Studenter i AI-eran: Vad ska man lära sig och hur man lär sig att inte hamna på efterkälken?

I en värld som rör sig i en ofattbar hastighet, där artificiell intelligens (AI), big data och digital teknik omformar alla områden, är den viktigaste frågan inte "vilket är det hetaste huvudämnet just nu?".

Det som är viktigare är: Vad ska eleverna lära sig, och hur ska de lära sig för att inte ersättas av AI, inte hamna på efterkälken?

Vad ska man lära sig för att inte bli föråldrad?

Att gå från gymnasiet till universitetet är en stor vändpunkt. Men i dessa tider, om du bara tänker "Jag studerar huvudämne A för att jobba inom yrket A", kommer du lätt att hamna i en osäker framtid. Förändringar inom teknologi och tekniker sker inte i exponentiella cykler. Det finns jobb som var stabila igår, men som nu är ett minne blott. Det finns nya verktyg som dyker upp och omedelbart förändrar en hel bransch.

Så, den mer korrekta frågan är: Vad bör vi lära oss för att alltid behålla vårt professionella värde, oavsett hur världen förändras?

Studenter i AI-eran behöver utrustas med 5 kärnkompetenser

FOTO: MY QUYEN

Varje nybörjare behöver utrustas med 5 kärnkompetenser:

Omfamna teknologi och data: Även inom kreativa områden som skrivande och konst gör teknologin framsteg. Artificiell intelligens är inte bara ett verktyg – den håller på att bli en medarbetare. Om du inte förstår teknologi, om du inte kan läsa och analysera data, kommer du att hamna på efterkälken i alla branscher.

Att förstå världen och ekonomin : Vi lever i en hyperuppkopplad ekonomi. En förändring i Silicon Valley idag kan påverka ett litet företag i Hanoi imorgon. Studenter behöver tänka globalt och kunna analysera trender om de inte vill hamna på efterkälken i sitt eget land.

Djupgående expertis: Detta är uppenbart. Oavsett vad du studerar, mjukvaruutveckling, logistik eller digitala medier ... akademisk grund och praktiska färdigheter är oumbärliga. Djupgående expertis är dock inte tillräckligt.

Personligt tänkesätt: I en osäker tid är det viktigaste personligt mod. Det är omöjligt att "förändras med vinden", studenter behöver tränas att vara orubbliga och anpassningsbara, men inte förlora kärnvärden. Det är detta tänkesätt som världens ledande företag letar efter.

Mjuka färdigheter, eller mer exakt kärnkompetenser: Kritiskt tänkande, problemlösning, effektiv kommunikation, flexibelt lagarbete, förståelse för digital etik och förmågan att lära sig hela livet. Dessa är de verkliga "kvalifikationerna" som hjälper elever att överleva, blomstra och leda i vilken teknologisk era som helst.

Hur lär man sig utan att gå vilse?

Svaret ligger inte i läroplanen, utan i utbildningsfilosofin .

Aktivt lärande – konstruktivistiskt lärande: Eleverna är inte längre passiva memorerare, utan skapare av sina egna kunskapssystem. Skolor kan tillhandahålla program, verktyg och miljöer; men det är eleverna som bestämmer sin egen inlärningsväg.

Tvärvetenskapligt lärande: Inget yrke existerar självständigt. Numera är all ekonomisk aktivitet relaterad till många branscher. När du går till jobbet, oavsett om du är anställd eller chef, är ett företags resultat relaterade till många branscher, inte bara en. Även om du specialiserar dig på en bransch behöver du fortfarande veta hur den andra branschen är.

I AI:s tidsålder är elever inte längre passiva memorerare, utan skapare av sina egna kunskapssystem.

Foto: AI

En marknadsförare måste förstå teknologi. En programmerare måste förstå användare och marknaden. På universitetet måste studenterna exponeras för teknologi, särskilt artificiell intelligens. Universiteten måste aktivt integrera AI i båda riktningarna: verktyg för att stödja lärande och undervisning (såsom virtuella handledare, analys av inlärningsförmåga), och samtidigt integrera det i utformningen av utbildningsprogrammen för huvudämnena. Vi lär inte studenterna att följa teknologin, utan att lära sig att ligga steget före den när det gäller tänkande, idéer och anpassningsförmåga.

Lärande genom verkliga projekt: Under praktikterminen gör studenterna inte "datainsamlingspraktik" utan arbetar faktiskt på byråer och företag. Studenterna arbetar med verkliga nyckeltal, deadlines, kunder och kollegor. Examensprojekt är oftast tvärvetenskapliga och relaterade till affärsbehov eller socioekonomiska utvecklingsproblem.

Lärande genom erfarenhet och samhällstjänst: Universitet bör organisera program som kräver att studenterna rör sig utanför campus, deltar i digital transformation för lokalsamhället, stöder OCOP (en produkt per kommun/distrikt), jordbruksmodeller etc. Lärande är inte bara till för att berika sig själv, utan också för att förstå samhället och bidra till social konstruktion.

Utbildning handlar inte bara om att förmedla kunskap, utan om att förbereda människor. Det yttersta målet med universitetsutbildning är inte att utbilda människor att göra bra ifrån sig idag, utan att utbilda människor som kan göra vilket jobb som helst bra imorgon, oavsett hur teknologi, marknad eller värld förändras.

I en tid där AI kan skriva dikter, designa logotyper eller behandla beställningar åt människor, är det enda som gör oss annorlunda och värdefulla inte kunskap, utan vår tankeförmåga, anpassningsförmåga och önskan att utmärka oss.

Jag hoppas att unga människor kommer att tänka noga innan de väljer ett huvudämne och väljer ett sätt att studera för sig själva i AI-eran.

Källa: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm