Приложение ИИ GraphCast прогнозирует самый точный в мире 10-дневный прогноз погоды

В ходе недавних тестов GraphCast превзошел систему Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) по точности прогнозов.

В исследовании, опубликованном в журнале Science, GraphCast смог предоставить более точные прогнозы для 90% из 1380 проверенных параметров, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность.

Но что самое важное, GraphCast значительно превосходит конкурентов в прогнозировании экстремальных природных погодных явлений.

Ожидается, что система GraphCast от Google на базе искусственного интеллекта произведет революцию в метеорологической отрасли.

В сентябре 2023 года компания GraphCast предсказала, что ураган «Ли» обрушится на побережье Новой Шотландии (Канада) за девять дней до этого события, в то время как традиционные метеорологические инструменты прогнозирования давали прогнозы всего за шесть дней. Кроме того, они оказались менее точными с точки зрения времени и места выхода на сушу.

Исследования показывают: «GraphCast может предсказать сотни погодных условий на 10 дней по всему миру менее чем за минуту».

Модель GraphCast объединяет алгоритмы машинного обучения и «графовые нейронные сети» (GNN) — архитектуру для обработки пространственно структурированных данных.

Система обучается на основе метеорологических данных, архивированных ЕЦСПП за более чем 40 лет. GNN обеспечивает быструю генерацию прогнозов с использованием минимальных вычислительных ресурсов.

Основная задача GraphCast — прогнозирование взаимодействия атмосферных условий в различных точках земного шара.

Однако, несмотря на значительные успехи Google DeepMind, прогнозирование погоды остается сложной задачей.

Система GraphCast пока не способна предоставлять сложную информацию, имеющую решающее значение для прогнозирования погодных явлений, таких как ураганы.

В то же время, хотя традиционные модели прогнозирования лучше адаптируются к изменению климата, модели ИИ, обученные на исторических данных, по-прежнему с трудом справляются с изменением климатических условий.

Однако исследователи DeepMind выразили уверенность в способности модели масштабироваться для различных типов погодных систем. Бета-версия GraphCast в настоящее время доступна на сайте ECMWF.

(по данным Infocity)

Искусственный интеллект открывает новую эру точной медицины

Благодаря способности анализировать огромные объемы данных и обнаруживать закономерности, невидимые человеческому глазу, искусственный интеллект меняет способы диагностики и классификации заболеваний.

США и Китай объявят о «историческом соглашении» о запрете приложений искусственного интеллекта

Ожидается, что президент США Джо Байден и председатель КНР Си Цзиньпин объявят об историческом соглашении о запрете использования искусственного интеллекта (ИИ) в армии .

Роль искусственного интеллекта в оптимизации производственных процессов

Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, производственная отрасль использует возможности искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации своих процессов.

Источник