Компания DeepSeek объявляет о прорыве в технологии искусственного интеллекта.

На этом мероприятии компания DeepSeek анонсировала пять своих передовых репозиториев программного обеспечения, наиболее примечательным из которых является файловая система Fire-Flyer (3FS), используемая компанией для обучения и вывода результатов ИИ.

Компания DeepSeek совершила множество прорывов в области технологий искусственного интеллекта.

Файловая система 3FS, разработанная для оптимизации задач искусственного интеллекта, привлекла внимание многих экспертов в этой области. Эта технология использует возможности современных твердотельных накопителей и сетей RDMA, создавая общий уровень хранения данных, который упрощает развертывание распределенных приложений. Эксперты Tom's Hardware высоко оценили тот факт, что код 3FS работает без кэширования чтения и отдает приоритет случайным запросам на чтение.

3FS — это революция, которую совершила компания DeepSeek.

По данным Tom's Hardware , это имеет решающее значение для моделей ИИ, которые часто обращаются к данным с серверов. В результате эта распределенная файловая система способна достигать суммарной пропускной способности чтения до 6,6 ТиБ/секунду при работе в кластере из 180 узлов и 3,66 ТиБ/минуту в бенчмарке GraySort в кластере из 25 узлов.

Стартап Perspective AI также назвал эти показатели «следующим уровнем», описав 3FS как потенциальную революцию для ресурсоемких задач, связанных с искусственным интеллектом и исследованиями.

Что такое DeepSeek и кто за ним стоит?

В статье, опубликованной прошлым летом, исследователи DeepSeek представили особенности своей собственной высокопроизводительной вычислительной архитектуры Fire-Flyer 2 для искусственного интеллекта. Благодаря 3FS и другим элементам программного стека DeepSeek достигла 80% производительности сервера Nvidia DGX-A100 при стоимости всего в 50% и энергопотреблении на 40% меньше.

В рамках Недели открытого исходного кода DeepSeek стремится подчеркнуть прозрачность и инновации, инициированные сообществом, одновременно выпуская многочисленные программные продукты в виде репозиториев с открытым исходным кодом, включая такие проекты, как FlashMLA, DeepEP и DeepGEMM.

Источник: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm