O novo modelo da NASA abre caminho para a descoberta de vida além da Terra.

(Dan Tri) - A humanidade está cada vez mais perto da resposta para a pergunta que existe há milhares de anos: Será que estamos realmente sozinhos no universo?

Durante décadas, a busca por vida extraterrestre da NASA e da comunidade científica global seguiu um princípio fundamental: "Procurar água".

O conceito de "zona habitável" – a distância ideal de uma estrela para que exista água líquida – tornou-se o padrão ouro para a seleção de alvos de observação.

Ilustração de Kepler-186f, um exoplaneta localizado na zona habitável ao redor de sua estrela (Imagem: NASA).

No entanto, a realidade atual mostra que a água não é o único fator que determina a possibilidade de vida. A descoberta de milhares de exoplanetas com climas, geologia e características de radiação diversas revelou um panorama muito mais complexo da vida extraterrestre.

Diante desse desafio, uma equipe de cientistas da NASA, liderada pelo Dr. Daniel Apai, da Universidade do Arizona, propôs um modelo inovador: a "Habitabilidade Quantitativa".

Este é um modelo pioneiro que avalia a probabilidade de existência de vida em planetas distantes, combinando dados ambientais astrofísicos com aptidão biológica experimental.

Kepler 186 está localizado na mesma zona habitável que a Terra, embora orbite uma estrela anã M1 (Imagem: NASA).

Em vez de simplesmente perguntar se um planeta é habitável, o novo modelo vai mais a fundo: "Este planeta pode sustentar uma forma de vida específica, sejam bactérias anaeróbicas ou extremófilos?"

Ao contrário da abordagem binária tradicional, este modelo constrói duas camadas de análise. A primeira camada é um modelo ambiental baseado em índices coletados por telescópios, como temperatura, composição atmosférica e níveis de radiação.

A segunda camada simula a sobrevivência de organismos extremos da vida real na Terra, desde bactérias que vivem em fontes ácidas e permafrost até criaturas que vivem em fontes hidrotermais nas profundezas do oceano.

Essa combinação proporciona uma probabilidade quantitativa mais flexível e realista de formas de vida, permitindo que os sistemas de observação se concentrem nos alvos de maior potencial, em vez de dispersar seu tempo entre centenas de planetas "semelhantes à Terra" de valor biológico desconhecido.

Em um universo vasto e misterioso, esta pode ser a ferramenta fundamental que aproximará a humanidade da resposta à eterna pergunta: Estamos realmente sozinhos no universo?

A incerteza também pode ser uma informação valiosa.

Ilustração de um observatório que fotografa exoplanetas que podem abrigar vida (Foto: Scientific Visualization Studio).

Outro avanço do novo modelo é sua capacidade de lidar com dados incertos – uma prática comum em astronomia.

Quando um planeta está a centenas de anos-luz de distância, os cientistas só conseguem captar sinais luminosos fracos, analisando o espectro para inferir sua atmosfera ou temperatura da superfície. Em muitos casos, esses parâmetros são determinados com uma probabilidade de apenas 60 a 90%, não sendo conclusões absolutas.

Anteriormente, esse nível de incerteza muitas vezes obrigava os pesquisadores a descartar dados ou a fazer julgamentos subjetivos. No entanto, usando ferramentas probabilísticas avançadas, a equipe do Dr. Apai agora pode incorporar esse nível de incerteza em seus modelos e ainda assim fazer julgamentos úteis.

Trata-se de uma importante mudança metodológica, que transforma dados imperfeitos em informações científicas valiosas.

Nas próximas etapas, a equipe de pesquisa planeja continuar expandindo o banco de dados de extremófilos e também simular formas de vida teóricas que não sejam baseadas em carbono ou água, como organismos que usam amônia ou vivem em atmosferas de metano.

Essas são etapas necessárias para ampliar a capacidade de avaliar biosferas extraterrestres de forma mais abrangente, especialmente à medida que missões para explorar luas como Europa ou Encélado se tornam cada vez mais viáveis.

Fonte: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/mo-hinh-moi-cua-nasa-mo-duong-tim-su-song-ngoai-trai-dat-20250616073348287.htm