Quando a IA se torna 'professora': o conhecimento está sendo 'moldado' por algoritmos?

A tecnologia pode transmitir conhecimento de forma mais rápida e barata. Mas quando a IA se torna a "professora", os valores criativos e as experiências da vida real serão transformados em modelos sem alma por algoritmos?

Os seres humanos transmitem conhecimento com dinamismo e criatividade, algo completamente diferente da frieza da IA.

No contexto do forte desenvolvimento tecnológico, a inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente na aprendizagem e na pesquisa das pessoas. Das salas de aula do ensino médio aos anfiteatros universitários, dos cursos online à pesquisa aprofundada, a IA se tornou uma nova "professora", facilitando o acesso rápido e prático ao conhecimento.

"Professor" de IA assume o trono

Ferramentas como ChatGPT, Gemini ou Copilot... são capazes de responder a perguntas em praticamente todas as áreas, desde línguas estrangeiras, programação e ciência até habilidades interpessoais, em apenas alguns segundos.

A IA não só pode fornecer respostas, como também explicá-las detalhadamente, oferecer exemplos e até personalizar percursos de aprendizagem com base no nível e nas necessidades de cada pessoa. Isso economiza tempo, reduz custos e democratiza o acesso ao conhecimento para aqueles que têm dificuldade com os métodos de aprendizagem tradicionais.

Muitos professores e pais veem a IA como uma assistente de ensino ou tutor particular, auxiliando no planejamento, prática e reforço das aulas. Os alunos utilizam a IA para pesquisar, fazer a lição de casa e praticar habilidades...

Dessa perspectiva, a IA parece estar abrindo uma ampla porta para o conhecimento, ajudando os aprendizes a progredirem mais rapidamente em sua jornada para conquistar o saber.

Ngoc Thien, um estudante de tecnologia da informação, disse que costuma usar o ChatGPT para resolver problemas de programação rapidamente. Basta inserir a solicitação e a IA fornece imediatamente o código completo com explicações, economizando horas em comparação com pesquisas no Google ou consultas a livros.

Quando o conhecimento é visto através das "lentes" dos algoritmos

Por trás desse benefício, porém, esconde-se uma questão preocupante: o conhecimento humano está realmente se expandindo ou está sendo limitado pelas próprias estruturas criadas pelos algoritmos?

A IA, por mais inteligente que seja, ainda é apenas um produto de dados de treinamento. Cada modelo é "alimentado" com um conjunto de informações disponíveis, que possui certos vieses, deficiências e limitações potenciais. As respostas fornecidas pela IA não são "verdades absolutas", mas sim versões de informações que foram selecionadas, sintetizadas e otimizadas de uma maneira que o algoritmo considera mais apropriada, segura ou popular.

De acordo com o estudo do MIT Media Lab, "Your Brain on ChatGPT" (junho de 2025), o uso excessivo de IA na redação de ensaios resulta em produtos homogeneizados, muitos dos quais são considerados "sem alma" e demonstram sinais de declínio nas habilidades de pensamento crítico. No aprendizado de programação, a IA também costuma guiar pelo "caminho mais comum", ignorando métodos criativos ou menos comuns, mas ainda eficazes.

Como resultado, a capacidade de buscar e comparar informações diminui gradualmente. Os aprendizes aceitam facilmente a primeira resposta como verdadeira, em vez de continuarem a fazer perguntas ou a aprender mais. Com o tempo, o pensamento é moldado pelo algoritmo, o que limita a diversidade e a criatividade no acesso ao conhecimento.

Conhecimento aberto ou conhecimento fechado?

A IA certamente continuará a desempenhar um papel importante na educação , mas não pode e não deve substituir completamente a aprendizagem humana ativa. Em vez de vermos a IA como a "professora" definitiva, precisamos vê-la como uma ferramenta de apoio útil, porém controlada.

Os alunos devem verificar ativamente as informações, comparando-as com diversas fontes, tanto online quanto tradicionais. Mais importante ainda, precisam praticar o pensamento crítico e a capacidade de fazer perguntas profundas, para que não apenas recebam conhecimento, mas também compreendam seu contexto, origem e limitações.

O conhecimento só se expande verdadeiramente quando as pessoas ousam sair do molde criado pelos algoritmos. Nesse momento, a IA deixa de ser uma estrutura que limita o pensamento e se torna uma extensão que nos ajuda a avançar no caminho da descoberta e da criatividade.

Qual a sua opinião sobre este assunto? Na sua opinião, como a IA deve ser aplicada à aprendizagem para não ser passiva e não perder a capacidade de debate? Envie seus comentários para o Tuoi Tre Online na caixa de comentários abaixo do artigo ou por e-mail para tto@tuoitre.com.vn.

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INTELIGÊNCIA ÚNICA

Fonte: https://tuoitre.vn/khi-ai-lam-thay-tri-thuc-dang-bi-thuat-toan-lap-khuon-20250805163518447.htm