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Cada comando da IA ​​causa... poluição ambiental

À medida que a IA se torna uma ferramenta indispensável na vida cotidiana, desde a redação de e-mails de trabalho até a redação de certidões de casamento, é importante que reconheçamos e entendamos seus impactos ecológicos.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ26/06/2025

AI - Ảnh 1.

Mais padrões são necessários para regular a relação entre o desempenho da IA ​​e o consumo de energia.

Em 23 de junho de 2025, o autor Kameryn Griesser, no artigo "Seus prompts de IA podem ter um impacto negativo no meio ambiente", expôs um aspecto pouco conhecido, mas cada vez mais preocupante, do rápido desenvolvimento da inteligência artificial generativa (IA) e dos potenciais custos ambientais.

A IA cria conveniência, mas impacta o meio ambiente

Modelos generativos de IA estão sendo cada vez mais utilizados por indivíduos e organizações como ferramenta para resolver problemas cotidianos. Mas por trás dessa conveniência existe uma dura realidade: todo problema resolvido pela IA traz consigo custos ambientais ocultos, cada vez maiores, cujo cerne reside em como a IA funciona.

Cada palavra no prompt que o usuário digita é dividida em grupos de números chamados "IDs de token". Eles são então enviados para enormes centros de dados, alguns maiores que um campo de futebol.

Aqui, grandes computadores realizam dezenas de cálculos rápidos para gerar uma resposta.

Esses centros geralmente são abastecidos por usinas termelétricas a carvão ou a gás natural, combustíveis fósseis que causam séria poluição ambiental.

Todo o processo de computação, de acordo com uma estimativa frequentemente citada do Electric Power Research Institute, pode consumir 10 vezes mais energia do que uma pesquisa típica do Google, o que é alarmante, especialmente dada a frequência e a escala do uso de IA hoje.

Necessidade de padrões para medir a extensão dos danos

Para quantificar o “dano” de cada prompt de IA, pesquisadores na Alemanha conduziram um estudo abrangente.

Eles testaram 14 sistemas de modelos de linguagem abrangentes (LLM) aplicando questões de resposta livre e múltipla escolha. Os resultados do estudo, publicados na revista Frontiers in Communication , revelaram diversas descobertas importantes:

De acordo com o Tuoi Tre Online , perguntas complexas geram seis vezes mais emissões de dióxido de carbono do que perguntas com respostas concisas. Isso implica que o uso consciente da IA, com perguntas claras e objetivas, pode ajudar a reduzir o impacto ambiental.

Normalmente, esses LLMs “mais inteligentes” e que consomem mais energia têm dezenas de bilhões de parâmetros – os pesos usados ​​para processar os tokens de ID – mais do que modelos menores e mais concisos.

Dauner compara isso a uma rede neural no cérebro: "Quantas mais conexões neurais você tiver, mais pensamento poderá fazer para responder a uma pergunta."

Embora suas capacidades de raciocínio e desempenho sejam mais do que desejáveis, eles consomem energia significativa, representando um desafio para o desenvolvimento sustentável da IA.

Chamada para ação e soluções futuras

De acordo com o Tuoi Tre Online, a popularidade da integração da IA ​​no trabalho diário tem sido uma questão espinhosa no contexto da crise climática cada vez mais grave.

Também pode ser visto como um lembrete de nossas responsabilidades ambientais ao usar a tecnologia. Os usuários precisam ser informados sobre os potenciais custos ambientais do uso da IA.

A indústria de IA precisa priorizar a pesquisa e o desenvolvimento de modelos e arquiteturas mais eficientes em termos de energia. Isso pode incluir a otimização de algoritmos, o uso de data centers mais ecológicos ou a exploração de métodos de computação com menor consumo de energia.

Além disso, desenvolvedores e provedores de serviços de IA devem ser mais transparentes sobre a pegada de carbono associada ao uso de seus produtos. Isso permitirá que usuários e empresas façam escolhas mais informadas.

Além disso, são necessárias mais pesquisas para compreender melhor a relação entre o desempenho da IA ​​e o consumo de energia, bem como para encontrar soluções para reduzir os impactos ambientais. A colaboração entre cientistas , engenheiros e formuladores de políticas é essencial.

É hora de repensar como interagimos com a tecnologia de IA e fazer perguntas importantes sobre sua sustentabilidade no futuro. À medida que a IA continua a se desenvolver e se tornar mais poderosa, lidar com o peso da energia e das emissões de carbono não será mais uma opção, mas uma necessidade urgente para garantir que o avanço tecnológico não ocorra às custas da degradação ambiental.

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MAR DO LESTE

Fonte: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm


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