Håller investeringar i artificiell intelligens på att "kollapsa ner i gropen"?

Nyligen rapporterade Bloomberg och The Wall Street Journal att Apple och NVIDIA överväger att investera i OpenAI (ägaren av ChatGPT) i nästa finansieringsrunda. OpenAI förväntas värderas till cirka 100 miljarder dollar.

Rädsla för en AI-bubbla

OpenAI är bara ett av de projekt som Apple och NVIDIA fokuserar på att investera i AI. NVIDIA själva gynnas också mycket av AI eftersom företagets chip- och bildprocessorprodukter konsumeras kraftigt för att möta kapplöpningen om att utveckla AI-modeller. Enligt den finansiella rapporten för andra kvartalet (som slutar den 28 juli) som tillkännagavs i slutet av augusti uppnådde NVIDIA en intäkt på 30 miljarder USD, en ökning med 15 % jämfört med första kvartalet och en ökning med 122 % jämfört med samma period 2023. Av de totala intäkterna på 30 miljarder USD hade datacenterproduktgruppen specialiserad på AI-utveckling en intäkt på upp till 26,3 miljarder USD, en ökning med 16 % jämfört med första kvartalet och en ökning med 154 % jämfört med samma period 2023.

Många teknikföretag ökar sina investeringar i AI (foto taget vid en teknikkonferens i USA i slutet av 2023)

Trenden att investera i AI fortsätter att växa starkt. Enligt finansgruppen Goldman Sachs förväntas stora teknikföretag (ofta kallade Big Tech) och investerare spendera mer än 1 000 miljarder USD under de kommande åren för att utveckla AI. Riskkapitaldataföretaget PitchBook uppgav att enbart under andra kvartalet 2024 har AI-boomen lett till att riskkapitalfonder har bidragit med 55,6 miljarder USD till relaterade startups.

Men mitt i den upphetsningen, ur ett investeringsperspektiv, varnar många amerikanska finansexperter för att AI-industrin befinner sig i en bubbla, och till och med håller på att bli en "tidsinställd bomb". Washington Post citerade åsikter från vissa investerare som är oroliga för att den enorma mängd pengar som investerats i AI av Big Tech, aktiemarknadsinvesterare och riskkapitalbolag kan leda till en finansiell bubbla.

Vid Googles senaste kvartalskonferens frågades företagets VD, Sundar Pichai (som också är VD för moderbolaget Alphabet), av analytiker om när investeringen på 12 miljarder dollar i AI skulle löna sig.

Hög eller låg investeringseffektivitet?

Nyligen har finansgrupperna Goldman Sachs och Barclays, riskkapitalfonder som Sequoia Capital, publicerat rapporter som uttrycker oro över hållbarheten hos AI-"febern".

Chefer inom teknikbranschen fortsätter att insistera på att AI kommer att förändra det moderna livet, precis som internet eller mobiltelefoner har gjort. Faktum är att AI har förbättrats dramatiskt och används redan för att översätta dokument, skriva e-postmeddelanden och hjälpa programmerare att skriva kod. Men analytiker ifrågasätter om den senaste tidens ökning av AI-investeringar kommer att löna sig. Är det värt att investera så mycket i AI bara för att ersätta lågavlönade jobb?

Enligt en färsk bedömning från Barclays Financial Group, med hänvisning till analytikers åsikter, förväntas det att Big Tech från och med nu och fram till 2026 kommer att spendera cirka 60 miljarder USD per år på att utveckla AI-modeller, men bara tjäna cirka 20 miljarder USD på AI årligen.

Nyligen har Goldman Sachs sammanställt en rapport som samlar in åsikter från många relaterade experter. I rapporten uppskattar ekonomen Daron Acemoglu vid Massachusetts Institute of Technology (MIT) i USA att endast 25 % av de uppgifter som använder AI kommer att automatiseras under de kommande 10 åren för att minska kostnaderna, vilket innebär att AI bara kommer att bidra till att förbättra högst 5 % av mänskliga arbetsuppgifter. Han tror att de avancerade AI-modeller som skapar djupgående effekter inte kommer att bli verklighet inom den närmaste framtiden. Professor Acemoglu förutspådde därmed att AI under de kommande 10 åren bara kommer att bidra till att öka produktiviteten i USA med cirka 0,5 % och bidra till 0,9 % av landets BNP-tillväxt.

På liknande sätt menar Jim Covello, chef för branschforskning på Goldman Sachs, att de planerade investeringarna på 1 biljon dollar inte är utformade för att lösa tillräckligt komplexa problem för att generera en rättvis avkastning. Han påpekar att innovationer som det tidiga internet skapade lågkostnadslösningar på dyra problem, till skillnad från dagens AI.

Emellertid är seniorekonomen Joseph Briggs från Goldman Sachs mer optimistisk. Briggs förutspår att AI under det kommande decenniet kan bidra till att automatisera 25 % av jobben, öka den amerikanska produktiviteten med 9 % och öka den kumulativa BNP-tillväxten med 6,1 %.

Källa: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm