В соответствии с Решением 1131/QD-TTg, Вьетнам стремится к более активному участию в глобальной цепочке создания стоимости технологий и построению долгосрочной технологической самодостаточности, выделяя 11 ключевых технологических групп. Однако фактический прогресс в реализации показывает неравномерность развития, отражающую структурные ограничения, которые необходимо выявить и устранить.
Новые направления и неиспользованные возможности
Среди стратегических технологических секторов искусственный интеллект является наиболее быстрорастущей областью. Согласно последним данным опроса AWS и Strand Partners (сентябрь 2025 г.), примерно 18% вьетнамских предприятий (что эквивалентно почти 170 000 компаний) уже внедрили ИИ, и ожидается, что в 2024 году еще 47 000 компаний начнут его использовать. Это означает, что в среднем пять компаний используют эту технологию каждый час.

Решение № 1131/QD-TTg четко определяет 11 стратегических технологических групп, включающих 32 стратегические группы технологических продуктов. (Иллюстративное изображение).
Расширение деятельности глобальных технологических корпораций, в частности NVIDIA, и масштабный набор персонала во Вьетнаме еще больше укрепляют роль страны как развивающегося центра искусственного интеллекта в регионе. Одновременно с этим, отечественный частный сектор также вкладывает значительные средства.
Компания FPT инвестировала десятки миллионов долларов США в высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру, которая в настоящее время входит в число 500 самых мощных вычислительных инфраструктур в мире. Это не только помогает моделям ИИ, разработанным FPT, превосходить конкурентов по скорости и возможностям обучения, но и выводит Вьетнам на мировую карту в области вычислительной инфраструктуры.
В полупроводниковой отрасли Вьетнам добивается положительных результатов в сегменте проектирования. В настоящее время во Вьетнаме работают 7000 инженеров-проектировщиков интегральных схем, 6000 инженеров и 10000 техников, занимающихся упаковкой, тестированием и производством оборудования.
Одновременно с этим, интерес крупных корпораций еще больше улучшил перспективы отрасли. Многие крупные корпорации, такие как Qualcomm, расширили свои научно-исследовательские центры и тесно сотрудничают с университетами для подготовки инженеров-разработчиков микросхем. Появление таких программ обучения также демонстрирует значительный сдвиг в системе образования , направленный на удовлетворение стратегических потребностей в кадрах.

Создание FPT AI Factory закладывает основу для развития суверенного искусственного интеллекта во Вьетнаме (иллюстративное изображение).
Однако не все области в рамках стратегического технологического портфеля развиваются с одинаковой скоростью. Такие технологии, как робототехника и автоматизация, передовые материалы и энергетика, современные биомедицинские технологии или квантовые вычисления, как правило, все еще находятся на стадии тестирования, производства прототипов или ранней разработки.
Высокие капиталовложения, сложные цепочки поставок и нехватка квалифицированного персонала препятствуют полному формированию этих экосистем. Некоторые перспективные прикладные технологии, такие как БПЛА/дроны, также демонстрируют значительный потенциал, появившись в сельском хозяйстве, городском наблюдении и логистике. Однако рынок остается фрагментированным, небольшим по масштабу и лишенным испытательных полигонов, что приводит к ограниченным темпам коммерциализации.
Самые большие «узкие места» на пути стратегического внедрения технологий.
Первое и наиболее существенное ограничение — это способность осваивать ключевые технологии. По словам г-на Хоанг Ань Ту, заместителя директора Департамента науки, технологий и инженерии, Вьетнам «еще не освоил ключевые и стратегические технологии». Без освоения ключевых технологий конкурентоспособность ограничивается интеграцией, а не инновациями, а добавленная стоимость в основном зависит от импорта.
Институциональная система и финансовые механизмы пока не создали достаточного импульса для прорывных технологий. Отчет Министерства юстиции указывает на то, что процедуры регистрации научно-технических задач, распределения средств и их выделения по-прежнему сложны и длительны, что затрудняет реализацию крупномасштабных научно-исследовательских проектов. Механизм закупки технологий пока не продемонстрировал ведущей роли на рынке, а финансирование науки и технологий осуществляется по административной модели, с низким уровнем принятия рисков, что противоречит изначально «рискованному» характеру стратегических отраслей.
Проблемы с человеческими ресурсами по-прежнему остаются системным барьером. Эксперты на научном семинаре «Подготовка высококвалифицированных кадров в области цифровых технологий и искусственного интеллекта во Вьетнаме: текущая ситуация и решения» отметили, что существующие программы обучения не успевают за требованиями индустрии ИИ и цифровых технологий, а также наблюдается недостаток моделей государственно-частного партнерства, позволяющих предприятиям участвовать в разработке и обновлении программ обучения, что приводит к разрыву между подготовкой кадров и потребностями рынка труда.
Инфраструктура данных, стандарты и технологические платформы также создают барьеры. По словам эксперта ПРООН До Тхань Хуена, во Вьетнаме до сих пор отсутствует достаточно крупное и стандартизированное хранилище данных для обучения крупномасштабных моделей ИИ. Когда данные фрагментированы, обмен ими ограничен, а общие стандарты отсутствуют, многие области, такие как ИИ и автономная робототехника, сталкиваются с трудностями в практической реализации.
В конечном итоге, рынок науки и технологий и посреднические организации еще не создали среду, благоприятную для распространения результатов НИОКР. Отчет Министерства юстиции указывает на то, что обмен технологиями функционирует неэффективно; предприятия испытывают трудности с доступом к информации и технологическим решениям; а потенциал предприятий в области НИОКР в целом слаб. Многие населенные пункты также сообщали о подобных ситуациях, что свидетельствует об отсутствии синхронизации внутри инновационной экосистемы.
В целом, внедрение стратегических технологий требует активного участия правительства и ведущей роли крупнейших вьетнамских технологических компаний – тех, которые обладают практическими возможностями внедрения и способны осуществлять долгосрочные инвестиции в ИИ, полупроводники, данные, БПЛА, робототехнику, передовые биотехнологии, материалы и новые технологии. Устранение узких мест может проложить путь Вьетнаму к прорыву, разработке стратегических технологических продуктов, повышению национальной конкурентоспособности и продвижению вверх по глобальной цепочке создания стоимости в сфере технологий.
Источник: https://vtcnews.vn/diem-nghen-tren-hanh-trinh-hien-thuc-hoa-cong-nghe-chien-luoc-sau-quyet-dinh-1131-ar992646.html






Комментарий (0)