Novo modelo da NASA abre caminho para encontrar vida fora da Terra

(Dan Tri) - A humanidade está se aproximando da resposta à pergunta que existe há milhares de anos: estamos realmente sozinhos no universo?

Durante décadas, a busca da NASA e da comunidade científica global por vida extraterrestre seguiu um princípio fundamental: "Procure água".

O conceito de "zona habitável" – a distância ideal de uma estrela para a existência de água líquida – tornou-se o padrão ouro para a seleção de alvos observacionais.

Ilustração de Kepler-186f, um exoplaneta localizado na zona habitável ao redor de sua estrela (Imagem: NASA).

No entanto, a realidade agora mostra que a água não é o único fator determinante da possibilidade de vida. A descoberta de milhares de exoplanetas com climas, geologia e características de radiação diversos pintou um quadro muito mais complexo da vida alienígena.

Diante desse desafio, uma equipe de cientistas da NASA, liderada pelo Dr. Daniel Apai, da Universidade do Arizona, propôs um modelo inovador: “Habitabilidade Quantitativa”.

Este é um modelo pioneiro que avalia a probabilidade de existência de vida em planetas distantes combinando dados ambientais astrofísicos com aptidão biológica experimental.

Kepler 186 está localizado na mesma zona habitável da Terra, embora orbite uma estrela anã M1 (Imagem: NASA).

Em vez de simplesmente perguntar se um planeta é adequado para habitação, o novo modelo vai mais fundo: "Este planeta pode suportar uma forma específica de vida, sejam bactérias anaeróbicas ou extremófilos?"

Diferentemente da abordagem binária tradicional, este modelo constrói duas camadas de análise. A primeira camada é um modelo ambiental baseado em índices coletados por telescópios, como temperatura, composição atmosférica e níveis de radiação.

A segunda camada simula a sobrevivência de organismos extremos da vida real na Terra, desde bactérias que vivem em fontes ácidas e permafrost até criaturas que vivem em fontes hidrotermais nas profundezas do oceano.

Essa combinação fornece uma probabilidade quantitativa mais flexível e realista de formas de vida, permitindo que os sistemas de observação se concentrem nos alvos com maior potencial, em vez de espalhar seu tempo entre centenas de planetas "semelhantes à Terra" de valor biológico desconhecido.

Em um universo vasto e misterioso, esta pode ser a ferramenta-chave que aproximará a humanidade da resposta à eterna pergunta: Estamos realmente sozinhos no universo?

A incerteza também pode ser uma informação valiosa

Ilustração de um observatório que fotografa exoplanetas que podem abrigar vida (Foto: Scientific Visualization Studio).

Outro avanço do novo modelo é sua capacidade de lidar com dados incertos – uma prática comum em astronomia.

Quando um planeta está a centenas de anos-luz de distância, os cientistas só conseguem captar sinais de luz tênues, analisando o espectro para inferir sua atmosfera ou temperatura de superfície. Em muitos casos, esses parâmetros são determinados com uma probabilidade de apenas 60% a 90%, e não conclusões absolutas.

Anteriormente, esse nível de incerteza frequentemente forçava os pesquisadores a descartar dados ou fazer julgamentos subjetivos. No entanto, usando ferramentas probabilísticas avançadas, a equipe do Dr. Apai agora pode incorporar esse nível de incerteza em seus modelos e ainda fazer julgamentos úteis.

Esta é uma mudança metodológica importante, transformando dados imperfeitos em informações científicas valiosas.

Nas próximas etapas, a equipe de pesquisa planeja continuar expandindo o banco de dados de extremófilos e também simular formas de vida teóricas que não são baseadas em carbono ou água, como organismos que usam amônia ou vivem em atmosferas de metano.

Essas são etapas necessárias para expandir a capacidade de avaliar biosferas extraterrestres de forma mais ampla, especialmente porque missões para explorar luas como Europa ou Encélado se tornam cada vez mais realistas.

Fonte: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/mo-hinh-moi-cua-nasa-mo-duong-tim-su-song-ngoai-trai-dat-20250616073348287.htm