'ผู้ช่วยแพทย์' ปัญญาประดิษฐ์ช่วยพัฒนาการรักษาโรคมะเร็ง

การศึกษาใหม่ที่ดำเนินการโดยทีมผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยแคนเทอร์เบอรี (นิวซีแลนด์) แสดงให้เห็นว่าการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญ ทางการแพทย์ พัฒนากลยุทธ์การรักษาโรคมะเร็งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะเพิ่มความสามารถในการช่วยชีวิตผู้ป่วยได้

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในการรักษาโรคมะเร็ง (ที่มา : vjst)

นี่คือผลลัพธ์จากการวิจัยสี่ปีของทีมวิจัยที่นำโดยรองศาสตราจารย์ Alex Gavryushkin จากศูนย์ชีววิทยาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแคนเทอร์เบอรี

ในการศึกษานี้ ผู้เชี่ยวชาญได้พัฒนาอัลกอริธึมที่วิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับโรคทางพันธุกรรมที่ซับซ้อน เช่น มะเร็งและโรคเกาต์ เพื่อช่วยพัฒนาแผนการรักษาที่อิงจากข้อมูลทางพันธุกรรม

“แนวทางการแพทย์แบบดั้งเดิมมักจะพิจารณาผู้ป่วยจำนวนมากที่มีอาการเดียวกันเพื่อเลือกวิธีการรักษาที่เหมาะสม” รองศาสตราจารย์ Gavryushkin กล่าว

อย่างไรก็ตาม ในโรคหลายชนิดรวมทั้งมะเร็งนั้น อาการของผู้ป่วยแต่ละรายย่อมแตกต่างกันมาก แม้ว่าจะมีอาการที่คล้ายกันก็ตาม ดังนั้นการใช้ยาและการรักษาแบบเดียวกันจึงไม่ได้ผล “จีโนมคือคำตอบ” นายกเวรุชกินเน้นย้ำ

รองศาสตราจารย์ Gavryushkin เปิดเผยว่าทีมวิจัยของเขาได้พัฒนาและ “ฝึกอบรม” อัลกอริทึมเกี่ยวกับข้อมูลจีโนมและข้อมูลทางคลินิกเพื่อเชื่อมโยงอาการของผู้ป่วยแต่ละรายกับความรู้และวิธีการที่ทราบกันดีในทางชีววิทยาและการแพทย์ จากนั้นพวกเขาจึงทำการทดลองทางคลินิกเพื่อให้คำแนะนำที่มีประโยชน์ เช่น การผสมผสานยาต่างๆ ในการรักษา

เขาเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์พัฒนาระบบการรักษามะเร็งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ควบคุมการเติบโตของเซลล์ที่ดื้อต่อการรักษา และทำให้การดูแลทางการแพทย์สะดวกยิ่งขึ้น ดังนั้น การวิจัยของกลุ่มจึงมุ่งเน้นไปที่การกำหนดลำดับความสำคัญและการวางแผนการรักษาในลักษณะที่ลดความเสี่ยงในการเกิดจีโนไทป์ที่ดื้อต่อการรักษาเป็นหลัก ความเสี่ยงที่เลวร้ายที่สุดที่เกิดขึ้นหลังการรักษาคือ จำนวนเซลล์ที่ต้านทานการรักษาจะกลับมาเติบโตอีกครั้ง

รองศาสตราจารย์ Gavryushkin ยืนยันว่าแนวทางที่ใช้ AI นี้อาจใช้เป็นผู้ช่วยทางการแพทย์ที่เชื่อถือได้สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งวิทยาได้ เขาหวังว่าวิธีการนี้จะสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ทั่วโลก โดยเฉพาะในสถานที่ที่แพทย์อาจไม่ได้รับการฝึกอบรมเฉพาะทางด้านพันธุศาสตร์หรือไม่มีเวลาศึกษาเอกสารทางพันธุศาสตร์ก่อนหน้านี้ทั้งหมด

ในระยะต่อไป ทีมวิจัยจะมุ่งเน้นไปที่การทดสอบเทคโนโลยีใหม่ในการโต้ตอบกับผู้ป่วย แพทย์โรคมะเร็ง และนักระบาดวิทยา นอกจากนี้ ทีมของรองศาสตราจารย์ Gavryushkin ยังนำอัลกอริธึมมาประยุกต์ใช้ในการรักษาโรคเกาต์ ซึ่งเป็นโรคทางพันธุกรรมที่ซับซ้อนอีกชนิดหนึ่งอีกด้วย

โครงการวิจัยทั้งสองนี้เกี่ยวข้องกับความร่วมมือกับนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์จากนิวซีแลนด์ สวิตเซอร์แลนด์ สเปน และสหรัฐอเมริกา

แหล่งที่มา