Предприятия Азиатско-Тихоокеанского региона потратят миллионы долларов США на разработку ИИ и GenAI к 2025 году

(NLDO) - Согласно новому опросу, 72% компаний Азиатско-Тихоокеанского региона подчеркивают необходимость того, чтобы новые сотрудники разбирались в данных и искусственном интеллекте (ИИ).

Dell Technologies и NVIDIA поручили IDC провести комплексный анализ тенденций развития искусственного интеллекта (ИИ) на предприятиях Азиатско- Тихоокеанского региона (АТР).

Согласно анализу, большинство предприятий региона переходят от этапа тестирования к систематическому внедрению с целью превращения искусственного интеллекта (ИИ) в основное конкурентное преимущество.

Исследование также показывает, как предприятия могут преодолеть трудности при применении ИИ при поддержке поставщиков технологий на этапах оценки готовности, проектирования дорожной карты, разработки модели и обучения персонала.

Дорожная карта внедрения непроста

Согласно исследованию, ожидается, что рынок выделенных серверов для ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе к 2025 году достигнет 23,9 млрд долларов США. Примечательно, что 84% компаний планируют потратить 1-2 млн долларов США на GenAI в этом году. Бюджет GenAI в Азиатско-Тихоокеанском регионе составляет 38% от общего объема расходов на ИИ, что выше среднего мирового показателя, что отражает тенденцию к рассмотрению GenAI как стратегического приоритета.

Однако путь к внедрению ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе непрост. Компании сталкиваются с такими проблемами, как нехватка квалифицированных специалистов в области ИИ, высокие затраты на привлечение экспертов и сложность их интеграции в существующие процессы.

IDC отмечает, что 72% компаний подчеркивают необходимость того, чтобы новые сотрудники разбирались в данных и ИИ . Кроме того, безопасность и конфиденциальность остаются главными проблемами, особенно когда GenAI требует обработки больших объёмов конфиденциальных данных.

Предприятия Азиатско-Тихоокеанского региона расширят масштабы приложений GenAI с 2024 по 2025 год

Одной из заметных тенденций является изменение моделей развертывания. Хотя публичное облако остаётся популярным, всё больше компаний в Азиатско-Тихоокеанском регионе обращаются к частным или гибридным решениям на основе ИИ для обеспечения безопасности, контроля затрат и оптимизации инфраструктуры. Это свидетельствует о том, что стратегии в области ИИ становятся всё более специализированными и ориентированными на определённые отрасли.

По данным IDC, 60% компаний Азиатско-Тихоокеанского региона полагаются на внешних разработчиков для внедрения ИИ , в то время как только 30% разрабатывают решения собственными силами. Нехватка внутренних ресурсов вынуждает организации активно полагаться на технологических партнёров для разработки дорожных карт внедрения ИИ, предоставления масштабируемой инфраструктуры и обучения персонала. Успешные компании часто выбирают партнёров, которые могут предложить комплексные и гибкие решения, что позволяет сократить время внедрения.

Применение ИИ не ограничивается несколькими департаментами, а распространяется на многие ключевые области.

В финансовой и банковской сфере искусственный интеллект и GenAI используются для выявления мошенничества и борьбы с отмыванием денег. Производство использует ИИ для предиктивного обслуживания и управления цепочками поставок. Энергетика использует ИИ для оптимизации энергосистем. Здравоохранение использует GenAI для диагностики и персонализированного лечения. Розничная торговля использует агентов ИИ для персонализации взаимодействия с клиентами и планирования запасов.

В целом Азиатско-Тихоокеанский регион становится очагом глобального внедрения ИИ.

Компании, которые создают прочную основу для ИИ, включая инфраструктуру, качественные данные, специализированные человеческие ресурсы и правильную стратегию, смогут в полной мере использовать потенциал ИИ: от повышения операционной эффективности и создания дифференцированного клиентского опыта до формирования новых бизнес-моделей.

* GenAI (генеративный ИИ), также известный как искусственный интеллект, — это область ИИ, способная автоматически генерировать новый контент на основе полученных данных. Этот контент может представлять собой текст, изображения, аудио, видео или даже программный код. Известные примеры — ChatGPT, MidJourney, Gemini и другие инструменты для создания фотографий и музыки на базе ИИ.

Методы исследования

Информационный бюллетень IDC InfoBrief ( Создание вашего плана внедрения ИИ , #AP242506IB, выпуск за январь 2025 г.), спонсируемый Dell Technologies и NVIDIA, основан на данных IDC и опросе 919 предприятий в Азиатско-Тихоокеанском регионе (с августа 2023 г. по август 2024 г.).

В этом исследовании оцениваются тенденции, проблемы и стратегические подходы к внедрению применения ИИ, GenAI и МО.

Источник: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm