DeepSeek объявляет о прорыве в технологии искусственного интеллекта

На мероприятии DeepSeek анонсировала пять своих передовых репозиториев программного обеспечения, среди которых особое место занимает файловая система Fire-Flyer (3FS), которую компания использует для обучения и вывода ИИ (искусственного интеллекта) в рабочих нагрузках.

DeepSeek совершил множество прорывов в технологии искусственного интеллекта.

Файловая система 3FS, разработанная для оптимизации задач искусственного интеллекта, привлекла внимание многих экспертов в этой области. Эта технология использует возможности современных твердотельных накопителей и сетей RDMA, создавая общий уровень хранения, который упрощает развертывание распределенных приложений. Эксперты Tom's Hardware отмечают, что код 3FS работает без кэша чтения и отдает приоритет случайным запросам на чтение.

3FS — это революция, которую приносит DeepSeek

По данным Tom's Hardware , это важно для моделей ИИ, которые часто обращаются к данным с серверов. В результате эта распределенная файловая система способна достигать совокупной пропускной способности чтения до 6,6 ТиБ/с при работе в кластере из 180 узлов и 3,66 ТиБ/мин на тесте GraySort в кластере из 25 узлов.

Startup Perspective AI также назвал эти показатели «новым уровнем», описав 3FS как потенциальную революцию для рабочих нагрузок с большим объемом данных, связанных с ИИ и исследованиями.

Что такое DeepSeek и кто за ним стоит?

В статье, опубликованной прошлым летом, исследователи DeepSeek описали особенности своей собственной высокопроизводительной вычислительной архитектуры Fire-Flyer 2 AI. Благодаря 3FS и другим элементам программного стека DeepSeek достиг 80% производительности сервера Nvidia DGX-A100 при 50% стоимости и 40% меньшем энергопотреблении.

В рамках Недели открытого исходного кода DeepSeek стремится подчеркнуть прозрачность и инновации, поддерживаемые сообществом, а также выпустить множество программных продуктов в виде репозиториев с открытым исходным кодом, включая такие проекты, как FlashMLA, DeepEP и DeepGEMM.

Источник: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm