นครโฮจิมินห์ทดสอบ AI ในระบบการศึกษา

วิธีแก้ปัญหาอย่างหนึ่งคือการตรวจจับช่องว่างความรู้ของนักเรียน จากนั้น AI จะแนะนำเนื้อหาที่นักเรียนจำเป็นต้องปรับปรุง

ผู้แทนเรียนรู้เกี่ยวกับโซลูชันทางเทคโนโลยีในงานประชุมทางวิทยาศาสตร์ "ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ใน การศึกษา : จากความท้าทายสู่ความก้าวหน้า" - ภาพ: TT

เมื่อวันที่ 22 พฤศจิกายน คณะกรรมการประชาชนนครโฮจิมินห์และกรมศึกษาธิการและการฝึกอบรมนครโฮจิมินห์ได้จัดการประชุม ทางวิทยาศาสตร์ เรื่อง "ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา: จากความท้าทายสู่ความก้าวหน้า"

โซลูชัน AI สองแบบ

ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ คุณโฮ ทัน มิงห์ หัวหน้าสำนักงานการศึกษาและฝึกอบรมนครโฮจิมินห์ กล่าวว่า นครโฮจิมินห์ได้เลือกสองแนวทางในการทดสอบการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการศึกษา แนวทางที่ 1 คือการสนับสนุนให้นักเรียนปรับเส้นทางการเรียนรู้ของตนเอง แนวทางที่ 2 คือการตรวจสอบช่องว่างความรู้ของนักเรียน ซึ่งปัญญาประดิษฐ์จะแนะนำเนื้อหาที่นักเรียนควรปรับปรุง

นักเรียนแต่ละคนมีความต้องการ ความเร็ว และความสามารถในการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน การเรียนรู้ด้วยตนเองช่วยให้นักเรียนสามารถควบคุมเส้นทางการศึกษาของตนเองได้ โดยเลือกได้ว่าจะเรียนรู้อะไร อย่างไร และเมื่อใด

โมเดล AI ที่พัฒนาโดยกรมศึกษาธิการและการฝึกอบรมนครโฮจิมินห์ มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนให้นักเรียนปรับเส้นทางการเรียนรู้ของตนเองโดยวิเคราะห์การโต้ตอบของผู้เรียนกับงานบนระบบ LMS

แบบจำลองนี้จะให้คำแนะนำเฉพาะบุคคลสำหรับนักเรียนแต่ละคน เช่น จุดที่ต้องเน้นปรับปรุง วัสดุหรือกิจกรรมเพิ่มเติม การปรับตารางเรียน กลยุทธ์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้..." - นายมินห์ กล่าว

สำหรับแนวทางแก้ไขที่สอง คุณมินห์แจ้งว่า AI จะวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังจากแบบสำรวจสมรรถนะและคลังคำถาม ดังนั้น AI จะคาดการณ์เนื้อหาและความรู้เฉพาะเจาะจงที่นักเรียนอาจต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติม

และความท้าทาย

นายโฮ ตัน มินห์ หัวหน้าสำนักงานกรมการศึกษาและฝึกอบรมนครโฮจิมินห์ กล่าวสุนทรพจน์ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ - ภาพ: TT

ขณะนี้ เรากำลังอยู่ในขั้นตอนการรวบรวมและบูรณาการข้อมูลสำหรับ AI กรมการศึกษาและฝึกอบรมนครโฮจิมินห์กำลังเผชิญกับความท้าทายมากมาย เช่น ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน (ขาดโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ที่เหมาะสมพร้อมหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU))

หากไม่มีการเร่งความเร็วด้วย GPU การฝึกโมเดล AI จะช้าลงอย่างมาก ส่งผลให้ความเป็นไปได้ในการพัฒนาแบบวนซ้ำและการนำไปใช้งานขนาดใหญ่ลดลง ข้อจำกัดนี้ไม่เพียงแต่ส่งผลต่อความเร็วเท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อความสามารถในการปรับขนาดของโซลูชัน AI ด้วย เนื่องจากการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยหากใช้ทรัพยากร CPU มาตรฐาน” มินห์กล่าว

คุณมินห์กล่าวว่า การซื้อ GPU ผ่านงบประมาณแผ่นดินนั้นไม่สามารถทำได้ เนื่องจากนโยบายการส่งออกจากประเทศผู้ผลิตชิป การใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ AI หรือ API จากผู้ให้บริการอย่าง OpenAI ก่อให้เกิดต้นทุนสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโซลูชันดังกล่าวถูกนำไปใช้เพื่อให้บริการแก่ผู้ใช้จำนวนมาก

บริการคลาวด์คิดค่าบริการตามการใช้งาน ซึ่งรวมถึงการประมวลผลข้อมูล พื้นที่จัดเก็บ และการเรียกใช้ API สำหรับการดำเนินงานสาธารณะที่มีงบประมาณจำกัด ค่าใช้จ่ายเหล่านี้ถือเป็นภาระทางการเงิน...

เร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในด้านการศึกษา

การประชุมทางวิทยาศาสตร์เรื่อง "ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา: จากความท้าทายสู่ความก้าวหน้า" มีผู้เข้าร่วมประชุมมากกว่า 350 คนจาก กระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรม คณะกรรมการประชาชนนครโฮจิมินห์ กรมการศึกษาและการฝึกอบรมในภูมิภาคตะวันออกเฉียงใต้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล...

นับเป็นกิจกรรมหนึ่งเพื่อส่งเสริมความก้าวหน้าการดำเนินงานและการดำเนินงานตามแผนยกระดับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของภาคการศึกษาและการฝึกอบรมในช่วงปี 2565-2568 พร้อมวิสัยทัศน์ถึงปี 2573 ในจังหวัดภาคใต้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เวิร์กช็อปนี้มีการนำเสนอเกี่ยวกับโมเดล โซลูชัน และเทคโนโลยีดีๆ มากมายจากหน่วยงานการศึกษาและฝึกอบรม ผู้เชี่ยวชาญ และธุรกิจที่มีประสบการณ์ด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล พร้อมกันนี้ เวิร์กช็อปยังได้นำเสนอโมเดลและโซลูชันสุดล้ำที่หน่วยงานการศึกษาในภูมิภาคตะวันออกเฉียงใต้กำลังเตรียมนำไปใช้งานในระยะต่อไป

ที่มา: https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm