I år är datavetenskap bland de huvudämnen med högst minimipoäng vid en rad universitet som erbjuder utbildning inom detta område. Enligt många prognoser fortsätter datavetenskap att vara det huvudämne med högst standardpoäng vid många skolor i år.
År 2024 är detta huvudämnet med högst standardpoäng på många skolor, på vissa platser måste man till och med uppnå ett perfekt resultat på 10/10 för att bli antagen.

Riktvärdespoängen för datavetenskap är 10/10 enligt den antagningsmetod som föreskrivs av University of Science, Vietnam National University, Ho Chi Minh City (Foto: NT).
Datavetenskap är det huvudämne med högst benchmark-poäng år 2024 vid University of Science (Vietnam National University, Ho Chi Minh City) i nästan alla metoder.
På den här skolan, enligt antagningsmetoden vid Ho Chi Minh City National University, är standardpoängen för datavetenskap 10/10. Näst på listan kommer artificiell intelligens med 9,9 poäng och datavetenskap med 9,85.
Enligt den direkta prioriteringsmetoden för antagning som föreskrivs av Ho Chi Minh City National University har skolans datavetenskapliga huvudämne ett standardresultat på 9,8/10 poäng.
Inte nog med det, utan med metoden baserad på resultat från internationella språkcertifikat i kombination med akademiska meriter har denna bransch ett standardbetyg på upp till 9,58.
Datavetenskap fortsätter att leda i resultaten av bedömningstesterna vid Ho Chi Minh City National University, med ett riktmärke på 1 052/1 200.
Vid Hanois vetenskapliga och tekniska universitet är datavetenskap det huvudämne med högst standardpoäng. Enligt talangurvalsmetoden är standardpoängen för datavetenskapsstudenten vid detta universitet 103,89/110 poäng.
Även datavetenskapsbranschen orsakade en "storm" vid Tekniska universitetet (Ho Chi Minh City National University) med högsta standardpoäng på 86,7/100 poäng i standardprogrammet och 86,2/100 i det engelskspråkiga programmet.
I år, sa skolrepresentanten, kommer datavetenskap att fortsätta ha mycket höga antagningsresultat tillsammans med datateknik, mekatronik, logistik- och industrisystem, datavetenskap och gruppen för el-elektronik-telekommunikation-automation-mikrochipdesign...
Foreign Trade University, den första huvudutbildningen i datavetenskap, öppnade 2024, med ett riktmärke på 27,2 i alla kombinationer.
I samband med digital transformation och teknisk utveckling är efterfrågan på mänskliga resurser inom datavetenskapsbranschen i Vietnam för närvarande mycket hög och förväntas fortsätta att öka.
Enligt TopDevs rapport förväntas Vietnam år 2025 behöva 700 000 arbetare inom informationsteknologibranschen. Samtidigt är antalet programmerare i Vietnam endast cirka 530 000 personer, vilket innebär en brist på nästan 200 000 personer. Under perioden 2023-2025 kommer Vietnam fortfarande att ha en brist på 150 000 till 200 000 programmerare/ingenjörer varje år.
Utexaminerade från huvudämnet har många jobbmöjligheter inom positioner som programmerare, dataanalytiker, föreläsare inom data- och informationsteknik; forskare och utvecklare inom datavetenskap...
Detta är också den bransch med högst sysselsättningsgrad efter examen på många universitet idag, där 95–100 % av de utexaminerade har jobb. Särskilt andelen som arbetar inom rätt yrke med utbildning inom datavetenskap uppskattas mycket.
Inför detta praktiska behov deltar nu många universitet runt om i landet i utbildning i datavetenskap.

Studenter i Ho Chi Minh-staden på universitetsansökningsprogrammet 2025 (Foto: Hoai Nam).
Förutom skolor med extremt höga antagningsresultat för datavetenskap finns det också en rad skolor med lägre antagningsresultat, drygt 5 poäng/ämne för att ha en chans att bli antagna.
Till exempel, vid Dai Nam University, år 2024, är standardpoängen för datavetenskap enligt examenspoängmetoden endast 16 poäng, och enligt transkriptionspoängmetoden är den 18 poäng.
Vid Saigon International University är standardpoängen för datavetenskap 17 poäng enligt examensmetoden; vid Ho Chi Minh City University of Technology är standardpoängen också 17 poäng; Van Hien University har 16,3 poäng i alla kombinationer enligt examensmetoden för detta huvudämne...
Studenter som studerar datavetenskap behöver vissa egenskaper som kärlek och passion för teknik; kreativitet, förmåga att tänka vetenskapligt, logiskt och med gott omdöme; uthållighet, inte rädd för svårigheter och ivrig att lära sig nya saker; noggrannhet, noggrannhet...
Källa: https://dantri.com.vn/giao-duc/diem-lai-nganh-hoc-co-diem-chuan-cao-nhat-co-noi-99-diem-cung-rot-20250804084334751.htm






Kommentar (0)