Tillämpning av artificiell intelligens i skolor: Experiment, anpassning och jämlikhet

Flexibel resplan

”AI-implementering inom utbildning kan inte genomföras samtidigt utan kräver en lämplig färdplan för varje utbildningsnivå, ort och målgrupp, baserad på 2018 års allmänna utbildningsprogram och verkligheten”. Dr. Pham Van Gieng - biträdande rektor för pedagogiska gymnasiet (Hanoi Pedagogical University 2) förklarade detta och sa att kraven som ska uppnås på varje utbildningsnivå är olika.

Grundskolan fokuserar på att forma egenskaper, inlärningsvanor och grundläggande förmågor. Gymnasiet fokuserar på att utveckla analytiskt tänkande och problemlösning. Gymnasiet stärker autonomi och karriärorientering. Om samma AI-modell tillämpas på alla tre nivåer leder det lätt till en avvikelse från målet, där unga elever blir överbelastade medan äldre elever inte kan utnyttja sin fulla potential.

Dessutom har tillämpningen av informationsteknik i skolor byggts på specifika nivåer, kopplade till ålderskrav. Därför måste AI-applikationer integreras i en motsvarande process. Om de tillämpas samtidigt kommer lärarna inte att vara fullt förberedda, infrastruktur och innehåll kommer inte att synkroniseras, vilket leder till formalitet eller slöseri med resurser.

Dessutom varierar kognitiva förmågor och nivåer av autonomi i användningen av lärverktyg kraftigt mellan åldersgrupper. Grundskoleelever har ännu inte fullt utvecklat färdigheterna att skilja rätt från fel och kontrollera sitt beteende, så de är lätt beroende av eller får vilseledande information; men elever på högre nivå kan utveckla AI som ett kreativt verktyg. Därför är det nödvändigt att differentiera implementeringen istället för att "en storlek passar alla".

Dessutom kräver skillnaderna i socioekonomiska utvecklingsförhållanden och informationsteknologisk infrastruktur mellan regionerna en flexibel färdplan. Eftersom en enhetlig tillämpning kommer att skapa en digital klyfta. Kvalificerade platser kommer att gynnas, medan oförberedda platser kommer att bli kvarlämnade.

”Därför måste färdplanen för tillämpning av AI i utbildningen kopplas till målen för varje utbildningsnivå i 2018 års allmänna utbildningsprogram, anpassad till regionala förhållanden och elevernas egenskaper, så att tekniken blir ett praktiskt, effektivt och rättvist stödverktyg”, konstaterade Dr. Pham Van Gieng.

På liknande sätt betonade Dr. Ton Quang Cuong – chef för fakulteten för utbildningsteknologi vid University of Education (Vietnam National University, Hanoi ) behovet av att bygga en nationell strategi för AI inom utbildning med en verkligt systematisk färdplan. Där den främsta prioriteringen är att bygga digital infrastruktur och standardisera data.

Prioritet nummer 2 är att omskola lärare och chefer på ett systematiskt och uppdaterat sätt, baserat på en heltäckande och omfattande bedömning av den aktuella situationen.

Prioritet nummer 3 är att bygga ett rättsligt ramverk för AI-etik och säkerhet.

Implementeringen bör endast påbörjas med småskaliga pilotprojekt, noggrant övervakade på platser med tillräckliga förhållanden; genomföra en slutlig utvärdering för att dra lärdomar för vidare expansion.

Herr Vu Ngoc Hoa – lärare på Bien Hoa High School (Dong Nai) sa att AI-applikationer på gymnasienivå bör fokusera på att stödja individuellt lärande, självstudier och utveckling av digitala färdigheter, kritiskt tänkande samt stödja bedömning och testning.

Mer specifikt kan AI hjälpa till att analysera elevers inlärningsdata och därigenom erbjuda en inlärningsväg som passar varje elevs förmågor och intressen. Detta är särskilt användbart för att utveckla specialiserade färdigheter och karriärorientering. Virtuella assistenter kan svara på frågor, tillhandahålla referensmaterial, vägleda elever att lösa övningar och hjälpa elever att lära sig effektivt på egen hand. Interaktiva klassrumsmodeller och självstudier med virtuella assistenter bör undersökas och tillämpas.

Förutom att lära ut hur man använder AI-verktyg är det nödvändigt att utrusta eleverna med kritiskt tänkande, förmågan att ställa frågor och verifiera data. Detta hjälper dem att bli mästare på tekniken, inte bara anställda. Slutligen kan AI användas för regelbundna och periodiska bedömningar via onlineformulär, vilket hjälper lärare att följa elevernas framsteg objektivt och effektivt.

”Implementeringen av AI-applikationer måste åtföljas av utbildning i digital och AI-kapacitet för lärare och utbildningschefer. Samtidigt måste gemensamma digitala läromedel byggas och en säker digital utbildningsmiljö i skolorna säkerställas”, tillade Le Van Hoa.

Lösningar för att säkerställa rättvisa och effektivitet

Med tanke på skillnaderna i socioekonomiska förhållanden och digital infrastruktur mellan olika orter, sa Dr. Ton Quang Cuong att det måste finnas lösningar för att säkerställa rättvisa och effektivitet när man inför AI i skolor.

I teorin är det möjligt att bygga en analytisk modell av "behovstornet och den tekniska stratifieringen" av AI-applikationer inom utbildning på varje ort. Där det finns huvudnivåer av stratifiering såsom: Offline AI-applikationer som kan köras på enheter med låg konfiguration, instabila internetanslutningar (såsom AI-programvara som stöder läsning och skrivning, enkla undervisningsassistenter); hybrid AI-applikationer, som kombinerar lokal och molnbaserad bearbetning, lämpliga för instabila internetanslutningar; avancerade, heltäckande AI-lösningar för områden med utvecklad digital infrastruktur.

Med andra ord måste designen och implementeringen av AI-infrastruktur (med initial databas) uppfylla två faktorer: Att säkerställa drift i miljöer med begränsad internetanslutning (mekanism för periodisk synkronisering) och att optimera prestanda för enheter med låg konfiguration som förbrukar lite data.

Enligt Dr. Ton Quang Cuong kommer den ovan nämnda stratifieringen enligt tekniska tillvägagångssätt att bidra till att ge en rad riktningar för att utveckla AI-applikationslösningar för att möta villkoren att minska regionala skillnader och främja rättvis tillgång. Samtidigt föreslås det att det, beroende på faktiska förhållanden, är möjligt att utveckla en digital centermodell för samhället, ett "mobilt AI-labb" för utbildning i missgynnade och svårnådda områden; eller utveckla en dedikerad molnplattform för att ansluta till skolor med goda förutsättningar, dela serverresurser och bearbeta AI för missgynnade skolor...

Dessutom kan missgynnade områden föreslå att man skapar en mekanism för teknikföretag att få "sponsring", tillhandahålla lösningar och utbildning i användning av AI till minimal kostnad; telekommunikationsoperatörer tillhandahåller gratis data för pedagogiska AI-tillämpningar...

Den digitala klyftan är en oundviklig verklighet som direkt och i första hand påverkar "acceptansen" och tillämpningen av AI i skolor. Detta kan inte övervinnas över en natt, eller genom administrativa order; och det är ännu mer omöjligt att tillämpa en gemensam mall eller modell. Pionjärteamets kapacitet behöver ses över och omvärderas för att få en realistisk bild av digital kapacitet, teknikanvändningskapacitet och "teknikintegrerad pedagogik". - Dr. Ton Quang Cuong

Källa: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html