EVN SPC ก้าวสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลด้วยแบบจำลองการคาดการณ์โหลดไฟฟ้าที่มีความแม่นยำสูง

การประยุกต์ใช้แบบจำลอง Rolling SARIMAX ช่วยให้ EVN SPC ปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์โหลดไฟฟ้าในระยะสั้นได้ จึงเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งพลังงาน และรับประกันการจ่ายไฟฟ้าที่ปลอดภัยและเสถียรสำหรับภูมิภาคภาคใต้

เจ้าหน้าที่ EVN SPC ตรวจสอบโครงการโครงข่ายไฟฟ้า 110kV ภาคใต้

ในบริบทของความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในภาคใต้ ซึ่งได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ การพัฒนา ทางเศรษฐกิจและสังคม และปัจจัยที่ไม่ปกติมากขึ้น ความจำเป็นในการปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์โหลดไฟฟ้าจึงมีความเร่งด่วนมากขึ้นกว่าที่เคย

นายบุ่ย ก๊วก ฮวน รองผู้อำนวยการใหญ่ บริษัท เซาเทิร์น พาวเวอร์ คอร์ปอเรชั่น (EVN SPC) ระบุว่า การพยากรณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้ามีบทบาทสำคัญในการวางแผน การดำเนินงาน และการรักษาสมดุลระหว่างอุปทานและอุปสงค์ของระบบไฟฟ้าของประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ภาคใต้เป็นภูมิภาคที่มีพลวัตทางเศรษฐกิจ มีนิคมอุตสาหกรรมและเขตอุตสาหกรรมส่งออกจำนวนมาก ดังนั้น ข้อกำหนดในการพยากรณ์จึงไม่เพียงแต่แม่นยำเท่านั้น แต่ยังต้องสามารถปรับตัวให้เข้ากับความผันผวนที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างรวดเร็ว ขณะเดียวกัน ข้อมูลความต้องการใช้ไฟฟ้าเป็นชุดข้อมูลเวลาที่ซับซ้อน ซึ่งได้รับผลกระทบจากแนวโน้มระยะยาว กฎเกณฑ์ตามฤดูกาล และปัจจัยภายนอกต่างๆ เช่น สภาพอากาศ วันหยุด โรคระบาด และความผันผวนทางเศรษฐกิจและสังคม

จากข้อกำหนดเชิงปฏิบัตินี้ EVN SPC ได้ทำการวิจัยและเสนอให้ใช้แบบจำลอง Rolling SARIMAX ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการพยากรณ์แบบโรลลิ่ง ซึ่งช่วยให้สามารถอัปเดตแบบจำลองได้อย่างต่อเนื่องทุกวัน แทนที่จะใช้การฝึกอบรมแบบคงที่เหมือนวิธีการดั้งเดิม ตัวแปรภายนอก เช่น อุณหภูมิ ปัจจัยปฏิทิน และดัชนีการเคลื่อนย้ายทางสังคม ได้รับการบูรณาการเพื่อสะท้อนผลกระทบของสภาพแวดล้อมที่มีต่อปริมาณการใช้ไฟฟ้าอย่างครบถ้วน ข้อมูลการวิจัยนี้ครอบคลุมปริมาณการใช้ไฟฟ้ารายวันของ 21 จังหวัดทางภาคใต้ (ไม่รวมนคร โฮจิมิน ห์) ในช่วงปี พ.ศ. 2564 ถึงเดือนกันยายน พ.ศ. 2567

โครงการระยะตัวนำไฟฟ้า 110 กิโลโวลต์ สายหวุงเลียม - ตราวินห์ 2

ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแบบจำลอง Rolling SARIMAX มีค่าความผิดพลาดเฉลี่ยสัมบูรณ์เป็นเปอร์เซ็นต์ (MAPE) เพียง 1.79% ซึ่งต่ำที่สุดเมื่อเทียบกับแบบจำลองทั้งหมดที่เปรียบเทียบกัน ตัวเลขนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก เช่น LSTM, GRU, attLSTM ที่มีค่า MAPE อยู่ระหว่าง 4.3% ถึง 7.36% แบบจำลองทางสถิติแบบดั้งเดิม SARIMA, Holt-Winters ที่มีค่า MAPE อยู่ระหว่าง 3.62% ถึง 5.36% รวมถึงแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น Random Forest, XGBoost ที่มีค่า MAPE อยู่ที่ประมาณ 2.8%

ข้อเท็จจริงนี้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองเชิงเส้นที่อัปเดตแบบไดนามิกยังคงมีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อน ในขณะที่มีต้นทุนการดำเนินงานต่ำและสามารถผสานรวมเข้ากับระบบการจ่ายงานที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย รองผู้อำนวยการทั่วไป บุย ก๊วก ฮว่าน กล่าวว่านี่เป็นข้อได้เปรียบอย่างมากที่ช่วยให้ EVN SPC สามารถนำแอปพลิเคชันไปใช้งานจริงได้ภายในระยะเวลาอันสั้น

ในอนาคต EVN SPC วางแผนที่จะดำเนินการวิจัยวิธีการแยกสัญญาณขั้นสูง เช่น EEMD และ VMD เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลอินพุต และพัฒนาระบบพยากรณ์อัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้สามารถอัปเดตแบบจำลองแบบเรียลไทม์และเชื่อมต่อกับระบบจ่ายไฟฟ้าได้โดยตรง คาดว่าการประยุกต์ใช้แบบจำลอง Rolling SARIMAX จะช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟฟ้า ลดต้นทุนการดำเนินงาน และลดความเสี่ยงในการจ่ายไฟฟ้าของระบบไฟฟ้าในภาคใต้

เหงียน อันห์ ตวน ผู้อำนวยการทั่วไปของ EVN เยี่ยมชมบูธของ EVN SPC ในงาน Techshow 2025

ไม่เพียงแต่สร้างความประทับใจผ่านการวิจัยการคาดการณ์โหลดเท่านั้น ในงานนิทรรศการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีไฟฟ้า Techshow 2025 EVN SPC ยังสร้างความประทับใจด้วยชุดผลิตภัณฑ์และโซลูชันเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์การเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัลและความทันสมัยของอุตสาหกรรมไฟฟ้า บูธของ EVN SPC ได้จัดแสดงผลิตภัณฑ์เด่น 10 รายการ ตั้งแต่แบบจำลองสายเคเบิลใต้ดิน 110 กิโลโวลต์ ห่าเตียน - ฟูก๊วก และสายเคเบิล 220 กิโลโวลต์ เกียนบินห์ - ฟูก๊วก ซึ่งเป็นสายเคเบิลข้ามทะเลที่ยาวที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ BIM และ Scan to BIM ในการลงทุนก่อสร้างโครงข่ายไฟฟ้า

ในด้านเทคนิค อุปกรณ์ทำความสะอาดฉนวนแบบควบคุมระยะไกลผ่านสายด่วน ช่วยให้ทำความสะอาดฉนวนได้ด้วยน้ำแรงดันสูงโดยไม่ต้องตัดกระแสไฟฟ้า เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเป็นสองเท่า และลดความเสี่ยงในการต้องปีนเสาเพื่อปฏิบัติงานด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังมีโซลูชันแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์อีกมากมาย เช่น AI ที่วิเคราะห์สัญญาณการคายประจุบางส่วน AI ที่วินิจฉัยปัญหาหม้อแปลงไฟฟ้าโดยการวิเคราะห์ก๊าซที่ละลายในน้ำ และ AI ที่ตรวจสอบความปลอดภัยของแรงงาน

EVN SPC ยังได้นำเสนอแพลตฟอร์มการจัดการและการบริการลูกค้าในยุคดิจิทัล เช่น แอปพลิเคชันการสื่อสารภายใน E-Tivi โปรแกรมสาขาลูกค้าที่แสดงสถานะปัจจุบันของโครงข่ายไฟฟ้าบนแผนที่ดิจิทัล ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการและคุณภาพการบริการ

ผลการวิจัยและผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่งาน Techshow 2025 ไม่เพียงแต่ยืนยันถึงความพยายามของ EVN SPC ในการก้าวสู่ความเป็นเลิศด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบดิจิทัลอย่างครอบคลุม เพื่อตอบสนองความต้องการที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ท่ามกลางภาระงานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานที่เข้มข้น และข้อกำหนดด้านความมั่นคงทางพลังงานที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ด้วยเหตุนี้ EVN SPC จึงยังคงมีบทบาทสำคัญในการสร้างหลักประกันความมั่นคงด้านพลังงานที่ปลอดภัยและมั่นคง เพื่อการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมในภาคใต้และทั่วประเทศ

ที่มา: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html