Применение ИИ, больших данных и блокчейна в управлении ирригационными работами

В условиях экстремальных изменений климата, непредсказуемых стихийных бедствий и растущего спроса на воду применение науки и технологий, а также цифровой трансформации в управлении орошением стало неизбежным требованием для повышения эффективности, адаптации к окружающей среде и обеспечения национальной водной безопасности.

Применение ИИ, больших данных и блокчейна в управлении ирригационными работами.

Утром 17 октября на форуме «Наука, технологии, цифровая трансформация в управлении и эксплуатации ирригационных систем в соответствии с Резолюцией 57» заместитель главного редактора газеты «Сельское хозяйство и окружающая среда» (NN&MT) г-н Ву Минь Вьет подчеркнул: «Резолюция 57-NQ/TW Политбюро четко определяет развитие ирригации в современном, эффективном и устойчивом направлении, связанном с реструктуризацией аграрного сектора и обеспечением водной безопасности в качестве стратегической цели. Наука, технологии и цифровая трансформация являются «ключами» к прорывам, помогая улучшить возможности прогнозирования, эксплуатации, мониторинга и предоставления ирригационных услуг более разумно, оперативно и эффективно».

По словам г-на Вьета, в последнее время ирригационная отрасль достигла значительного прогресса. Система мониторинга и управления проектами интегрирована с датчиками и обеспечивает передачу данных в режиме реального времени, что повышает эффективность управления, экономит затраты, человеческие ресурсы и время эксплуатации. Технологии гидрологического и гидравлического моделирования и прогнозирования используются для планирования регулирования водных ресурсов и раннего предупреждения о вторжении солёной воды, что особенно эффективно в крупных речных бассейнах, таких как дельта Меконга или Ву-Зя-Тху-Бон.

Форум «Наука и технологии, цифровая трансформация в управлении и эксплуатации ирригационных сооружений в соответствии с Резолюцией 57» был организован Департаментом управления ирригационными сооружениями и строительства совместно с газетой «Сельское хозяйство и окружающая среда».

Кроме того, тестирование искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных для автоматического сбора, анализа и стандартизации данных об источниках воды способствовало созданию общей межрегиональной и межотраслевой базы данных. Также внедряются цифровые платформы, предоставляющие услуги интеллектуального орошения для населения и бизнеса, такие как учёт запасов воды, мониторинг расхода и качества воды, что открывает современную, прозрачную и удобную для пользователя модель управления.

Выступая на форуме, г-н Нгуен Мань Хунг, руководитель отдела эксплуатации и управления орошением Департамента строительства и управления ирригационными системами, также отметил, что цифровая трансформация является ключевой движущей силой, способствующей устойчивому и безопасному развитию ирригационной отрасли, а также ее адаптации к изменению климата.

По словам г-на Хунга, применение информационных технологий помогло составить периодические бюллетени с прогнозами состояния источников и качества воды, помогая местным органам власти заблаговременно планировать орошение, снижать риск засух и засоления. В этом и заключается суть Резолюции 57, в которой наука, технологии и инновации рассматриваются как важнейшие достижения в повышении эффективности управления и социально -экономическом развитии.

На форуме выступил заместитель главного редактора газеты «Сельское хозяйство и окружающая среда» г-н Ву Минь Вьет.

Однако многие ирригационные системы по-прежнему управляются вручную, данные разрозненны, не синхронизированы и не связаны в режиме реального времени. Для решения этой проблемы Министерство сельского хозяйства и окружающей среды приняло решение № 3978/QD-BNNMT от 26 сентября 2025 года, утвердив план разработки Вьетнамской информационной системы по орошению (VN-WIS) – платформы данных общего пользования, унифицированной цифровизации и взаимосвязи между отраслями.

VN-WIS интегрирует современные технологии, такие как искусственный интеллект, Интернет вещей, большие данные, ГИС и цифровые двойники, для создания цифровой ирригационной экосистемы, отвечающей критериям «правильная – достаточная – чистая – эффективная – унифицированная – общая». Эта система позволяет обновлять метеорологические данные, данные об осадках, приливах, солености, емкости водохранилища, одновременно управляя моделями прогнозирования, поддерживая принятие решений и мониторинг в режиме реального времени.

На форуме выступил г-н Нгуен Мань Хунг, начальник отдела эксплуатации и управления ирригацией Департамента ирригационного строительства и управления.

В частности, Департамент управления ирригационными сооружениями и строительства содействует государственно-частному сотрудничеству, мобилизуя предприятия, научно-исследовательские институты и международные организации, такие как ФАО, Всемирный банк, JICA, для участия в исследованиях, передаче технологий и обучении персонала цифровым навыкам с целью создания современной, прозрачной и устойчивой ирригационной отрасли в цифровую эпоху.

По словам доктора Ле Нгок Хьеу из Южного института исследований водных ресурсов, размещение предупреждающей информации на цифровых платформах с 2020 года является позитивным шагом, помогающим минимизировать ущерб сельскохозяйственному производству за счёт разумной организации посевов и предоставления информации для управления. Сезонное прогнозирование считается ключевым фактором, помогающим определить время засоления и пресноводности. В феврале-марте, во время пика прилива, проникновение солёности делает источники воды непригодными для использования.

Прогнозируемое изображение вторжения соленой воды, которое может привести к серьезным последствиям в дельте Меконга с марта по апрель 2024 года. Фото: BTC

Используя современный механизм коммуникации через приложение, система Института помогла двухуровневому правительству отслеживать риски засоления и границы засоления в режиме реального времени, одновременно обновляя местоположение и масштабы ирригационных работ в дельте Меконга. Стремясь повысить точность прогнозов, исследовательская группа разработала модель искусственного интеллекта для региона, расположенного выше по течению. Модель выдает результаты за считанные секунды, быстро запускает множество рабочих сценариев, самообучается на основе причинно-следственных связей и интеллектуально адаптируется к новым данным.

Г-н Хьёу подтвердил: «Долгосрочная цель — создание модели прогнозирования, подходящей для характеристик наводнений в дельте Меконга и отвечающей требованиям проактивной адаптации в условиях изменения климата. Применение «глубокого обучения» для повышения точности прогнозирования наводнений в верховьях реки и краткосрочного засоления не только имеет высокую научную и практическую ценность, но и соответствует духу Резолюции 57».

Изменение климата и растущий спрос на воду требуют активного применения науки и техники при эксплуатации ирригационных сооружений.

Представительница компании RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company г-жа Хо Тхи Нгок Джиау рассказала о технологических решениях для сельского хозяйства, адаптирующихся к изменению климата: «Умная сеть для мониторинга водных ресурсов, засоления и погоды для сельского хозяйства».

Интеллектуальная система мониторинга качества воды на базе искусственного интеллекта вещей (AIoT), представленная компанией RYNAN, способна автоматически измерять множество экологических показателей, таких как соленость, pH, щелочность, уровень воды, мутность и концентрацию растворенного кислорода. Данные обновляются каждые 15 минут и передаются в центр обработки данных для обработки, анализа и визуализации в центральном программном обеспечении управления и приложении RYNAN Mekong, помогая людям и управляющим организациям прозрачно и оперативно контролировать водные ресурсы.

Устройства компактны, гибки и устойчивы к суровым условиям. Их можно устанавливать на берегах рек, мостах или каналах без необходимости использования стационарной базовой станции, что снижает затраты и время развертывания. Интегрированный ИИ-чип позволяет анализировать данные на месте, автоматически выявляя отклонения и немедленно выдавая предупреждения при превышении пороговых значений.

На форуме выступил доктор Ле Нгок Хьеу из Южного института водных ресурсов.

Доцент, доктор Чиеу Ань Нгок, представитель отделения Университета водных ресурсов, отметил: «Ожидается, что этот инструмент откроет прорывные возможности для водной отрасли Вьетнама». Одним из наиболее перспективных решений является межотраслевая система баз данных, основанная на модели «распределенная платформа — сетка данных», позволяющая подразделениям, населенным пунктам и секторам гибко, безопасно и масштабируемо подключаться и обмениваться данными.

На этой платформе приложения Big Data и AI/ML помогают обрабатывать большие объёмы гидрологических и метеорологических данных, автоматизировать сбор, стандартизацию, анализ и прогнозирование водных ресурсов. Модуль AI Gent с 5 уровнями использования играет роль «интеллектуального помощника», помогая пользователям получать информацию, отслеживать изменения и предлагать оптимальные сценарии управления.

Инновации и технологии играют ключевую роль в повышении эффективности управления водными ресурсами.

Система также объединяет открытую платформу и блокчейн, облегчая межсекторальный обмен данными, повышая прозрачность, улучшая прогнозирование и поддерживая эффективное и устойчивое принятие решений в контексте национальной цифровой трансформации.

В докладах на форуме основное внимание уделялось таким важным вопросам, как: инновации и креативность в управлении и эксплуатации ирригационных работ в цифровую эпоху; применение технологий для прогнозирования водных ресурсов и вторжения соленой воды; разработка интеллектуальной сети мониторинга для поддержки сельского хозяйства, адаптируемого к изменению климата; а также инструменты искусственного интеллекта для автоматического сбора и стандартизации данных с целью создания общей базы данных.

Ожидается, что форум предоставит возможность объединить управленцев, ученых, предприятия и местные сообщества, обменяться опытом и предложить передовые технологические решения, способствующие повышению эффективности, прозрачности и устойчивости в управлении и эксплуатации национальных ирригационных систем.

Источник: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm