AI 'เอาชนะ' เหรียญทองโอลิมปิกนานาชาติ
เมื่อ 3 สัปดาห์ที่แล้ว ทีมงานของ ดร.มินห์ ทัง นักวิจัยอาวุโสจาก Google (สหรัฐอเมริกา) ได้พัฒนา AlphaGeometry 2 เวอร์ชันสำเร็จ คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของเวอร์ชันนี้คือระดับการแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่เหนือกว่าผู้ได้รับเหรียญทองจากการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IMO) ในการแก้ปัญหาเรขาคณิตคณิตศาสตร์ "หากผู้ได้รับเหรียญทองจากการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศสามารถแก้โจทย์ 40/50 ได้ AlphaGeometry 2 ก็จะสามารถแก้โจทย์ 42/50 ได้" ดร.ทังกล่าวอย่างมีความสุข
20 ปีที่แล้ว ดร. Thang เรียนในชั้นเรียนคณิตศาสตร์เฉพาะทางที่ Gifted High School ในนครโฮจิมินห์ โดยเป็นนักเรียนของนาย Le Ba Khanh Trinh ชาวเวียดนามคนแรกที่ได้รับรางวัลเหรียญทอง IMO (ในปี 1979) นอกจากนี้ นาย Trinh ยังเป็นชาวเวียดนามคนเดียวจนถึงปัจจุบันที่ได้รับรางวัลพิเศษของการแข่งขันนี้ด้วยวิธีแก้ปัญหาเรขาคณิตข้อที่ 3 ที่สั้นและน่าประทับใจของเขา
ด้วยแรงบันดาลใจจากครูผู้มีความสามารถของเขา คุณครูทังจึงมักครุ่นคิดถึงคำถามที่ว่า “ปัญญาประดิษฐ์ของเราจะสามารถแก้ปัญหาของคุณครูเล บา คานห์ ตรีญ ในอดีตได้หรือไม่” คำถามนี้เป็นที่มาของความมุ่งมั่นของคุณครูทังที่จะสร้างซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
Alpha Geometry ซึ่งถือกำเนิดในปี 2022 ไม่ค่อยได้รับความสนใจจากใครๆ เนื่องจากซอฟต์แวร์ในช่วงแรกสามารถแก้โจทย์คณิตศาสตร์เล็กๆ น้อยๆ ได้เท่านั้น
ดร. เลือง มินห์ ทัง (ขวา) แบ่งปันกับผู้เชี่ยวชาญในงานสัมมนาปัญญาประดิษฐ์ GenAI Summit 2024
หลังจากพัฒนามา 2 ปี ในเดือนมกราคม 2024 AlphaGeometry ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการในโลก AI ด้วยบทความวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature ที่มีชื่อเสียงระดับโลก บทความดังกล่าวมีวิทยากรชาวเวียดนามที่เป็นปริญญาเอก 3 คน ได้แก่ Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu และ Le Viet Quoc พร้อมด้วยชาวต่างชาติอีก 2 คน ได้แก่ Dr. Yuhuai Wu และ Dr. He He
ในเวอร์ชันนี้ AlphaGeometry สร้างความประหลาดใจให้กับผู้คนมากมายด้วยการใช้โมเดลภาษาประสาทและการใช้เหตุผลเชิงตรรกะร่วมกับข้อมูลสังเคราะห์ขนาดใหญ่เพื่อแก้ปัญหา IMO (การแข่งขันคณิตศาสตร์ระดับนานาชาติ)
“อย่างไรก็ตาม ในขณะนี้ AlphaGeometry ยังไม่สามารถแก้ปัญหาในตำนานของนาย Trinh ได้ ปัญหาของเขามีจุดเคลื่อนที่เชื่อมต่อถึงกัน แต่ AlphaGeometry 1 ไม่สามารถอธิบายการเคลื่อนที่นั้นได้” ดร. Luong Minh Thang ครุ่นคิดและค้นหาวิธีปรับปรุงและอัปเกรดซอฟต์แวร์ต่อไป
เมื่อ 20 ปีที่แล้ว Thang พลาดการแข่งขัน IMO เมื่อเขาจบอันดับที่ 8 ในทีมชาติ ในขณะที่มีเพียง 6 ผู้สมัครเท่านั้นที่ได้รับคัดเลือกให้เข้าร่วมการแข่งขันในระดับนานาชาติ แม้ว่าเขาจะยังไม่สามารถบรรลุความฝันเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ได้ แต่เขาก็หันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อเข้าเรียนในมหาวิทยาลัย จุดเปลี่ยนครั้งนี้ทำให้เขาเข้าร่วมการแข่งขัน IMO 2024 ในรูปแบบพิเศษ ไม่ใช่ในฐานะผู้สมัคร แต่ด้วยซอฟต์แวร์ AI AlphaGeometry ที่พัฒนาโดยทีมของเขา ซึ่งแข่งขันกับผู้มีความสามารถทางคณิตศาสตร์จากกว่า 100 ประเทศในเมืองบาธ สหราชอาณาจักร
“ในเดือนกรกฎาคม 2024 ทีมของเราได้นำ AI เข้าร่วมการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกนานาชาติ IMO เป็นครั้งแรก และได้รับรางวัลเหรียญเงิน” ดร.ทังกล่าว
ในฐานะแขกรับเชิญพิเศษในงานแข่งขัน Thang มีความทรงจำที่ยอดเยี่ยมในการแนะนำ AlphaGeometry ให้กับผู้เข้าแข่งขันจากทั่วโลก และยังได้พบกับอาจารย์ Le Ba Khanh Trinh ในงานแข่งขันอีกด้วย
9cbb024943b3f2edaba2.jpg
เป้าหมายของเราในอนาคตคือการพัฒนาโปรแกรมเวอร์ชัน AI ที่สามารถแก้ไขปัญหา 6/7 แห่งที่โลกยังไม่สามารถแก้ไขได้
ดร.เลือง มินห์ทัง
Thang กล่าวว่า AlphaGeometry มีความสามารถด้านการแก้ปัญหาทางเรขาคณิต แต่เมทริกซ์การสอบ IMO 2024 มีปัญหาทางเรขาคณิตเพียงปัญหาเดียว ส่วนที่เหลือคือพีชคณิต เลขคณิต และการจัดกลุ่ม AlphaGeometry ขาดอีกแค่ 1 คะแนนก็จะคว้าเหรียญทองโอลิมปิกระดับนานาชาติได้ ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้เขาเป็นผู้นำทีมพัฒนา AI ที่มีความสามารถในการใช้เหตุผลเหนือมนุษย์ต่อไป
โดยเฉพาะอย่างยิ่งความปรารถนาที่จะสร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถเอาชนะปัญหาทางเรขาคณิตทั้งหมดของ IMO ช่วยให้ทีมงานของดร. Thang พัฒนา AlphaGeometry 2 ได้สำเร็จ ซึ่งเปิดตัวเมื่อ 3 สัปดาห์ที่ผ่านมา โดยสามารถแก้ปัญหาของนาย Trinh ได้สำเร็จ
ดร. เลือง มินห์ ทัง เชื่อว่า AlphaGeometry ถือเป็นก้าวสำคัญสู่ความฉลาดแบบมนุษย์และซอฟต์แวร์ที่เรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการบรรลุ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ซึ่งเป็นระบบที่สามารถเรียนรู้ความรู้และการรับรู้ทั้งหมดได้เหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์
“เป้าหมายในอนาคตของเราคือการพัฒนาโปรแกรมเวอร์ชัน AI ที่สามารถแก้ไขปัญหา 6/7 พันปีที่โลกยังไม่สามารถแก้ไขได้ แม้ว่า AI จะสามารถคว้ารางวัล Fields Medal ได้เหมือนกับศาสตราจารย์ Ngo Bao Chau ก็ตาม” Thang กล่าว
ตามที่ทังกล่าว ผู้คนเคยคิดว่า AI จะใช้เวลาอีกหลายปีกว่าจะแก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับนานาชาติได้ แต่ซอฟต์แวร์ของทีมของเขาทำได้แล้ว เป้าหมายของทังและเพื่อนร่วมงานไม่ได้หยุดอยู่แค่ AlphaGeometry หรือแก้โจทย์คณิตศาสตร์เท่านั้น
“เราต้องการให้ AI พัฒนาไปสู่ระดับใหม่ๆ ไม่ใช่แค่เลียนแบบมนุษย์เท่านั้น แต่ต้องมีกระบวนการคิดใหม่ๆ ค้นหาและสร้างสรรค์โซลูชันที่ใช้งานได้จริงสำหรับโลกในหลายๆ สาขา เช่น ฟิสิกส์ เคมี และการค้นพบยา” ทังกล่าว
ดร. เลือง มินห์ ถัง มีบทความวิจัยมากกว่า 50 บทความ อ้างอิง 40,000 รายการ และสิทธิบัตร 20 รายการ
ที่ Google DeepMind ดร. เลือง มินห์ ทัง ได้สร้างโมเดลขั้นสูงที่สุดทั้งในภาษา (QANet, ELECTRA) และวิสัยทัศน์ (UDA, NoisyStudent) เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งโครงการ Meena ซึ่งเป็นแชทบอทที่ดีที่สุดในโลกในปี 2020 ซึ่งต่อมากลายมาเป็น Google LaMDA, Bard และปัจจุบันคือ Gemini ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI หลักของ Google แพลตฟอร์มแชทบอท Meena ยังคงเป็นผู้นำระดับโลกและแข่งขันกับแชท GPT
ดร. Thang เข้าทำงานที่ Google Brain อย่างเป็นทางการตั้งแต่เดือนกันยายน 2559 โดยเริ่มจากความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ดร. Thang เป็นคนเวียดนามเพียงคนเดียวในทีมวิจัยหลักในโมเดล Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) ซึ่งแปลงข้อความเป็นรูปภาพโดยอัตโนมัติที่ Google Brain
จนถึงปัจจุบัน เขามีเอกสารวิจัยมากกว่า 50 ฉบับ อ้างอิง 40,000 รายการ และสิทธิบัตร 20 ฉบับ ตามที่ Thang กล่าว มีนักวิจัยที่ Google เพียงต้องการเขียนเอกสาร แต่ทีมงานของเขาคิดถึงการสร้างเอกสารที่มีผลกระทบสูง และในขณะเดียวกันก็สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ส่งผลกระทบต่อผู้คนนับพันล้านคนได้
ตัวอย่างเช่นในปี 2021 Thang ได้ทำการวิจัยแอปพลิเคชันเพื่อเปลี่ยนอัลกอริทึมการค้นหาของ Google และเป็นหนึ่งใน 10 การปรับปรุงที่ดีที่สุดที่ Google ทำเพื่อช่วยให้ผู้ใช้หลายพันล้านคนรวบรวมข้อมูลได้สะดวกยิ่งขึ้น
“นั่นต้องใช้ความคิดอย่างรอบคอบ เพราะในระดับของฉัน มีปัญหาหลายอย่างที่สามารถแก้ไขได้ สิ่งสำคัญคือต้องค้นหาปัญหาที่คนส่วนใหญ่ต้องการ แม้ว่าจะยังไม่ได้คิดถึงมันก็ตาม แต่จะต้องสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติได้” ธังเน้นย้ำ
Thang เริ่มต้นชีวิตด้วยการเป็นนักเรียนวิชาคณิตศาสตร์ที่โรงเรียน Nguyen Binh Khiem High School for the Gifted ในจังหวัด Bien Hoa โดยมีความหลงใหลในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์มาตั้งแต่เด็ก ขณะที่เรียนอยู่ที่โรงเรียน High School for the Gifted ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ Thang ได้พบกับอาจารย์ Le Ba Khanh Trinh และ Tran Nam Dung ซึ่งสอนในระดับมหาวิทยาลัยให้ลดลงมาอยู่ในระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย ช่วยให้ Thang มีใจที่เปิดกว้างมากขึ้นในการคิดแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ ด้วยพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่มั่นคง นักเรียนชายชาวเวียดนามคนนี้จึงเดินทางไปสิงคโปร์เพื่อศึกษาต่อใน สาขาวิทยาการ คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์โดยได้รับทุนการศึกษาเต็มจำนวน
ที่นี่ ทังเริ่มศึกษาภาษาธรรมชาติและแปลเป็นภาษาต่างๆ มากมาย ดังนั้นเขาจึงสัมผัสได้ถึงพลังของปัญญาประดิษฐ์อย่างชัดเจน ทังได้รับการว่าจ้างให้เป็นผู้ช่วยวิจัยที่โรงเรียนจนถึงปี 2011 เมื่อเขาได้รับทุนปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด สหรัฐอเมริกา
ในโรงเรียนชั้นนำของโลก Thang ได้รับคำแนะนำจากศาสตราจารย์ Christopher Manning ผู้มีชื่อเสียงในด้านการนำการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงลึกมาใช้กับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ดร.ทังกับนักคณิตศาสตร์เทอร์เรนซ์-เต๋า (กลาง) และภรรยาของเขา เวนดี้ อุเยน เหงียน (ขวา)
ในช่วง 5 ปีที่เรียนอยู่ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด มีช่วงหนึ่งที่ทัศนคติเชิงบวกของทังต่ำที่สุด ในช่วง 3 ปีแรก เขาทำงานในสาขาต่างๆ มากมาย แต่ผลการวิจัยของเขากลับไม่ประสบความสำเร็จมากนัก
เมื่อสิ้นสุดปีที่สาม Thang ได้ฝึกงานที่ Google และค้นพบเส้นทางของตัวเองในการแปลด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในช่วงเวลานั้น Thang รู้สึกโชคดีที่ได้ทำงานร่วมกับบุคคลสำคัญสามคนในสาขา AI ได้แก่ Dr. Le Viet Quoc หนึ่งในบุคคลที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลกเกี่ยวกับ AI, Ilya Sutskever ผู้ก่อตั้งร่วมและอดีตหัวหน้าวิศวกรที่ OpenAI และ Oriol Vinyal รองประธานของ Google DeepMind
เมื่อพบแนวทางสำหรับตัวเองแล้ว Thang จึงรีบเขียนวิทยานิพนธ์เกี่ยวกับสาขานี้และมุ่งมั่นที่จะพัฒนามัน เมื่อเขาได้เป็นพนักงานประจำที่ Google Thang ก็ตระหนักว่ามีหลายกลุ่มที่แข่งขันกันเอง เขาจึงคิดที่จะเปลี่ยนไปทำงานในด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อขยายขอบเขตการค้นหาความรู้ใหม่ๆ ของเขา
Thang ที่ทำงานเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นแนวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก มองว่ากลุ่มวิจัยนี้เป็น “สมองบุกเบิก” ของปัญญาประดิษฐ์ในโลก ซึ่งนับเป็นทั้งแรงกดดันและความท้าทาย แต่ยังเป็นแรงบันดาลใจให้ทั้งกลุ่มบรรลุเป้าหมายใหม่ในอาชีพการงานอีกด้วย
การนำ AI ของเวียดนามมาไว้บนแผนที่โลก
ดร. เลือง มินห์ ทัง ประเมินว่าเวียดนามมีศักยภาพอย่างมากในด้าน AI และหวังว่าจะมีส่วนสนับสนุนในการนำ AI ของเวียดนามไปอยู่บนแผนที่โลก
ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา เขาและเพื่อนร่วมงานซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญชาวเวียดนามได้ร่วมกันก่อตั้งองค์กรไม่แสวงหากำไร VietAI ซึ่งฝึกอบรมวิศวกร AI ที่มีคุณภาพสูงกว่า 4,000 คน ในจำนวนนั้น วิศวกรรุ่นเยาว์ 4 คนได้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Google กลุ่มแรกในเวียดนาม
ทุกเช้า Thang จะตื่นแต่เช้าเพื่อไปส่งลูกชายที่โรงเรียน จากนั้นจึงไปที่สำนักงานใหญ่ของ Google เขาเริ่มต้นวันใหม่ด้วยงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และความตื่นตัวสูง เช่น การอ่านงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เพิ่งตีพิมพ์ การคิดหาแนวคิดใหม่ๆ และการเขียนโปรแกรมและเขียนโค้ด
เป็นครั้งคราว ทังจะจัดอาหารกลางวันร่วมกับทีมงานเพื่อหารือแนวคิดหรืออ่านบทความทางวิทยาศาสตร์กับเพื่อนร่วมงาน ในช่วงพักเที่ยง เขาจะพบปะกับผู้จัดการระดับสูงและกลุ่มต่างๆ เพื่อให้คำแนะนำ
ดร. ทังและเพื่อนร่วมงานของเขาในทีมก่อตั้ง AlphaGeometry ทำงานอยู่ในสำนักงาน
ภาพหน้าจอ 2025-03-17 เวลา 12.01.55 น. png
ความปรารถนาที่จะฝึกอบรมผู้มีความสามารถด้าน AI ของเวียดนามจำนวนหลายแสนคน ภายใต้คำขวัญ "จากศูนย์ถึงฮีโร่"
ดร.เลือง มินห์ทัง
ในช่วงบ่ายแก่ๆ เขามักจะออกไปวิ่งจ็อกกิ้งและกลับบ้านมาทานอาหารเย็นกับครอบครัว ภรรยาของเขาคืออาจารย์เวนดี้ อูเยน เหงียน ผู้อำนวยการฝ่ายความสัมพันธ์ภายนอกระดับโลก ผู้ก่อตั้งสถาบันจุลชีววิทยาและระบาดวิทยาสแตนฟอร์ด (มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด) นักวิทยาศาสตร์จาก 8X เผยว่าทั้งคู่เข้ากันได้ดีมาก ภรรยาของเขาสนับสนุนและไปเวียดนามกับเขาเสมอเพื่อทำโครงการเชื่อมโยงปัญญาประดิษฐ์และ การแพทย์ ระหว่างเวียดนามและสหรัฐอเมริกา
ในเดือนสิงหาคม 2024 Thang ได้เชิญคุณ Jeff Dean หรือ "พ่อมด" ของ Google มาจัดงานประชุมด้าน AI ในนครโฮจิมินห์ ประเทศเวียดนาม โดยดึงดูดผู้เข้าร่วมงานหลายพันคนเพื่อเผยแพร่ความรู้ใหม่ๆ เกี่ยวกับสาขานี้และเสนอแนะแนวทางการพัฒนา AI ในเวียดนามในอนาคต Thang ตั้งใจที่จะฝึกอบรมวิศวกรด้าน AI หลายแสนคนภายในปี 2030 และในปี 2025 เพียงปีเดียว เขามุ่งหวังที่จะฝึกอบรมวิศวกรชาวเวียดนามที่มีคุณภาพสูง 1,000 คนในด้าน AI เชิงสร้างสรรค์
สถาบัน AI ของเขาได้สร้างกรอบหลักสูตร AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากมหาวิทยาลัย Stanford และ Google เพื่อฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลในเวียดนามตั้งแต่ปี 2018 Thang ตระหนักว่ามหาวิทยาลัยในเวียดนามสอนเกี่ยวกับ AI แต่ความรู้ยังไม่ได้รับการปรับปรุง เนื่องจากยังค่อนข้างเก่า
ความปรารถนาสูงสุดของเขาคือการสามารถฝึก AI ในรูปแบบที่เชื่อมโยงกัน ระหว่างมหาวิทยาลัย ระหว่างโรงเรียนมัธยมและมหาวิทยาลัย และระหว่างสถาบันของเขากับมหาวิทยาลัย และโดยเฉพาะอย่างยิ่งระหว่างมหาวิทยาลัยกับธุรกิจ การทำเช่นนี้จะสร้างการเชื่อมโยงในแนวนอนและแนวตั้งในการฝึกสอน นักเรียนสามารถเรียนรู้ AI ในสถานที่ต่างๆ ได้ แต่ทั้งหมดได้รับการยอมรับ
ในอนาคตอันใกล้นี้ Thang วางแผนที่จะแสวงหาทุนการศึกษาต่างประเทศเพื่อฝึกอบรมบุคลากร AI ของเวียดนามหนึ่งรุ่นภายใต้คำขวัญ "จากศูนย์สู่ฮีโร่" ซึ่งก็คือการเปลี่ยนจากคนที่ไม่รู้อะไรเลยให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ
ที่มา: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html
การแสดงความคิดเห็น (0)