro dos átomos, melhorando potencialmente a capacidade de detectar doenças.

O Prêmio Nobel de Física foi o segundo a ser concedido esta semana, depois que os cientistas americanos Victor Ambros e Gary Ruvkun ganharam o Prêmio de Medicina por sua descoberta do microRNA e seu papel na regulação gênica.

O Prêmio Nobel de Química será anunciado em 9 de outubro, o Prêmio Nobel de Literatura em 10 de outubro, o Prêmio Nobel da Paz em 11 de outubro e o Prêmio Nobel de Economia em 14 de outubro.

Ngoc Anh (de acordo com a Reuters)

Fonte: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html