ชาวเวียดนามที่ Google สร้าง AI เพื่อแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่ 'เอาชนะ' เหรียญทองโอลิมปิกสากล

AI 'เอาชนะ' เหรียญทองโอลิมปิกนานาชาติ

3 สัปดาห์ที่ผ่านมา ทีมของดร. มินห์ ทัง นักวิจัยอาวุโสจาก Google (สหรัฐอเมริกา) ประสบความสำเร็จในการพัฒนา AlphaGeometry เวอร์ชัน 2 จุดเด่นที่สุดของเวอร์ชันนี้คือความสามารถในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่เหนือกว่าผู้ชนะเลิศเหรียญทองในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IMO) ในการแก้ปัญหาทางเรขาคณิต "ถ้าผู้ชนะเลิศเหรียญทอง IMO สามารถแก้โจทย์ 40/50 ได้ AlphaGeometry 2 จะสามารถแก้โจทย์ 42/50 ได้" ดร. ทัง กล่าวอย่างมีความสุข

20 ปีที่แล้ว ดร.ทัง เรียนวิชาคณิตศาสตร์ที่โรงเรียนมัธยมปลาย Gifted High School ในนครโฮจิมินห์ โดยเป็นนักเรียนของนายเล บา คานห์ จิ่ง ซึ่งเป็นชาวเวียดนามคนแรกที่ได้รับรางวัลเหรียญทองจากการแข่งขันคณิตศาสตร์นานาชาติ (IMO) (ในปี พ.ศ. 2522) นอกจากนี้ นายจิ่งยังเป็นชาวเวียดนามคนเดียวที่ได้รับรางวัลพิเศษในการแข่งขันครั้งนี้ด้วยผลงานการแก้โจทย์เรขาคณิตข้อที่ 3 สั้นๆ แต่น่าประทับใจ

ด้วยแรงบันดาลใจจากครูผู้เปี่ยมด้วยพรสวรรค์ คุณครูทังจึงมักครุ่นคิดถึงคำถามที่ว่า "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของเราจะสามารถแก้ปัญหาของคุณครูเล บา คานห์ จิ่ง ในอดีตได้หรือไม่" คำถามนี้เป็นที่มาของความมุ่งมั่นของคุณครูทังที่จะสร้างซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้โจทย์คณิตศาสตร์

Alpha Geometry ซึ่งถือกำเนิดในปี 2022 ไม่ค่อยได้รับความสนใจจากใคร เนื่องจากซอฟต์แวร์ในช่วงแรกสามารถแก้โจทย์คณิตศาสตร์เล็กๆ น้อยๆ ได้เท่านั้น

ดร.เลือง มินห์ ทัง (ขวา) แบ่งปันกับผู้เชี่ยวชาญในงานประชุม GenAI Summit 2024 Artificial Intelligence Conference

หลังจากพัฒนามา 2 ปี ในเดือนมกราคม 2567 AlphaGeometry ได้ "เปิดตัว" อย่างเป็นทางการในโลก AI ด้วยงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature วารสารชื่อดัง ระดับโลก บทความนี้ประกอบด้วยนักวิจัยระดับปริญญาเอกชาวเวียดนาม 3 ท่าน ได้แก่ เลือง มินห์ ทัง, ตรินห์ ฮวง เตรียว และเล เวียด ก๊วก รวมถึงนักวิจัยชาวต่างชาติอีก 2 ท่าน ได้แก่ ดร. หยู่เหว่ย วู และ ดร. เหอ เหอ

ในเวอร์ชันนี้ AlphaGeometry สร้างความประหลาดใจให้กับผู้คนจำนวนมากด้วยการใช้โมเดลภาษาประสาทและการใช้เหตุผลเชิงตรรกะร่วมกับข้อมูลสังเคราะห์ขนาดใหญ่เพื่อแก้ปัญหา IMO (การแข่งขันคณิตศาสตร์ระดับนานาชาติ)

“อย่างไรก็ตาม ณ เวลานี้ AlphaGeometry ยังไม่สามารถแก้ปัญหาในตำนานของคุณ Trinh ได้ ปัญหาของเขาคือการเชื่อมโยงจุดเคลื่อนที่ แต่ AlphaGeometry 1 ไม่สามารถอธิบายการเคลื่อนที่นั้นได้” ดร. เลือง มินห์ ทัง ครุ่นคิดพลางหาวิธีปรับปรุงและอัปเกรดซอฟต์แวร์ต่อไป

20 ปีที่แล้ว ทังพลาดการแข่งขัน IMO เมื่อเขาจบอันดับที่ 8 ของประเทศในทีม ขณะที่มีผู้เข้าแข่งขันเพียง 6 คนเท่านั้นที่ได้รับคัดเลือกให้เข้าร่วมการแข่งขันระดับนานาชาติ แม้ว่าความฝันของเขาในวิชาคณิตศาสตร์จะยังไม่สิ้นสุด แต่เขาก็หันไปใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อเข้าศึกษาต่อในมหาวิทยาลัย จุดเปลี่ยนนี้เองที่นำพาเขามาสู่การแข่งขัน IMO 2024 ด้วยประสบการณ์อันพิเศษ ไม่ใช่ในฐานะผู้เข้าแข่งขัน แต่ด้วยซอฟต์แวร์ AI AlphaGeometry ที่ทีมของเขาพัฒนาขึ้น เขาได้แข่งขันกับผู้มีความสามารถทางคณิตศาสตร์จากกว่า 100 ประเทศในเมืองบาธ สหราชอาณาจักร

“ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2567 ทีมของเราได้นำ AI เข้าร่วมการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IMO) เป็นครั้งแรก และได้รับรางวัลเหรียญเงิน” ดร.ทัง กล่าว

ในฐานะแขกพิเศษในงานแข่งขัน Thang มีความทรงจำที่ยอดเยี่ยมในการแนะนำ AlphaGeometry ให้กับผู้เข้าแข่งขันจากประเทศต่างๆ ทั่วโลก และยังได้พบกับครู Le Ba Khanh Trinh ในงานแข่งขันอีกด้วย

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

เป้าหมายของเราในอนาคตคือการพัฒนาโปรแกรมเวอร์ชัน AI ที่สามารถแก้ไขปัญหา 6/7 พันปีที่โลกยังไม่สามารถแก้ไขได้

ดร. เลือง มินห์ ทัง

ทังกล่าวว่า AlphaGeometry มีความแข็งแกร่งในการแก้ปัญหาทางเรขาคณิต อย่างไรก็ตาม เมทริกซ์ข้อสอบ IMO 2024 มีปัญหาทางเรขาคณิตเพียงข้อเดียว ที่เหลือคือพีชคณิต เลขคณิต และการจัดหมู่ AlphaGeometry ยังขาดอีกเพียงคะแนนเดียวที่จะคว้าเหรียญทองในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกสากล ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้เขานำทีมพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีความสามารถในการใช้เหตุผลเหนือมนุษย์ต่อไป

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความปรารถนาที่จะสร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถเอาชนะปัญหาทางเรขาคณิตทั้งหมดได้ที่ IMO ช่วยให้ทีมของดร. Thang ประสบความสำเร็จในการพัฒนา AlphaGeometry 2 ซึ่งเปิดตัวเมื่อ 3 สัปดาห์ที่แล้ว และแก้ไขปัญหาของนาย Trinh ได้สำเร็จ

ดร. เลือง มินห์ ทัง เชื่อว่า AlphaGeometry ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาดและเรียนรู้ด้วยตนเองได้เทียบเท่ามนุษย์ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการบรรลุ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ซึ่งเป็นระบบที่สามารถเรียนรู้ความรู้และการรับรู้ได้ทั้งหมด เหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์

“เป้าหมายของเราในอนาคตคือการพัฒนาโปรแกรม AI เวอร์ชันใหม่ที่สามารถแก้ปัญหา 6/7 สหัสวรรษที่โลกยังไม่สามารถแก้ได้ ถึงแม้ว่า AI จะสามารถคว้าเหรียญฟิลด์สได้เหมือนศาสตราจารย์โง บ๋าว เชา แต่มันก็คงจะยอดเยี่ยมมาก” ทังกล่าว

ทังกล่าวว่า ก่อนหน้านี้หลายคนคิดว่า AI จะต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะแก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับนานาชาติได้ แต่ซอฟต์แวร์ของทีมเขาทำได้แล้ว เป้าหมายของทังและเพื่อนร่วมงานไม่ได้หยุดอยู่แค่ AlphaGeometry หรือแก้โจทย์คณิตศาสตร์เพียงอย่างเดียว

“เราต้องการให้ AI ก้าวไปสู่ระดับใหม่ ไม่ใช่แค่เลียนแบบมนุษย์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการมีเหตุผลใหม่ๆ ค้นหาและสร้างสรรค์โซลูชันที่ใช้งานได้จริงสำหรับโลกในหลากหลายสาขา เช่น ฟิสิกส์ เคมี และการค้นพบยา” ทังกล่าว

ดร. เลือง มินห์ ถัง มีบทความวิจัยมากกว่า 50 บทความ อ้างอิง 40,000 รายการ และสิทธิบัตร 20 ฉบับ

ที่ Google DeepMind ดร. เลือง มินห์ ทัง ได้สร้างโมเดลที่ล้ำหน้าที่สุดทั้งในด้านภาษา (QANet, ELECTRA) และวิสัยทัศน์ (UDA, NoisyStudent) เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งโครงการ Meena ซึ่งเป็นแชทบอทที่ดีที่สุดในโลกในปี 2020 ซึ่งต่อมาได้กลายเป็น Google LaMDA, Bard และปัจจุบันเป็น Gemini ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI หลักของ Google แพลตฟอร์มแชทบอท Meena ยังคงเป็นผู้นำระดับโลกและแข่งขันกับแชท GPT

ดร. ทัง เข้าทำงานอย่างเป็นทางการที่ Google Brain ตั้งแต่เดือนกันยายน 2559 โดยเริ่มต้นจากความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทังเป็นชาวเวียดนามเพียงคนเดียวในทีมวิจัยหลักที่พัฒนาแบบจำลอง Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) ซึ่งทำหน้าที่แปลงข้อความเป็นรูปภาพโดยอัตโนมัติที่ Google Brain

จนถึงปัจจุบัน เขามีงานวิจัยมากกว่า 50 ชิ้น อ้างอิง 40,000 รายการ และสิทธิบัตร 20 ฉบับ Thang ระบุว่าที่ Google มีนักวิจัยที่ต้องการเพียงเขียนงานวิจัย แต่ทีมของเขาให้ความสำคัญกับการสร้างงานวิจัยที่สร้างผลกระทบอย่างมหาศาล และสามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อสร้างผลกระทบต่อผู้คนหลายพันล้านคนได้

ตัวอย่างเช่น ในปี 2021 Thang ได้ทำการวิจัยแอปพลิเคชันเพื่อเปลี่ยนอัลกอริทึมการค้นหาของ Google และเป็นหนึ่งใน 10 การปรับปรุงที่ดีที่สุดที่ Google ทำเพื่อช่วยให้ผู้ใช้หลายพันล้านคนรวบรวมข้อมูลได้สะดวกยิ่งขึ้น

“นั่นต้องใช้การคิดอย่างรอบคอบ เพราะในระดับของผม มีปัญหามากมายที่สามารถแก้ไขได้ สิ่งสำคัญคือการค้นหาปัญหาที่คนส่วนใหญ่ต้องการ แม้ว่าจะยังไม่ได้คิดถึงมันก็ตาม แต่ปัญหานั้นต้องสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติได้” ธังกล่าวเน้นย้ำ

ทังเริ่มต้นจากการเป็นนักเรียนวิชาเอกคณิตศาสตร์ที่โรงเรียนมัธยมปลายเหงียนบิ่ญเคียมสำหรับนักเรียนที่มีพรสวรรค์ในจังหวัดเบียนฮวา เขาหลงใหลในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์มาตั้งแต่เด็ก ระหว่างที่เรียนอยู่ที่โรงเรียนมัธยมปลายสำหรับนักเรียนที่มีพรสวรรค์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้ ทังได้พบกับครูสองคน คือ เล บา คานห์ จิ่ง และ เจิ่น นาม ดุง ซึ่งทั้งสองได้นำการสอนแบบมหาวิทยาลัยมาสู่ระดับมัธยมปลาย ช่วยให้ทังมีใจกว้างมากขึ้นในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์ ด้วยพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่ง นักเรียนชายชาวเวียดนามคนนี้จึงเดินทางไปสิงคโปร์เพื่อศึกษาต่อ ด้านวิทยาการ คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์พร้อมทุนการศึกษาเต็มจำนวน

ที่นี่ ธังเริ่มศึกษาภาษาธรรมชาติและแปลเป็นภาษาต่างๆ มากมาย เขาจึงสัมผัสได้ถึงพลังของปัญญาประดิษฐ์อย่างชัดเจน ธังยังคงทำงานเป็นผู้ช่วยวิจัยที่มหาวิทยาลัยจนถึงปี พ.ศ. 2554 ซึ่งเขาได้รับทุนปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด สหรัฐอเมริกา

ที่โรงเรียนชั้นนำของโลก Thang ได้รับคำแนะนำจากศาสตราจารย์ Christopher Manning ซึ่งเป็นบุคคลที่มีชื่อเสียงในด้านการนำการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงลึกมาใช้กับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ดร.ทัง กับนักคณิตศาสตร์เทอร์เรนซ์-เต๋า (กลาง) และภรรยาของเขา เวนดี้ อุเยน เหงียน (ขวา)

ระหว่างห้าปีที่สแตนฟอร์ด มีช่วงเวลาที่ทัศนคติเชิงบวกของทังต่ำที่สุด ในช่วงสามปีแรก เขาทำงานในหลายสาขา แต่ผลงานวิจัยของเขากลับไม่ประสบความสำเร็จมากนัก

เมื่อจบปีที่สาม ธังได้ฝึกงานที่ Google และค้นพบเส้นทางของตัวเองในการแปลด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในเวลานั้น ธังโชคดีที่ได้ร่วมงานกับบุคคลสำคัญสามคนในสาขา AI ได้แก่ ดร. เล เวียด ก๊วก หนึ่งในบุคคลที่มีชื่อเสียงระดับโลกด้าน AI, อิลยา ซุตสเคเวอร์ ผู้ร่วมก่อตั้งและอดีตหัวหน้าวิศวกรของ OpenAI และโอริโอล วินยาล รองประธานของ Google DeepMind

เมื่อค้นพบเส้นทางของตัวเอง ทังจึงรีบเขียนวิทยานิพนธ์ในสาขานี้และมุ่งมั่นพัฒนาต่อไป เมื่อเขาเข้ารับตำแหน่งพนักงานประจำที่ Google ทังก็ตระหนักว่ามีหลายกลุ่มคนกำลังแข่งขันกัน เขาจึงคิดที่จะเปลี่ยนไปทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (super intelligence) เพื่อขยายขอบเขตการแสวงหาความรู้ใหม่ๆ

ด้วยการทำงานที่แนวหน้าระดับโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ Thang มองว่ากลุ่มวิจัยนี้เป็น “สมองบุกเบิก” ด้านปัญญาประดิษฐ์ของโลก ซึ่งนับเป็นทั้งแรงกดดันและความท้าทาย แต่ก็เป็นแรงบันดาลใจให้ทุกคนในกลุ่มบรรลุเป้าหมายใหม่ๆ ในอาชีพการงาน

การวาง AI ของเวียดนามลงบนแผนที่โลก

ดร.เลือง มินห์ ธัง ประเมินว่าเวียดนามมีศักยภาพอย่างยิ่งในด้าน AI และปรารถนาที่จะมีส่วนสนับสนุนในการนำ AI ของเวียดนามไปปรากฏบนแผนที่โลก

ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา เขาและเพื่อนร่วมงานซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญชาวเวียดนาม ได้ร่วมก่อตั้งองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร VietAI ซึ่งฝึกอบรมวิศวกร AI คุณภาพสูงกว่า 4,000 คน ในจำนวนนี้ มีวิศวกรรุ่นใหม่ 4 คน ที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงของ Google กลุ่มแรกในเวียดนาม

ทุกเช้า ธังจะตื่นแต่เช้าเพื่อไปส่งลูกชายที่โรงเรียน จากนั้นจึงไปที่สำนักงานใหญ่ของ Google เขาเริ่มต้นเช้าวันใหม่ด้วยงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และตื่นตัวสูง เช่น การอ่านงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เพิ่งตีพิมพ์ การคิดไอเดียใหม่ๆ และการเขียนโปรแกรมและการเขียนโค้ด

เป็นครั้งคราว ธังจะจัดอาหารกลางวันร่วมกับกลุ่ม เพื่อพูดคุยแลกเปลี่ยนแนวคิดหรืออ่านบทความทางวิทยาศาสตร์กับเพื่อนร่วมงาน ในช่วงพักกลางวัน เขาจะพบปะกับผู้นำระดับสูงและกลุ่มต่างๆ เพื่อให้คำแนะนำ

ดร. ธังและเพื่อนร่วมงานในทีมผู้ก่อตั้ง AlphaGeometry ทำงานที่สำนักงาน

ภาพหน้าจอ 2025-03-17 เวลา 12.01.55 น.png

ความปรารถนาที่จะฝึกอบรมผู้มีความสามารถด้าน AI ของเวียดนามหลายแสนคนภายใต้คำขวัญ "จากศูนย์ถึงฮีโร่"

ดร. เลือง มินห์ ทัง

ในช่วงบ่ายแก่ๆ เขามักจะออกไปวิ่งจ็อกกิ้งและกลับบ้านมาทานอาหารเย็นกับครอบครัว ภรรยาของเขาคืออาจารย์เวนดี้ อุยเอน เหงียน ผู้อำนวยการฝ่ายความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ ผู้ก่อตั้งสถาบันจุลชีววิทยาและระบาดวิทยาสแตนฟอร์ด (มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด) นักวิทยาศาสตร์จาก 8X เผยว่าทั้งคู่เข้ากันได้ดีมาก ภรรยาของเขามักจะสนับสนุนและเดินทางไปเวียดนามเพื่อร่วมทำโครงการเชื่อมโยงปัญญาประดิษฐ์และ การแพทย์ ระหว่างเวียดนามและสหรัฐอเมริกาอยู่เสมอ

ในเดือนสิงหาคม 2567 ทังได้เชิญคุณเจฟฟ์ ดีน “พ่อมด” แห่งกูเกิล มาจัดการประชุม AI ที่นครโฮจิมินห์ ประเทศเวียดนาม ดึงดูดผู้เข้าร่วมหลายพันคนเพื่อเผยแพร่ความรู้ใหม่ๆ เกี่ยวกับสาขานี้และให้คำแนะนำสำหรับการพัฒนา AI ในเวียดนามในอนาคต ทังตั้งเป้าที่จะฝึกอบรมวิศวกร AI หลายแสนคนภายในปี 2573 และภายในปี 2568 เพียงปีเดียว เขาตั้งเป้าที่จะฝึกอบรมวิศวกรชาวเวียดนามที่มีคุณภาพสูง 1,000 คนในด้าน AI เชิงกำเนิด

สถาบัน AI ของเขาได้สร้างกรอบหลักสูตร AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากมหาวิทยาลัย Stanford และ Google เพื่อฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลในเวียดนามตั้งแต่ปี 2018 Thang ตระหนักว่ามหาวิทยาลัยในเวียดนามสอนเรื่อง AI แต่ความรู้ยังไม่ได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัย ​​และยังค่อนข้างเก่าอีกด้วย

ความปรารถนาสูงสุดของเขาคือการสามารถฝึกอบรม AI ในรูปแบบที่เชื่อมโยงกัน ทั้งระหว่างมหาวิทยาลัย โรงเรียนมัธยมปลายกับมหาวิทยาลัย และระหว่างสถาบันของเขากับมหาวิทยาลัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งระหว่างมหาวิทยาลัยกับธุรกิจต่างๆ สิ่งนี้สร้างการเชื่อมโยงทั้งแนวตั้งและแนวนอนในการฝึกอบรม นักศึกษาสามารถเรียนรู้ AI ได้ในสถานที่ต่างๆ แต่ทุกแห่งล้วนได้รับการยอมรับ

ในอนาคตอันใกล้นี้ Thang วางแผนที่จะแสวงหาทุนการศึกษาต่างประเทศเพื่อฝึกอบรมบุคลากรด้าน AI ของเวียดนามรุ่นใหม่ภายใต้คำขวัญ "จากศูนย์สู่ฮีโร่" ซึ่งก็คือการเปลี่ยนจากคนที่ไม่รู้อะไรเลยให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ

ที่มา: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html