Na transformação da Indústria 4.0, as empresas estão investindo cada vez mais na coleta e geração de dados a partir de redes de Internet das Coisas (IoT). O desenvolvimento da tecnologia de rede 5G, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina contribui para acelerar a jornada rumo a fábricas inteligentes totalmente automatizadas, cidades inteligentes, veículos autônomos e muitas outras áreas.
Fast Data é a quantidade de dados coletados, transmitidos e processados em tempo real de diversas fontes, incluindo: dispositivos móveis, sensores e câmeras de vigilância. O número de fontes pode chegar a centenas ou até milhões de dispositivos diferentes. Fast Data é caracterizado por baixa capacidade de dados, mas requer processamento rápido, baixa latência e continuidade.
Aplicativos e softwares desempenham um papel importante na otimização da capacidade de analisar e processar Dados Rápidos. Além disso, a seleção de hardware e dispositivos de armazenamento deve atender aos requisitos de velocidade, latência, confiabilidade e ser capaz de operar em condições e ambientes adversos.
Atualmente, o Fast Data tem aplicações potenciais em duas áreas principais, incluindo veículos autônomos e drones de vigilância de segurança.
Carros autônomos
Os sistemas de veículos autônomos exigem alto desempenho e a capacidade de gerenciar com eficiência grandes quantidades de dados de alta velocidade provenientes de sensores, sistemas de infoentretenimento, sistemas operacionais e mapas. Os dados dos sensores constituirão a maior parte do armazenamento de dados do veículo, com a maioria dos dados provenientes de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e comunicações veículo-ambiente (V2X).
Parte da capacidade será reservada para entretenimento multimídia, jogos, aplicativos de IA de voz e outros recursos. Além disso, as "caixas-pretas" se tornarão um requisito legal e de segurança exigido pelos órgãos reguladores.
Ao contrário dos mapas de navegação 2D atuais, os mapas de alta definição (HD) diferem significativamente em termos de velocidade de atualização, método de posicionamento e quantidade de dados coletados. Devido à alta frequência de atualização de dados, os mapas em HD costumam utilizar atualizações online em tempo real por meio de redes móveis 5G. O mapa inclui camadas estáticas, semiestáticas, semidínimas e dinâmicas; a camada estática base é atualizada mensalmente ou conforme necessário.
Soluções de armazenamento flash NAND desempenham um papel fundamental em sistemas de veículos autônomos, proporcionando inicialização rápida e armazenamento de dados para registrar eventos críticos, armazenar modelos de IA e mapas em HD. Os sistemas precisarão processar mais dados em alta velocidade e confiabilidade à medida que os veículos se tornam mais inteligentes.
Aeronave de vigilância de segurança (Drone)
Com um tempo médio de voo de cerca de 30 minutos, a quantidade de novos dados que podem ser salvos é de pelo menos 150 GB. Com mapas de alta resolução, modelos 3D e integração de IA, muito mais dados serão gerados.
Os cartões MicroSD ainda são o principal dispositivo de armazenamento em drones. No entanto, para fornecer maior capacidade de armazenamento e velocidade, alguns drones especializados estão implementando eMMC, UFS e até SSDs embarcados para alguns propósitos específicos.
Futuros drones com IA, capacidades autônomas e maior alcance de voo exigirão maiores capacidades de armazenamento. Isso será acompanhado por requisitos para navegação avançada em mapas HD, dados capturados em alta resolução ( vídeos e imagens 4K) e outros dados.
Solução de armazenamento rápido de dados do futuro
Nas duas aplicações acima, assim como em outras áreas de análise de dados em tempo real, a lacuna entre os dispositivos de armazenamento e a computação e análise de dados tende a ser menor, até mesmo no armazenamento local naquele dispositivo.
Além das formas tradicionais de armazenamento, como memória flash NAND incorporada, cartões de memória e SSDs, algumas unidades utilizam soluções de armazenamento com novas tecnologias, maior escala, capacidade e velocidade. Um exemplo típico é o armazenamento WD Ultrastar Data24, que utiliza a tecnologia NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Trata-se de um sistema de armazenamento de alta velocidade de 100 Gbps, com capacidade de até 368 TB, conectado diretamente a servidores de borda para armazenar e analisar dados rápidos em tempo real.
Os dados têm um grande potencial para o futuro. A maioria das unidades busca maneiras de coletá-los e criar mais valor a partir deles, incluindo a combinação de pessoas e máquinas. A infraestrutura de armazenamento é um componente que ajuda a aproveitar o valor dos dados. A escolha dos dispositivos e soluções de armazenamento adequados ajudará a otimizar os custos de investimento e operação, abrindo novas oportunidades nos negócios. Em particular, a tecnologia NVMe-oF é considerada a solução de armazenamento rápido de dados do futuro.
Doan Phong
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