97% операторов связи включают генеративный ИИ в повестку дня

Генеративный ИИ может принести множество преимуществ мировым операторам связи. (Фото: Alamy)

Компания Capgemini Research недавно опросила 1000 организаций, 10% из которых работают в телекоммуникационном секторе, чтобы узнать больше о генеративном ИИ. Хотя 69% руководителей телекоммуникационных компаний считают, что генеративный ИИ принесёт больше вреда, чем пользы, только 12% считают его серьёзным прорывом для отрасли. Это мнение контрастирует с мнением о промышленном производстве и высокотехнологичных секторах, где 48% и 53% руководителей считают генеративный ИИ самой перспективной технологией на сегодняшний день.

Многие компании уже изучают возможности применения генеративного ИИ. Среди телекоммуникационных организаций 36% сформировали команды и выделили бюджеты, 47% заявили, что начали изучать потенциал, а 49% проводят пилотные испытания технологии. Только 4% внедрили генеративный ИИ в некоторые функции.

36% операторов пилотируют приложения генеративного ИИ в аналитике колл-центров. Например, Orange тестирует возможность расшифровки звонков, обобщения ответов клиентов и предложения дальнейших действий с помощью Google Cloud. Ещё одно применение — восстановление старого контента.

Информационные технологии (ИТ) также являются перспективной областью для генеративного ИИ: 71% компаний уже используют его или планируют использовать. Области применения включают генерацию синтетических данных, оптимизацию предоставления ИТ-услуг, а также автоматическое создание и заполнение таблиц данных.

Неназванный руководитель телекоммуникационной компании сообщил, что внутренние программисты хотят использовать генеративный ИИ, потому что он помогает им быстрее писать качественное программное обеспечение. Генеративный ИИ может писать код на основе подсказок, дорабатывать плохо написанный код и переводить с одного языка программирования на другой.

Телекоммуникационные компании рассматривают ИТ как наиболее перспективное направление, за которым следуют продажи, маркетинг и коммуникации. Некоторые операторы связи также проявляют большую активность, чем другие. В отчёте Capgemini в качестве примера приводится KT. Корейский оператор связи разработал собственную большую языковую модель (LLM) для использования в умных колонках и колл-центрах обслуживания клиентов. LLM KT обладает развитыми навыками разговорного корейского языка, которые можно использовать для управления телевизорами, получения информации о дорожном движении в режиме реального времени и выполнения домашних задач с помощью голосовых команд.

По данным Capgemini, как пользователи, так и руководители считают, что генеративный ИИ поможет им повысить продуктивность, освободив их от рутинных задач и позволив им исследовать другие аспекты своей работы. Однако существует и другая точка зрения: генеративный ИИ приведёт к ещё большему сокращению рабочих мест. В мае Филип Янсен, генеральный директор BT (Великобритания), предсказал, что к 2030 году компания может сократить 10 000 сотрудников из нынешних 130 000 из-за ИИ. В сфере телекоммуникаций, где многие стремятся сократить расходы, BT не является исключением.

(По данным Lightreading)

Приложение на основе искусственного интеллекта помогает компаниям выявлять рискованные счета-фактуры Компания Bkav только что запустила программное обеспечение eQLHD Invoice Management, которое способно выявлять ошибки и предупреждать бухгалтеров о рисках в счетах-фактурах благодаря применению технологии искусственного интеллекта.

Источник