«Злоупотребление ИИ может искусственно увеличить количество хороших и отличных дипломов»

По словам профессора, доктора Банг Тиен Лонга, помимо возможностей, злоупотребление искусственным интеллектом (ИИ) может привести к риску инфляции баллов, снижению реальной ценности университетских дипломов, когда процент отличных дипломов искусственно увеличивается.

Профессор доктор Банг Тиен Лонг выступает на конференции. Фото: НГУЕН БАО

16 октября Центр оценки качества образования – Ассоциация вьетнамских университетов и колледжей провел торжественную церемонию по случаю своего 10-летия и семинар на тему «Тенденции оценки качества образования на период 2026–2030 гг. с помощью искусственного интеллекта».

Когда машины отвечают лучше, чем студенты

Выступая на конференции, профессор Данг Унг Ван рассказал историю о том, «когда машины отвечали лучше, чем студенты» на занятиях в Центральном Вьетнаме.

Когда преподаватель философии поручил студентам написать эссе на тему аутентичности в цифровую эпоху, один из студентов написал эссе, написанное «необычно» бегло, с богатым словарным запасом, связной структурой и множеством ссылок, которые мало кто из вьетнамских студентов знает. На вопрос преподавателя студент ответил, что поручил это ИИ, лишь отредактировав несколько предложений, касающихся его стиля письма.

Исходя из вышеприведенного примера, г-н Ван считает, что проблема довольно сложная: должен ли преподаватель выставить студенту отметку «неудовлетворительно» за использование чата GPT? Ведь цель образования — продемонстрировать оригинальность, способность мыслить или осмысленное участие в обсуждении идей, даже если они предложены машиной.

По словам г-на Вана, либеральное образование делает акцент на всестороннем развитии человека (разума, эмоций, морали, свободы мысли), но ИИ может выполнять сложные задачи, такие как письмо, анализ и решение задач. Учащиеся могут поддаться искушению выполнять не только интеллектуальную работу, поручив её ИИ.

«Появление ИИ — это не только технологический прорыв, но и философский вызов для высшего образования. ИИ не заменит образование, но изменит его основы и методы. Для этого нужна новая философия — не замена старой, а её соединение, интерпретация и расширение в новых контекстах», — сказал г-н Ван.

Аналогичным образом профессор доктор Банг Тиен Лонг, бывший постоянный заместитель министра образования и профессиональной подготовки, заявил, что ИИ также создает проблемы в отношении академической честности.

«Если не контролировать, злоупотребление ИИ может привести к риску завышения оценок, что снизит реальную ценность университетских дипломов, поскольку процент отличных дипломов будет искусственно завышен», — сказал г-н Лонг.

Множество возможностей при использовании ИИ для аккредитации университетов

Что касается аккредитации учебных программ/университетских учебных заведений, г-н Банг Тиен Лонг отметил, что традиционная модель аккредитации имеет много ограничений, включая трату времени и человеческих ресурсов.

Кроме того, 5–10-летний цикл оценки создает пробелы в мониторинге, не обладает гибкостью, не отражает постоянного качества и затрудняет быстрое реагирование на социальные изменения.

Поэтому г-н Лонг считает, что необходимо перейти от статической модели к динамической в ​​обеспечении качества и необходимо внедрить ИИ в оценку качества образования.

«ИИ может обрабатывать большие объемы отчетов, выявлять отклонения во время обучения, осуществлять непрерывный мониторинг, отслеживать показатели в режиме реального времени и давать ранние предупреждения, вместо того чтобы полагаться на текущий 5–10-летний цикл», — сказал г-н Лонг.

По словам г-на Лонга, внедрение ИИ в высшее образование требует разработки стратегии для каждой группы, в рамках которой для органов государственного управления необходимо доработать правовую базу, конкретные положения об использовании ИИ, а также этические принципы применения ИИ в образовании.

Университетам необходимо разработать внутреннюю политику, обучать студентов и преподавателей ответственному использованию технологий. Кроме того, необходимо интегрировать этические нормы использования ИИ в академические правила университета.

Кроме того, университетам необходимо инвестировать в инфраструктуру данных и технологии для комплексной цифровизации процессов, а также организовывать регулярные курсы обучения преподавателей использованию ИИ.

Преподавателям и студентам необходимо разрабатывать инновационные методы оценки и развития возможностей ИИ в преподавании и обучении. Рассматривайте ИИ как инструмент для поддержки работы и учёбы, но не полагайтесь на него.

Множество инноваций в оценке качества образования

Выступая на семинаре, профессор, доктор Хюинь Ван Чыонг, директор Департамента управления качеством ( Министерство образования и профессиональной подготовки ), сказал, что ожидается, что с 2026 года оценка учебных программ и высших учебных заведений претерпит множество существенных корректировок.

В нём каждый критерий оценки имеет только два уровня: «зачёт» и «незачёт». Ранее применение семи уровней было спорным и сложным для стандартизации.

Повышение уровня до двух, независимо от того, сдан экзамен или нет, упростит руководство, сделает результаты прозрачными и будет соответствовать международной практике (США и Европа).

Кроме того, установление «условных критериев» поможет сосредоточиться на основных факторах, таких как стандарты выпускаемой продукции... Если условные критерии не выполняются, стандарт не будет выполнен.

Что касается классификации учебных программ/образовательных учреждений после аккредитации, будут предусмотрены три уровня результатов: «зачёт», «условно зачёт» и «незачёт». У учебных заведений, получивших статус «условно зачёт», есть 24 месяца на улучшение результатов.

Вернуться к теме

НГУЕН БАО

Источник: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm