São necessárias mais normas para regular a relação entre o desempenho da IA e o consumo de energia.
Em 23 de junho de 2025, a autora Kameryn Griesser, em seu artigo "Suas promessas de IA podem impactar negativamente o meio ambiente", expôs um aspecto pouco conhecido, mas cada vez mais preocupante, do rápido desenvolvimento da inteligência artificial generativa (IA) e os potenciais custos ambientais envolvidos.
A inteligência artificial proporciona conveniência, mas tem impacto no meio ambiente.
Cada vez mais indivíduos e organizações utilizam modelos gerados por IA como ferramenta para resolver problemas do dia a dia. No entanto, por trás dessa conveniência, esconde-se uma dura realidade: cada problema resolvido pela IA acarreta custos ambientais ocultos que se acumulam cada vez mais, e a questão central reside em como a IA opera.
Cada palavra digitada pelo usuário é decomposta em "IDs de token" (conjuntos de números chamados "IDs de token"). Esses códigos são então enviados para enormes centros de dados, alguns maiores que um campo de futebol.
Aqui, uma infinidade de grandes computadores realizam dezenas de cálculos rápidos para gerar uma resposta.
Esses centros são normalmente alimentados por usinas termelétricas a carvão ou a gás natural, combustíveis fósseis que causam significativa poluição ambiental.
Segundo estimativas frequentemente citadas pelo Instituto de Pesquisa de Energia Elétrica (EPRI), todo o processo computacional pode consumir 10 vezes mais energia do que uma busca típica no Google. Esse número é realmente alarmante, especialmente considerando a frequência e a escala do uso de IA atualmente.
Precisamos de padrões para medir a extensão dos danos.
Para quantificar o "dano" causado por cada estímulo da IA, pesquisadores na Alemanha realizaram um estudo abrangente.
Eles testaram 14 sistemas de Linguagem em Modo Amplo (LLM, na sigla em inglês) usando perguntas de resposta livre e de múltipla escolha. Os resultados da pesquisa, publicados na revista Frontiers in Communication , revelaram descobertas importantes:
Segundo uma pesquisa da Tuoi Tre Online , perguntas complexas geram seis vezes mais emissões de dióxido de carbono do que perguntas com respostas concisas. Isso implica que o uso criterioso da IA, com perguntas claras e diretas, pode ajudar a minimizar o impacto ambiental.
Normalmente, esses LLMs "mais inteligentes" e que consomem mais energia têm dezenas de bilhões de parâmetros — pesos usados para processar o código de identificação do token — muito mais do que modelos menores e mais concisos.
Dauner comparou isso a uma rede neural no cérebro: "Quanto mais conexões neurais você tiver, mais raciocínio poderá usar para responder a uma pergunta."
Apesar de suas habilidades de raciocínio e desempenho superiores, consomem uma quantidade significativa de energia, representando um desafio para o desenvolvimento sustentável da IA.
Apelo à ação e soluções futuras
Segundo o Tuoi Tre Online, a integração generalizada da IA no trabalho diário levantou uma questão premente no contexto do agravamento da crise climática.
Isso também pode servir como um lembrete da nossa responsabilidade ambiental ao usar a tecnologia. Os usuários precisam ser informados sobre os potenciais custos ambientais do uso da IA.
A indústria de IA precisa priorizar a pesquisa e o desenvolvimento de modelos e arquiteturas mais eficientes em termos energéticos. Isso pode incluir a otimização de algoritmos, a utilização de data centers mais sustentáveis ou a exploração de métodos de computação menos intensivos em energia.
Além disso, os desenvolvedores e provedores de serviços de IA deveriam ser mais transparentes quanto às emissões de carbono associadas ao uso de seus produtos. Isso permitiria que usuários e empresas fizessem escolhas mais informadas.
Além disso, são necessárias mais pesquisas para melhor compreender a relação entre o desempenho da IA e o consumo de energia, bem como para encontrar soluções que mitiguem o impacto ambiental. A colaboração entre cientistas , engenheiros e formuladores de políticas é crucial.
Chegou a hora de repensarmos a forma como interagimos com a tecnologia de IA e de questionarmos a importância da sua sustentabilidade no futuro. À medida que a IA continua a evoluir e a tornar-se mais poderosa, lidar com o consumo energético e as emissões de carbono deixará de ser uma opção e passará a ser uma necessidade premente para garantir que o progresso tecnológico não ocorra à custa da degradação ambiental.
Fonte: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm
Comentário (0)