Aplicações potenciais da tecnologia de dados rápidos

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Na transformação da Indústria 4.0, as empresas estão investindo cada vez mais na coleta e geração de dados a partir de redes de Internet das Coisas (IoT). O desenvolvimento da tecnologia de rede 5G, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina contribuem para acelerar a jornada rumo a fábricas inteligentes totalmente automatizadas, cidades inteligentes, veículos autônomos e muitas outras áreas.

Fast Data é a quantidade de dados coletados, transmitidos e processados em tempo real de diversas fontes, incluindo: dispositivos móveis, sensores e câmeras de vigilância. O número de fontes pode chegar a centenas ou até milhões de dispositivos diferentes. Fast Data é caracterizado por baixa capacidade de dados, mas requer processamento rápido, baixa latência e continuidade.

Aplicativos e softwares desempenham um papel importante na otimização da capacidade de analisar e processar Dados Rápidos. Além disso, a seleção de hardware e dispositivos de armazenamento deve ser adequada aos requisitos de velocidade, latência e confiabilidade, além de permitir a operação em condições e ambientes adversos.

Atualmente, o Fast Data tem aplicações potenciais em duas áreas principais, incluindo veículos autônomos e drones de vigilância de segurança.

Carro autônomo

Os sistemas de veículos autônomos exigem alto desempenho e a capacidade de gerenciar com eficiência grandes volumes de dados de alta velocidade provenientes de sensores, sistemas de infoentretenimento, sistemas operacionais e mapas. Os dados dos sensores constituirão a maior parte do armazenamento de dados a bordo, com a maioria dos dados provenientes de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e comunicações veículo-ambiente (V2X).

Parte do armazenamento será destinada a entretenimento multimídia, jogos, aplicativos de IA de voz e outros recursos. Além disso, a "caixa preta" se tornará um requisito legal e de segurança exigido pelos órgãos reguladores.

Ao contrário dos mapas de navegação 2D atuais, os mapas de alta definição (HD) diferem significativamente em sua taxa de atualização, método de posicionamento e quantidade de dados coletados. Devido à alta frequência de atualização de dados, os mapas em HD normalmente utilizam atualizações online em tempo real por meio de redes móveis 5G. Os mapas incluem camadas estáticas, semiestáticas, semidínimas e dinâmicas; a camada estática base é atualizada mensalmente ou conforme necessário.

Soluções de armazenamento flash NAND desempenham um papel fundamental em sistemas de veículos autônomos, proporcionando inicialização rápida e recursos de armazenamento de dados para registrar eventos críticos, armazenar modelos de IA e mapas em alta definição. Os sistemas precisarão processar mais dados em alta velocidade e com alta confiabilidade à medida que os veículos se tornam mais inteligentes.

Drone de vigilância de segurança

Com um tempo médio de voo de cerca de 30 minutos, a quantidade de novos dados que podem ser salvos é de pelo menos 150 GB. Com mapas de alta resolução, modelos 3D e integração de IA, muito mais dados serão gerados.

Os cartões MicroSD ainda são o principal dispositivo de armazenamento em drones. No entanto, para fornecer maior capacidade de armazenamento e velocidade, alguns drones especializados estão implementando eMMC, UFS e até SSDs embarcados para alguns propósitos específicos.

Futuros drones com IA, capacidades autônomas e maior alcance de voo exigirão maiores capacidades de armazenamento. Isso será acompanhado por requisitos para navegação aprimorada em mapas HD, dados capturados em maior resolução ( vídeos e imagens 4K) e outros dados.

Solução de armazenamento rápido de dados do futuro

Nas duas aplicações acima, assim como em outras áreas de análise de dados em tempo real, a lacuna entre dispositivos de armazenamento e computação e análise de dados tende a ser menor, até mesmo no armazenamento local naquele dispositivo.

Além das formas tradicionais de armazenamento, como memória flash NAND incorporada, cartões de memória e SSDs, algumas unidades utilizam soluções de armazenamento com novas tecnologias, maior escala, maior capacidade e velocidade. Um exemplo típico é o armazenamento WD Ultrastar Data24, que utiliza a tecnologia NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Trata-se de um sistema de armazenamento de alta velocidade de 100 Gbps, com capacidade de até 368 TB, conectado diretamente a servidores de ponta para armazenar e analisar dados rápidos em tempo real.

Os dados têm um grande potencial para o futuro. A maioria das unidades busca maneiras de coletá-los e criar mais valor a partir deles, incluindo a combinação de pessoas e máquinas. A infraestrutura de armazenamento é parte fundamental da alavancagem do valor dos dados. A escolha dos dispositivos e soluções de armazenamento adequados ajudará a otimizar os custos de investimento e operação, abrindo novas oportunidades de negócios. Em particular, a tecnologia NVMe-oF é considerada a solução de armazenamento de dados rápidos do futuro.

Doan Phong

Fonte