เครื่องมือ AI ที่ไม่เกี่ยวกับการเขียนบางอย่างที่นักข่าวควรทราบ

AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่อัลกอริทึมที่ช่วยให้นักข่าวสายสืบสวน เปิดเผย เรื่องราวที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ไปจนถึงระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สรุปการสัมภาษณ์และแปลเนื้อหา รวมไปถึงเครื่องมือสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการชำระเงินและมีส่วนร่วมกับผู้อ่าน

เครื่องมือบางอย่างที่คนที่ไม่ใช่นักเขียนควรรู้ ภาพที่ 1 — ภาพ : GI

Mattia Peretti ผู้อำนวยการโครงการ JournalismAI กล่าวว่า "มีแอปพลิเคชัน AI สำหรับทุกขั้นตอนของกระบวนการสื่อสารมวลชน ตั้งแต่การรวบรวมข่าวไปจนถึงการผลิตและการเผยแพร่ รวมไปถึงในด้านธุรกิจและการมีส่วนร่วม" “ฐานข้อมูลเครื่องมือ AI สำหรับห้องข่าวขนาดเล็กและระดับท้องถิ่นที่เพิ่งเผยแพร่โดย Partnership on AI นั้นมีตัวอย่างดีๆ มากมาย”

“เครื่องมือ AI อาจเป็นทรัพยากรอันล้ำค่าสำหรับนักข่าว แต่ต้องมีการดูแลโดยมนุษย์เพื่อหลีกเลี่ยงการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือข้อกล่าวหาอันเป็นเท็จ” Colin Porlezza ผู้อำนวยการ European Journalism Observatory และผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวารสารศาสตร์ดิจิทัลที่ Università della Svizzera italiana กล่าว

เขากล่าวว่าความกังวลที่แตกต่างกันอาจเกิดขึ้นได้ในแต่ละขั้นตอน ตั้งแต่การตรวจสอบว่าการออกแบบระบบสอดคล้องกับค่านิยมของการสื่อสารมวลชนหรือไม่ ไปจนถึงการยืนยันความถูกต้องของข้อมูลที่ใช้ และการรับรองความโปร่งใสในวัตถุประสงค์และวิธีการของแอป

นอกจากนี้ เนื่องจากซอฟต์แวร์ที่ใช้การแชท เช่น ChatGPT และโปรแกรมสร้างรูปภาพ เช่น DALL-E หรือ Midjourney ได้รับความนิยมมากขึ้น จึงทำให้เกิดความท้าทายใหม่ในการควบคุมข้อมูลที่ผิดพลาด ตัวอย่างเช่น ผู้อ่านอาจหลีกเลี่ยงแหล่งข่าวแบบดั้งเดิมและเข้าถึงข้อมูลผ่านระบบเหล่านี้แทน

เพื่อนำทางความซับซ้อนเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบ จำเป็นต้องเชี่ยวชาญเครื่องมือที่มีอยู่ ต่อไปนี้เป็นแอปพลิเคชัน AI ที่ไม่เกี่ยวกับการเขียนซึ่งคุ้มค่าที่จะรู้

สำรวจข้อมูล

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้นักข่าวปรับปรุงการรวบรวมข้อมูลและเปิดเผยเรื่องราวที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลได้

New/s/leak ย่อมาจาก “NetWork of Searchable Leaks” เป็นเครื่องมือฟรีที่ใช้ทั้งเทคโนโลยีด้านภาษาและการแสดงภาพเพื่อช่วยให้นักข่าวคัดกรองข้อมูลข้อความจำนวนมาก และระบุเอกสารและการเชื่อมโยงที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

“ระบบนี้คล้ายคลึงกับระบบที่เราสร้างขึ้นที่ University College London โดยมี DMINR ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาและตรวจสอบข่าวเพื่อช่วยให้นักข่าวทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่และดำเนินการสืบสวน” Porlezza อธิบาย

การแท็กและการเก็บถาวร

“การแท็กอัตโนมัติฟังดูเหมือนการใช้ AI ที่น่าเบื่อ” Porlezza กล่าวเสริม “อย่างไรก็ตาม มีเพียงระบบการเก็บถาวรและการแท็กที่ครอบคลุมเท่านั้นที่จะทำให้ห้องข่าวสามารถใช้ประโยชน์จากคลังข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีได้อย่างเต็มที่”

การแท็กที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้ข้อมูลอันมีค่าสูญหายไปในฐานข้อมูล ส่งผลให้ระบบไม่ได้รับการฝึกอบรม เพื่อช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการนี้ คุณ Porlezza แนะนำให้ใช้ Varia ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ “ประสบความสำเร็จค่อนข้างมากในตลาดเยอรมนี” ซึ่งจัดให้มีระบบการจำแนกประเภทพร้อมความสามารถในการค้นหาและดึงข้อมูลแบบอัจฉริยะ

โซลูชันการเข้าถึง

AI ที่แปลงข้อความเป็นคำพูด เช่น Eleven Labs สามารถแปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูดธรรมชาติ ทำให้ผู้ที่มีความบกพร่องทางสายตาเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น ในทำนองเดียวกันซอฟต์แวร์แปลงคำพูดเป็นข้อความเช่น Trint สามารถแปลงเสียงและ วิดีโอ เป็นข้อความในหลายภาษา ช่วยให้เข้าถึงผู้คนได้มากขึ้น รวมถึงผู้ที่มีความบกพร่องทางการได้ยิน

YouTube ยังให้บริการความสามารถในการใส่คำบรรยายฟรี และสำหรับโซลูชันที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น Descript ก็เป็นเครื่องมือแก้ไขที่ใช้งานง่ายซึ่งสามารถใช้บันทึก ถอดเสียง และแก้ไขเสียงได้

การติดตามแบบเรียลไทม์

การติดตามเหตุการณ์และหัวข้อต่างๆ แบบเรียลไทม์ถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ทันต่อความเคลื่อนไหวที่รวดเร็วของข่าวสาร ปัญญาประดิษฐ์ทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นด้วยเครื่องมือเช่น NewsWhip ซึ่งคาดการณ์เรื่องราวและหัวข้อที่มีแนวโน้มจะเป็นกระแสในอีกไม่กี่ชั่วโมงข้างหน้า

Factmata ซึ่ง เป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีอีกแห่งหนึ่งทำการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย บทความข่าว และโพสต์ในบล็อก เพื่อรวบรวมความคิดเห็นและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความนิยมและการแพร่กระจาย การใช้สิ่งเหล่านี้ช่วยให้นักข่าวสามารถติดตามข่าวสารใหม่ๆ และได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประเด็นต่างๆ ผ่านการโต้ตอบ

การวิจัยและการรายงาน

แม้ว่า Audemia จะวางตลาดในฐานะเครื่องมือสำหรับนักวิจัย แต่ยังสามารถช่วยให้นักข่าวและผู้สร้างเนื้อหาประหยัดเวลาในการรวบรวมและรายงานข่าวได้อีกด้วย

ผู้ใช้สามารถอัปโหลดบทความ ทางวิทยาศาสตร์ และซอฟต์แวร์จะสร้างข้อความในรูปแบบเสียง นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถข้ามส่วนที่เจาะจงเกินไป เน้นข้อมูลที่สำคัญ และจดบันทึกได้อย่างง่ายดาย ทั้งหมดนี้ทำให้การวิจัยมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

ฮวง ตัน (ตาม IJnet)

แหล่งที่มา