Na transformação da Indústria 4.0, as empresas estão investindo cada vez mais na coleta e geração de dados a partir de redes da Internet das Coisas (IoT). O desenvolvimento da tecnologia de redes 5G, da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina contribui para acelerar a jornada rumo a fábricas inteligentes totalmente automatizadas, cidades inteligentes, veículos autônomos e muitas outras áreas.
Fast Data refere-se à quantidade de dados coletados, transmitidos e processados em tempo real a partir de diversas fontes, incluindo dispositivos móveis, sensores e câmeras de vigilância. O número de fontes pode chegar a centenas, até mesmo milhões de dispositivos diferentes. Fast Data caracteriza-se por baixa capacidade de armazenamento, mas exige processamento rápido, baixa latência e continuidade.
Aplicações e softwares desempenham um papel importante na otimização da capacidade de analisar e processar dados em alta velocidade. Além disso, a seleção de hardware e dispositivos de armazenamento deve atender aos requisitos de velocidade, latência, confiabilidade e capacidade de operar em condições e ambientes adversos.
O Fast Data tem atualmente aplicações potenciais em duas áreas principais, incluindo veículos autônomos e drones de vigilância de segurança.
Carros autônomos
Os sistemas de veículos autônomos exigem alto desempenho e a capacidade de gerenciar com eficiência grandes quantidades de dados de alta velocidade provenientes de sensores, sistemas de infoentretenimento, sistemas operacionais e mapas. Os dados dos sensores constituirão a maior parte do armazenamento de dados do veículo, com a maior parte dos dados provenientes de sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) e comunicações veículo-ambiente (V2X).
Parte da capacidade será reservada para entretenimento multimídia, jogos, aplicativos de IA de voz e outros recursos. Além disso, as "caixas-pretas" passarão a ser uma exigência legal e de segurança por parte dos órgãos reguladores.
Ao contrário dos mapas de navegação 2D atuais, os mapas de alta definição (HD) diferem bastante na velocidade de atualização, no método de posicionamento e na quantidade de dados coletados. Devido à alta frequência de atualizações de dados, os mapas HD geralmente utilizam atualizações online em tempo real via redes móveis 5G. O mapa inclui camadas estáticas, semiestáticas, semidinâmicas e dinâmicas; a camada estática base é atualizada mensalmente ou conforme necessário.
As soluções de armazenamento flash NAND desempenham um papel fundamental nos sistemas de veículos autônomos, proporcionando inicialização rápida e armazenamento de dados para registrar eventos críticos, armazenar modelos de IA e mapas de alta definição. À medida que os veículos se tornam mais inteligentes, os sistemas precisarão processar mais dados com alta velocidade e confiabilidade.
Aeronave de vigilância de segurança (Drone)
Com um tempo médio de voo de cerca de 30 minutos, a quantidade de novos dados que podem ser salvos é de pelo menos 150 GB. Com mapas de alta resolução, modelos 3D e integração de IA, muito mais dados serão gerados.
Os cartões microSD ainda são o principal dispositivo de armazenamento em drones. No entanto, para oferecer maior capacidade e velocidade de armazenamento, alguns drones especializados estão implementando eMMC, UFS e até mesmo SSDs integrados para fins específicos.
Os futuros drones com inteligência artificial, capacidades autônomas e maior alcance de voo exigirão maior capacidade de armazenamento. Isso virá acompanhado da necessidade de navegação avançada por mapas em alta definição, captura de dados em alta resolução ( vídeos e imagens em 4K) e outros tipos de dados.
Solução de armazenamento de dados de alta velocidade do futuro
Nas duas aplicações acima, assim como em outras áreas de análise de dados em tempo real, a distância entre os dispositivos de armazenamento e o processamento e análise de dados tende a diminuir, chegando até mesmo ao armazenamento local no próprio dispositivo.
Além das formas tradicionais de armazenamento, como memória flash NAND embutida, cartões de memória e SSDs, algumas unidades utilizam soluções de armazenamento com novas tecnologias, maior escalabilidade, capacidade e velocidade. Um exemplo típico é o armazenamento WD Ultrastar Data24, que utiliza a tecnologia NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Trata-se de um sistema de armazenamento de alta velocidade de 100 Gbps, com capacidade de até 368 TB, que se conecta diretamente a servidores de borda para armazenar e analisar dados em tempo real.
Os dados têm um enorme potencial para o futuro. A maioria das empresas busca maneiras de coletá-los e gerar mais valor a partir deles, inclusive combinando pessoas e máquinas. A infraestrutura de armazenamento é um elemento fundamental para aproveitar esse valor dos dados. Escolher os dispositivos e soluções de armazenamento adequados ajuda a otimizar os custos de investimento e operacionais, abrindo novas oportunidades de negócios. Em particular, a tecnologia NVMe-oF é considerada a solução de armazenamento de dados de alta velocidade do futuro.
Doan Phong
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