Технология искусственного интеллекта помогает проверять информацию

ClaimPKG — метод проверки информации с использованием искусственного интеллекта, разработанный Центром служб данных и искусственного интеллекта (Viettel AI), обеспечивающий точность до 12% выше, чем у существующих методов.

В цифровом мире пользователям нужны инструменты, помогающие подтверждать подлинность информации.

В цифровую эпоху социальные сети и онлайн-платформы стали основным каналом доступа к информации для десятков миллионов людей ежедневно. Однако, помимо удобства, тревожной реальностью является и фейковые новости, распространяющиеся с головокружительной скоростью. В этом контексте необходимость проверки информации путём сравнения и подтверждения достоверности того, что мы читаем, слышим и чем делимся, становится насущной.

Столкнувшись с этой ситуацией, Центр услуг по обработке данных и искусственному интеллекту Viettel разработал ClaimPKG — эффективный метод верификации информации, применимый на практике. Результаты этого исследования, превзошедшие более 5200 исследований по всему миру, будут представлены на конференции ACL 2025. Это одна из ведущих мировых конференций по обработке естественного языка (NLP), с уровнем одобрения докладов всего 37%. Мероприятие объединяет ведущих экспертов в области технологий из таких гигантов, как Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle и других.

ClaimPKG объединяет граф знаний и большую языковую модель (LLM), повышая точность на 9–12% по сравнению с текущими методами при тестировании на FactKG (эталонном наборе данных, высоко ценимом технологическим сообществом в области проверки фактов). Результаты этого теста демонстрируют высокий потенциал ClaimPKG для повышения надежности будущих систем проверки фактов на основе ИИ.

Ранее, на конференции NAACL 2025, Центр услуг по обработке данных и искусственному интеллекту Viettel также привлек внимание с помощью VeGraph — метода проверки информации, основанного на текстовых платформах знаний, таких как статьи, юридические документы и т. д. VeGraph зафиксировал повышение точности на 2–5 % по сравнению с другими методами, но во многих случаях, особенно если текстовые данные не имеют четкой структуры, процесс проверки может быть длительным и сложным для обеспечения согласованности.

Для повышения точности и согласованности Центр услуг по обработке данных и искусственному интеллекту Viettel продолжает поиск нового направления. ClaimPKG разработан на основе структурированного подхода, основанного на знаниях, с использованием четко отформатированного графа знаний в соответствии с моделью «субъект-связь-объект».

Проверяемая информация будет разбита и преобразована в «псевдоподграф», после чего система извлечет соответствующие знания из графа знаний, после чего LLM сделает выводы и сделает окончательное заключение. Этот процесс помогает повысить точность, согласованность и надёжность проверки, одновременно снижая вычислительную нагрузку на LLM.

Технические преимущества ClaimPKG также служат основой для расширения практических приложений. В сфере журналистики и СМИ технология может помочь журналистам и редакторам быстро и обоснованно выявлять фейковые новости и сравнивать источники.

В медицинской и юридической сферах эта технология может выступать в качестве «помощника по проверке», помогая находить и подтверждать подлинность специализированных знаний. Кроме того, ClaimPKG потенциально может быть интегрирован в чат-ботов или виртуальных помощников, помогая системе выдавать более достоверные ответы и избегать двусмысленных суждений.

Ежегодная конференция Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL 2025), проходящая с 27 июля по 1 августа в Вене (Австрия), — одно из самых престижных и влиятельных мероприятий в области обработки естественного языка (NLP). В конференции принимают участие тысячи исследователей, инженеров и экспертов со всего мира. Это место, где можно поделиться последними достижениями в области обработки естественного языка (NLP) — от машинного обучения языкам, машинного перевода, реферирования текстов и автоматических ответов на вопросы до вопросов этики и справедливости в лингвистическом ИИ.

В этом году основная тема конференции — «Обобщение моделей НЛП», подчеркивающая разработку моделей, способных адаптироваться и понимать новые данные, языки или предметные области.

ХА ЛИНЬ

Источник: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html