Agent AI: Ett nytt steg inom artificiell intelligens hjälper företag att transformera sig

Inom det kommande decenniet kan Agentic AI ta över upp till 70 % av kontorsarbetet och omforma branscher med intelligenta och flexibla system som kan lära sig, utvecklas och lösa komplexa verkliga problem.

Enligt McKinsey Global Institute förväntas AI automatisera 30 % av arbetstimmarna i USA år 2030, och Agentic AI förväntas ta över majoriteten av kontorsarbetet inom de kommande 10 åren. AI utvecklas i en rasande takt, och Agentic AI ligger i framkant av denna revolution. Till skillnad från traditionella applikationer som regelbaserade chattrobotar eller prediktiv analys har Agentic AI förmågan att utvecklas från erfarenhet, lära sig genom interaktioner och reagera kreativt och effektivt på nya situationer.

Dr. Nguyen Thi Thuy - författare till artikeln

NVIDIA kallar Agentic AI för nästa gräns inom artificiell intelligens, medan IBM framhäver dess roll i att möjliggöra dynamiska system som kan interagera med komplexa verkliga scenarier, såsom robotar eller smarta assistenter. Detta skifte markerar en ny era inom AI-applikationer, med djupgående konsekvenser för företag. Dr. Nguyen Thi Thuy, universitetslektor i artificiell intelligens vid RMIT Vietnam, tittar på hur företag kan utnyttja denna banbrytande teknik för att frigöra dess fulla potential.

Transformativa tillämpningar inom flera branscher

Agentic AI revolutionerar många branscher. Inom sjukvården kan Agentic AI anpassa behandlingsregimer och stödja beslutsfattande i realtid. Tekniken kan till exempel övervaka patienters hälsoindikatorer i realtid, identifiera potentiella komplikationer innan de blir allvarliga och föreslå förebyggande åtgärder.

Tillverkning kommer att dra nytta av AI-drivna produktionslinjer och prediktivt underhåll. Teknikföretag som Siemens använder redan AI för att förutsäga utrustningsfel, minska driftstopp och förlänga maskiners livslängd. Detaljhandel och e-handel kommer också att se innovationer inom lagerhantering och personliga shoppingupplevelser.

Tänk dig att du frågade: ”Vilka är de bästa restaurangerna i den här staden?” Agentic AI skulle analysera ”frågan”, ta hänsyn till dina tidigare resepreferenser , kontrollera restaurangtillgänglighet och till och med väderförhållanden, och sedan ge ett förslag. Agentic AI kan till och med automatiskt boka ett bord åt dig. Medan många av Agentic AI:s applikationer fortfarande är i test- eller pilotfasen, börjar fler och fler branscher använda den här tekniken i verkligheten.

Förbereda personalresurser för Agent AI-eran

Framväxten av agentisk AI kräver att studenter inom informationsteknologi (IT) och programvaruteknik har en mer omfattande uppsättning färdigheter, inte bara begränsade till programmering. Förutom teknisk kunskap behöver studenterna ha en djup förståelse för principerna för agentisk AI, inklusive hur dessa system fungerar, lär sig och anpassar sig, samtidigt som de beaktar etiska och samhälleliga konsekvenser. Tvärvetenskapligt samarbete kommer att spela en nyckelroll i denna process.

Att behärska djupgående kunskaper inom varje område gör det möjligt för studenter att tillämpa AI för att lösa verkliga problem. Livslångt lärande blir en central del. Studenter behöver kontinuerligt utveckla sina färdigheter och hålla sig à jour med de senaste AI-tekniska framstegen.

STEM- utbildning bör fokusera på att utbilda elever med både tekniska och mjuka färdigheter för att blomstra i denna tid. Läroplanen bör fokusera på AI-ämnen tillsammans med kritiskt tänkande och problemlösningsförmåga.

Att etablera partnerskap med företag är viktigt för att ge studenter tillgång till spjutspetsteknik och mentorsprogram. Institutioner bör också främja tvärvetenskapligt lärande genom att integrera ämnen som AI-etik och affärsstrategi i läroplanen.

Agentic AI förväntas revolutionera branscher som sjukvård, tillverkning och detaljhandel, tack vare dess enastående anpassningsförmåga och kreativitet. Foto: Pexels

Utmaningar och lösningar i en agentisk AI-driven värld

Trots de uppenbara fördelarna ger integrationen av Agentic AI i affärsverksamheten också upphov till etiska och praktiska frågor att beakta. Att säkerställa integritet och datasäkerhet är av största vikt när AI-system hanterar känslig information. Företag måste hantera risken för omplacering på grund av automatisering och investera i omskolningsprogram för att förbereda anställda för nya roller på en AI-driven arbetsplats.

Uppkomsten av agentisk AI kommer att ha en djupgående inverkan på många branscher och länder runt om i världen. För att förbereda sig för denna våg krävs det att man förstår potentialen hos agentisk AI, minskar risker och främjar fördelaktiga tekniktillämpningar. För ett utvecklingsland som Vietnam behövs ett strategiskt fokus på infrastrukturutveckling, främjande av innovation och hantering av sociala utmaningar.

Att bygga en AI-kompetent arbetsstyrka, investera i AI-forskning, attrahera internationella talanger och implementera program för att höja kompetensen hos den nuvarande arbetskraften är alla nödvändiga steg i AI-eran. Regeringar bör stödja startups, etablera AI-forskningscentra och uppmuntra offentlig-privata partnerskap. Etiska AI-policyer, ramverk för dataskydd och cybersäkerhetsåtgärder är nyckeln till att säkerställa ansvarsfullt AI-antagande.

Eftersom Agentic AI omformar industrier globalt, måste vietnamesiska företag proaktivt anamma denna teknik genom att investera i AI-baserad innovation, kompetenshöja arbetskraften och främja strategiska partnerskap. Dessa insatser kommer inte bara att öka konkurrenskraften utan också säkerställa hållbar och inkluderande ekonomisk tillväxt i den digitala tidsåldern.

Källa: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm