Вьетнамцы из Google создают ИИ для решения математических задач, которые «победят» международную олимпийскую золотую медаль

ИИ «побеждает» международную олимпийскую золотую медаль

3 недели назад команда доктора Минь Танга — старшего научного сотрудника Google (США) успешно разработала версию AlphaGeometry 2. Самой выдающейся особенностью этой версии является то, что уровень решения математических задач превосходит золотых медалистов Международной математической олимпиады (IMO) по решению математической геометрии. «Если золотые медалисты IMO могут решить 40/50 задач, AlphaGeometry 2 решит 42/50 задач», — с радостью поделился доктор Танг.

20 лет назад доктор Тан учился в специализированном математическом классе в Одаренной средней школе в городе Хошимин, ученик г-на Ле Ба Кхань Трина — первого вьетнамца, завоевавшего золотую медаль IMO (в 1979 году). Г-н Трин также является единственным вьетнамцем на сегодняшний день, завоевавшим специальный приз этого конкурса благодаря своему короткому и впечатляющему решению геометрической задачи номер 3.

Вдохновленный своим талантливым учителем, г-н Танг всегда размышлял над вопросом: «Может ли наш ИИ решить проблему г-на Ле Ба Кхань Триня в прошлом?». Этот вопрос стал источником решимости г-на Танга создать программное обеспечение ИИ для решения математических задач.

Alpha Geometry, появившаяся на свет в 2022 году, осталась незамеченной никем, поскольку раннее программное обеспечение могло решать лишь несколько небольших математических задач.

Доктор Луонг Минь Тханг (справа) выступает перед экспертами на конференции по искусственному интеллекту GenAI Summit 2024.

После 2 лет разработки, в январе 2024 года, AlphaGeometry официально «дебютировала» в мире ИИ с исследовательской работой, опубликованной во всемирно известном журнале Nature. В статье приняли участие 3 вьетнамских доктора наук: Лыонг Минь Тханг, Тринь Хоанг Триеу и Ле Вьет Куок, а также два иностранца, доктор Юхуай Ву и доктор Хе Хе.

В этой версии AlphaGeometry удивила многих, используя нейронные языковые модели и логические рассуждения в сочетании с крупномасштабными синтетическими данными для решения задач IMO (международного конкурса по математике).

«Однако на данный момент AlphaGeometry все еще не может решить легендарную задачу г-на Трина. В его задаче есть движущиеся точки, соединенные друг с другом, но AlphaGeometry 1 не может описать это движение», — размышлял доктор Луонг Минь Тханг, продолжая искать способы совершенствования и модернизации программного обеспечения.

20 лет назад Танг пропустил IMO, заняв 8-е место в национальной команде, в то время как для участия на международной арене было отобрано всего 6 кандидатов. Несмотря на свою неосуществленную мечту о математике, он обратился к искусственному интеллекту (ИИ), поступив в университет. Этот поворотный момент привел его на IMO 2024 особым образом — не в качестве кандидата, а с программным обеспечением AI AlphaGeometry, разработанным его командой, где он соревновался с математическими талантами из более чем 100 стран в Бате, Великобритания.

«В июле 2024 года наша команда впервые применила ИИ для участия в Международной математической олимпиаде IMO и завоевала серебряную медаль», — поделился доктор Танг.

Будучи специальным гостем на соревновании, Тханг прекрасно запомнил, как познакомил участников со всего мира с AlphaGeometry, а также встретился с учителем Ле Ба Кхань Трин прямо на соревновании.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

Наша цель в будущем — разработать программу, версию искусственного интеллекта, которая сможет решить 6/7 проблем тысячелетия, которые мир еще не решил.

Доктор Луонг Минь Тханг

Тан сказал, что AlphaGeometry сильна в решении геометрических задач, но в матрице экзамена IMO 2024 есть только одна геометрическая задача, остальные — алгебра, арифметика и комбинаторика. AlphaGeometry не хватает всего 1 балла, чтобы выиграть международную олимпийскую золотую медаль, что мотивирует его продолжать руководить командой по разработке ИИ со сверхчеловеческими способностями к рассуждению.

В частности, желание создать программное обеспечение, способное решить все геометрические задачи в IMO, помогло команде доктора Танга успешно разработать AlphaGeometry 2, выпущенную 3 недели назад и успешно решившую задачу г-на Триня.

Доктор Луонг Минь Тханг считает, что AlphaGeometry знаменует собой важную веху на пути к человеческому интеллекту и самообучающемуся программному обеспечению. Это является предпосылкой для достижения AGI (искусственного общего интеллекта) — систем, которые могут изучать все знания и восприятие, превосходя человеческий интеллект.

«Наша цель в будущем — разработать программу, версию ИИ, которая сможет решить проблемы 6/7 тысячелетия, которые мир еще не решил. Даже если ИИ сможет выиграть медаль Филдса, как профессор Нго Бао Чау, это будет здорово», — сказал Тханг.

По словам Танга, раньше люди думали, что ИИ потребуется еще несколько лет для решения международных математических задач, но программное обеспечение его команды уже сделало это. Цель Танга и его коллег — не останавливаться только на AlphaGeometry или решении математических задач.

«Мы хотим, чтобы ИИ достиг новых высот, не просто имитируя людей, но и обладая новыми способностями, находя и создавая практические решения для мира во многих различных областях, таких как физика, химия, например, при разработке лекарств», — поделился Танг.

Доктор Луонг Минь Тханг имеет более 50 научных статей, 40 000 ссылок и 20 патентов.

В Google DeepMind доктор Луонг Минь Тханг построил самые передовые модели как в языке (QANet, ELECTRA), так и в зрении (UDA, NoisyStudent). Он стал соучредителем проекта Meena — лучшего в мире чат-бота 2020 года, который позже стал Google LaMDA, Bard, а теперь Gemini — основным продуктом Google в области искусственного интеллекта. Платформа чат-ботов Meena по-прежнему является мировым лидером и конкурирует с чатом GPT.

Официально работая в Google Brain с сентября 2016 года, доктор Танг начал с исследовательской экспертизы в области машинного обучения и обработки естественного языка. Танг — единственный вьетнамец в ключевой исследовательской группе по модели Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), автоматически преобразующей текст в изображения в Google Brain.

На сегодняшний день у него более 50 исследовательских работ, 40 000 цитирований и 20 патентов. По словам Танга, в Google есть исследователи, которые просто хотят писать статьи, но его команда больше думает о создании статей с большим влиянием и в то же время может создавать приложения, которые влияют на миллиарды людей.

Например, в 2021 году Тханг исследовал приложение для изменения алгоритма поиска Google и вошел в десятку лучших улучшений, которые Google внесла, чтобы помочь миллиардам пользователей удобнее собирать информацию.

«Это требует тщательного обдумывания, потому что на моем уровне существует множество проблем, которые можно решить. Главное — найти проблему, которая нужна большинству людей, даже если они еще не думали об этом, но она должна быть применима на практике», — подчеркнул Танг.

Начав как студент, специализирующийся на математике в средней школе для одаренных Нгуен Бинь Кхием в провинции Бьенхоа, Тханг с детства был увлечен решением математических задач. Во время учебы в средней школе для одаренных в Национальном университете города Хошимин Тханг познакомился с учителями Ле Ба Кхань Трин и Тран Нам Дунг, которые перенесли свой университетский стиль преподавания на уровень средней школы, помогая Тхангу стать более открытым в отношении размышлений о решении математических задач. Имея прочную основу в математике, вьетнамский студент отправился в Сингапур, чтобы изучать информатику в Национальном университете Сингапура с полной стипендией.

Здесь Тан начал изучать естественный язык и переводить его на многие языки, поэтому он ясно ощутил силу искусственного интеллекта. Тан оставался научным сотрудником в школе до 2011 года, когда он получил стипендию PhD от Стэнфордского университета, США.

В ведущей мировой школе наставником Тханга был профессор Кристофер Мэннинг, известный деятель в области применения глубокого машинного обучения к обработке естественного языка.

Доктор Танг с математиком Терренсом-Тао (в центре) и его женой Венди Уйен Нгуен (справа).

За пять лет в Стэнфорде были времена, когда уровень оптимизма Танга был на самом низком уровне. В течение первых трех лет он работал во многих различных областях, но результаты его исследований не достигли большого успеха.

В конце третьего года обучения Танг прошел стажировку в Google и нашел свой путь в области перевода искусственного интеллекта. В то время Тангу посчастливилось работать с тремя выдающимися людьми в области ИИ: доктором Ле Вьет Куоком, одним из самых цитируемых людей в мире, занимающихся ИИ; Ильей Суцкевером — соучредителем и бывшим главным инженером OpenAI; и Ориолом Виньялом — вице-президентом Google DeepMind.

Найдя для себя направление, Танг немедленно написал диссертацию в этой области и сосредоточился на ее разработке. Когда он стал официальным сотрудником Google, Танг понял, что многие группы конкурируют друг с другом, поэтому он подумал о переходе в область сверхинтеллекта, чтобы расширить свой поиск новых знаний.

Работая над вещами, которые находятся на передовой искусственного интеллекта во всем мире, Танг считает эту исследовательскую группу «мозгом-первопроходцем» ИИ в мире. Это одновременно и давление, и вызов, но также и вдохновение для всей группы на достижение новых целей в своей карьере.

Вьетнамский ИИ на карте мира

Оценив, что Вьетнам имеет большой потенциал в области ИИ, доктор Лыонг Минь Тханг стремится внести свой вклад в то, чтобы вьетнамский ИИ появился на карте мира.

За последние пять лет он и его коллеги, вьетнамские эксперты, стали соучредителями некоммерческой организации VietAI, подготовив в общей сложности более 4000 высококлассных инженеров ИИ. Среди них 4 молодых инженера стали первыми экспертами Google по разработке машинного обучения во Вьетнаме.

Каждое утро Тханг просыпается рано, чтобы отвезти сына в школу, а затем отправляется в штаб-квартиру Google. Он начинает свое утро с задач, требующих наибольшей креативности и бдительности, например, с чтения недавно опубликованных научных исследований, обдумывания новых идей, программирования и написания кода.

Время от времени Тханг организует обед с командой, обсуждая идеи или читая научные статьи с коллегами. Во время обеденных перерывов он встречается с высшими менеджерами и группами, чтобы дать указания.

Доктор Тан и его коллеги из команды основателей AlphaGeometry работают в офисе.

Скриншот 2025-03-17 в 12.01.55 PM.png

Стремление подготовить сотни тысяч вьетнамских специалистов в области искусственного интеллекта под девизом «От нуля до героя».

Доктор Луонг Минь Тханг

Ближе к вечеру он обычно отправляется на пробежку и возвращается домой на ужин с семьей. Его жена — Мастер Венди Уйен Нгуен, директор по глобальным внешним связям, основатель Стэнфордского института микробиологии и эпидемиологии (Стэнфордский университет). Ученый 8X признался, что пара очень совместима. Его жена всегда подбадривает и сопровождает его во Вьетнам, чтобы он занимался проектами по соединению моста ИИ и медицины между Вьетнамом и США.

В августе 2024 года Тан пригласил г-на Джеффа Дина — «волшебника» из Google — организовать конференцию по ИИ в Хошимине, Вьетнам, которая привлечет тысячи участников для распространения новых знаний об этой области и выработки рекомендаций по развитию ИИ во Вьетнаме в будущем. Желание Танга — подготовить сотни тысяч инженеров ИИ к 2030 году, и только в 2025 году он намерен подготовить 1000 высококлассных вьетнамских инженеров в области генеративного ИИ.

Его Институт искусственного интеллекта разработал структуру учебной программы по искусственному интеллекту, вдохновленную Стэнфордским университетом и Google, для обучения кадров во Вьетнаме с 2018 года. Тханг понял, что университеты во Вьетнаме обучают искусственному интеллекту, но знания не обновляются и все еще довольно устарели.

Его самое большое желание — иметь возможность обучать ИИ в связанном режиме, между университетами, между средними школами и университетами, между его институтом и университетами, и особенно между университетами и предприятиями. Это создает горизонтальные и вертикальные связи в обучении, студенты могут изучать ИИ в разных местах, но все они признаются.

В ближайшем будущем Тханг планирует искать зарубежные стипендии для обучения поколения вьетнамских талантов в области искусственного интеллекта под девизом «От нуля до героя» — от человека, ничего не знающего, до эксперта.

Источник: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html