'ผู้ช่วยทางการแพทย์' ปัญญาประดิษฐ์ช่วยพัฒนาการรักษามะเร็ง

การศึกษาวิจัยใหม่ที่ดำเนินการโดยทีมผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยแคนเทอร์เบอรี (นิวซีแลนด์) แสดงให้เห็นว่าการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญ ทางการแพทย์ สร้างกลยุทธ์การรักษามะเร็งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น จึงเพิ่มความสามารถในการช่วยชีวิตผู้ป่วยได้

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

AI กำลังถูกนำมาประยุกต์ใช้ในการรักษาโรคมะเร็ง (ที่มา: vjst)

นี่คือผลลัพธ์จากการวิจัยสี่ปีของทีมวิจัยที่นำโดยรองศาสตราจารย์ Alex Gavryushkin จากศูนย์ชีววิทยาคณิตศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยแคนเทอร์เบอรี

ในการศึกษานี้ ผู้เชี่ยวชาญได้พัฒนาอัลกอริทึมที่วิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับโรคทางพันธุกรรมที่ซับซ้อน เช่น มะเร็งและโรคเกาต์ เพื่อช่วยพัฒนาแผนการรักษาโดยอิงจากข้อมูลทางพันธุกรรม

“แนวทางการแพทย์แบบดั้งเดิมมักจะพิจารณาผู้ป่วยจำนวนมากที่มีอาการป่วยเดียวกันเพื่อเลือกวิธีการรักษาที่เหมาะสม” รองศาสตราจารย์ Gavryushkin กล่าว

อย่างไรก็ตาม สำหรับโรคหลายชนิด รวมถึงโรคมะเร็ง อาการของผู้ป่วยแต่ละรายมีความแตกต่างกันอย่างมาก แม้ว่าจะมีอาการคล้ายคลึงกันก็ตาม ดังนั้น การใช้ยาและการรักษาแบบเดียวกันจึงไม่ได้ผล “จีโนมคือคำตอบ” นายกฟริอุชกินกล่าวเน้นย้ำ

รองศาสตราจารย์ Gavryushkin กล่าวว่า ทีมของเขาได้พัฒนาและ “ฝึกฝน” อัลกอริทึมของพวกเขาโดยใช้ข้อมูลจีโนมและข้อมูลทางคลินิก เพื่อเชื่อมโยงอาการของผู้ป่วยแต่ละรายเข้ากับความรู้และวิธีการทางชีววิทยาและการแพทย์ที่เป็นที่รู้จัก จากนั้นพวกเขาจึงทำการทดลองทางคลินิกเพื่อให้ได้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ เช่น การใช้ยาหลายชนิดร่วมกันในการรักษา

เขาเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถพัฒนาระบบการรักษามะเร็งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ยับยั้งการพัฒนาของเซลล์ที่ดื้อต่อการรักษา และทำให้การรักษาสะดวกสบายยิ่งขึ้น ดังนั้น งานวิจัยของทีมวิจัยจึงมุ่งเน้นไปที่การจัดลำดับความสำคัญและการวางแผนการรักษาเพื่อลดความเสี่ยงในการเกิดจีโนไทป์ที่ดื้อต่อการรักษาให้เหลือน้อยที่สุด ความเสี่ยงที่เลวร้ายที่สุดที่เกิดขึ้นหลังการรักษาคือจำนวนเซลล์ที่ดื้อต่อการรักษาจะเติบโตขึ้นอีกครั้ง

รองศาสตราจารย์ Gavryushkin กล่าวว่าแนวทาง AI นี้มีศักยภาพที่จะทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยทางการแพทย์ที่เชื่อถือได้สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งวิทยา และเขาคาดหวังว่าแนวทางนี้จะได้รับการนำไปใช้ทั่วโลก โดยเฉพาะในสถานที่ที่แพทย์อาจไม่ได้รับการฝึกอบรมทางพันธุกรรมอย่างเพียงพอหรือไม่มีเวลาศึกษาเอกสารทางพันธุกรรมก่อนหน้าทั้งหมด

ในระยะต่อไป ทีมงานจะมุ่งเน้นไปที่การทดสอบเทคโนโลยีใหม่นี้ในการโต้ตอบกับผู้ป่วย ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้องอกวิทยา และนักระบาดวิทยา นอกจากนี้ ทีมของรองศาสตราจารย์ Gavryushkin ยังกำลังประยุกต์ใช้อัลกอริทึมในการรักษาโรคเกาต์ ซึ่งเป็นโรคทางพันธุกรรมที่ซับซ้อนอีกโรคหนึ่งด้วย

โครงการวิจัยทั้งสองโครงการเกี่ยวข้องกับความร่วมมือกับนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์จากนิวซีแลนด์ สวิตเซอร์แลนด์ สเปน และสหรัฐอเมริกา

แหล่งที่มา