ทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อคาดการณ์ราคาบ้าน

นครโฮจิมินห์ นักวิทยาศาสตร์ ชาวเวียดนามกลุ่มหนึ่งได้รวบรวมข้อมูลที่อยู่อาศัยเกือบ 200 ชุดและใส่ไว้ในแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์ราคาที่อยู่อาศัยใกล้เคียงกับตลาด

การศึกษาครั้งนี้ได้รับการรายงานที่การประชุมวิทยาศาสตร์นานาชาติเรื่องการขยายตัวเป็นเมืองในเอเชีย (AUC2024) ในเช้าวันที่ 12 มกราคม จัดโดยมหาวิทยาลัยเวียดนาม-เยอรมัน ผู้แทนทีมวิจัย ดร. ทราน ฮ่อง ง็อก อาจารย์สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเวียดนาม-เยอรมนี กล่าวว่า ในปัจจุบันมีความต้องการซื้ออสังหาริมทรัพย์เพื่อการอยู่อาศัยและการลงทุนเป็นจำนวนมาก หากจะอ้างอิงถึงราคาปัจจุบันก็มีข้อมูลอยู่หลายช่องทาง แต่การจะระบุมูลค่าที่แท้จริงของบ้านนั้นทำได้ยาก ทีมวิจัยต้องการสร้างแบบจำลองเพื่อให้สามารถทำนายได้สมจริงที่สุด

โครงการอพาร์ตเมนต์ในนครโฮจิมินห์เตรียมเปิดขายในเดือนมกราคม 2024 ภาพโดย: Nguyen Tieu

ผู้เชี่ยวชาญใช้ข้อมูลเกือบ 200 รายการเกี่ยวกับบ้านในเขตโกวาป นครโฮจิมินห์ กลุ่มใช้ความรู้และประสบการณ์ของตนเพื่อประมวลผลและทำความสะอาดข้อมูล ในบางกรณีผู้เชี่ยวชาญจะเข้ามาดูและประเมินมูลค่าบ้านโดยตรงเพื่อใส่ไว้ในฐานข้อมูล

ชุดข้อมูลที่ทำความสะอาดแล้วแบ่งออกเป็น 23 คุณลักษณะ โดยแสดงคุณลักษณะของบ้าน เช่น ที่ตั้ง พื้นที่ จำนวนชั้น จำนวนห้อง ปีที่สร้าง ประเภทบ้าน การออกแบบภายในและภายนอก สถานะการซ่อมแซม สิ่งอำนวยความสะดวกโดยรอบ...

ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มและป้อนเข้าสู่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์ราคาบ้านโดยมีความแม่นยำ 98% “ปัจจุบันชุดข้อมูลยังมีขนาดจำกัด ดังนั้นในอนาคตอันใกล้นี้ ทีมงานจะรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับทาวน์เฮาส์ในเมือง Thu Duc จังหวัด Binh Duong ...” ดร. Ngoc กล่าว กลุ่มเชื่อว่ามูลค่าของบ้านจะเปลี่ยนไปเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงสิ่งอำนวยความสะดวกโดยรอบ เช่น ถนน สะพาน ฯลฯ ดังนั้น จึงจำเป็นต้องอัปเดตข้อมูลสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ราคาบ้านใกล้เคียงกับความเป็นจริงอยู่เสมอ

เมื่อผู้ใช้ป้อนข้อมูลอธิบายบ้านพร้อมคุณลักษณะ 23 อย่าง ระบบ AI จะทำการคาดการณ์ราคาให้ อย่างไรก็ตาม ดร.ง็อก กล่าวว่าการวิจัยใหม่นี้ใช้เวลาดำเนินการ 6 เดือน และต้องใช้เวลาในการสร้างเว็บไซต์เป็นแพลตฟอร์มเพื่อใช้โมเดล AI นอกจากนี้ โมเดล AI ของกลุ่มยังไม่มีข้อมูลในการวางแผน หนังสือปกแดง... ซึ่งถือเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญในการกำหนดความถูกต้องตามกฎหมายและมูลค่าของบ้าน

ดร.หง็อก กล่าวว่าการสร้างแบบจำลอง AI เพื่อคาดการณ์ราคาที่อยู่อาศัยจะช่วยให้บริหารจัดการการพัฒนาเมืองที่ยั่งยืนและชาญฉลาดได้อย่างโปร่งใส อย่างไรก็ตาม โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องทำงานได้แม่นยำเนื่องจากแหล่งข้อมูลอินพุตจะต้องถูกต้อง และสิ่งนี้ขึ้นอยู่กับความเป็นกลางของผู้จัดการเป็นอย่างมาก

งานวิจัยของกลุ่มนี้เป็นหนึ่งใน 40 การนำเสนอโดยนักวิชาการในและต่างประเทศมากกว่า 100 คนที่เข้าร่วมการประชุม AUC หัวข้อการหารือ ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ เมืองอัจฉริยะ โครงสร้างพื้นฐานและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ สังคมและการปกครอง การประชุมนี้มุ่งเน้นไปที่การหารือถึงปัญหาและความท้าทายในปัจจุบันในสาขาการวิจัยการขยายตัวเป็นเมือง และเปิดโอกาสให้นักวิจัย ผู้กำหนดนโยบาย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้พบปะ แบ่งปันการวิจัย และเรียนรู้จากประสบการณ์ในด้านต่างๆ ของการขยายตัวเป็นเมืองในเอเชีย

ดร. โทมัส จี. อูลิก รองอธิการบดีมหาวิทยาลัยเวียดนาม-เยอรมนี กล่าวว่าการประชุมครั้งนี้ได้เปิดตัวผลงานของนักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์จำนวนมากที่มีงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเมือง เขาหวังว่า AUC2024 จะช่วยให้ชุมชนนักวิจัยเรียนรู้และแบ่งปันความรู้เพื่อเสริมสร้างเครือข่ายวิชาการและการทำงานร่วมกัน

ฮาอัน

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/thu-nghiem-dung-tri-tue-nhan-tao-du-bao-gia-nha-4700054.html