การประยุกต์ใช้ AI, บิ๊กดาต้า และบล็อคเชนในการบริหารจัดการงานชลประทาน

เมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่รุนแรง ภัยพิบัติทางธรรมชาติที่ไม่สามารถคาดเดาได้ และความต้องการน้ำที่เพิ่มมากขึ้น การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในการบริหารจัดการชลประทานได้กลายมาเป็นสิ่งจำเป็นที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ปรับตัวให้เข้ากับสิ่งแวดล้อม และรับรองความมั่นคงของน้ำในชาติ

Báo Tin Tức•17/10/2025

คำบรรยายภาพ — การประยุกต์ใช้ AI, Big Data และ Blockchain ในการจัดการงานชลประทาน

เช้าวันที่ 17 ตุลาคม ณ เวทีเสวนา “วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในการบริหารจัดการและการดำเนินงานชลประทานตามมติที่ 57” นายหวู มินห์ เวียด รองบรรณาธิการบริหารหนังสือพิมพ์เกษตรและสิ่งแวดล้อม (NN&MT) ได้เน้นย้ำว่า “มติที่ 57-NQ/TW ของ กรมการเมือง (Politburo ) ระบุอย่างชัดเจนว่าการพัฒนาชลประทานในทิศทางที่ทันสมัย มีประสิทธิภาพ และยั่งยืน ซึ่งเชื่อมโยงกับการปรับโครงสร้างภาคการเกษตรและการสร้างความมั่นคงด้านน้ำเป็นเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลคือ ‘กุญแจสำคัญ’ สู่ความก้าวหน้า ช่วยพัฒนาขีดความสามารถในการคาดการณ์ การดำเนินงาน ตรวจสอบ และให้บริการชลประทานได้อย่างชาญฉลาด รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น”

คุณเวียด กล่าวว่า อุตสาหกรรมชลประทานมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงที่ผ่านมา ระบบติดตามและจัดการโครงการได้รับการบูรณาการเข้ากับเซ็นเซอร์และการเชื่อมต่อข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการ ประหยัดต้นทุน ทรัพยากรบุคคล และเวลาปฏิบัติงาน เทคโนโลยีการจำลองและพยากรณ์ทางอุทกวิทยาและชลศาสตร์ช่วยสนับสนุนการวางแผนควบคุมทรัพยากรน้ำและการเตือนภัยล่วงหน้าเกี่ยวกับการรุกของน้ำเค็ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในลุ่มแม่น้ำขนาดใหญ่ เช่น สามเหลี่ยมปากแม่น้ำโขง หรือ หวู่ซา-ทูโบน

นอกจากนี้ การทดสอบปัญญาประดิษฐ์ (AI) และบิ๊กดาต้าในการรวบรวม วิเคราะห์ และกำหนดมาตรฐานข้อมูลแหล่งน้ำโดยอัตโนมัติ มีส่วนช่วยในการสร้างฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกันระหว่างภูมิภาคและระหว่างภาคส่วน แพลตฟอร์มดิจิทัลที่ให้บริการชลประทานอัจฉริยะแก่ประชาชนและภาคธุรกิจ เช่น การลงทะเบียนน้ำประปา การติดตามการไหลของน้ำ และคุณภาพน้ำ ก็กำลังถูกนำไปใช้งาน ซึ่งเปิดรูปแบบการกำกับดูแลที่ทันสมัย โปร่งใส และใช้งานง่าย

นายเหงียน มันห์ หุ่ง หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการและการจัดการชลประทาน กรมการก่อสร้างและการจัดการชลประทาน กล่าวในการประชุมว่า การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นแรงผลักดันสำคัญที่จะช่วยให้อุตสาหกรรมชลประทานพัฒนาได้อย่างยั่งยืน ปลอดภัย และปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

นายหง ระบุว่า การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศได้ช่วยจัดทำรายงานพยากรณ์แหล่งน้ำและคุณภาพน้ำเป็นระยะๆ ซึ่งสนับสนุนให้ท้องถิ่นวางแผนการชลประทานเชิงรุก ลดความเสี่ยงจากภัยแล้งและการรุกของน้ำเค็ม นี่คือเจตนารมณ์ของมติที่ 57 ที่ถือว่าวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรมเป็นความก้าวหน้าสำคัญที่สุดในการพัฒนาศักยภาพการกำกับดูแลและการพัฒนาเศรษฐกิจและ สังคม

อย่างไรก็ตาม งานชลประทานจำนวนมากยังคงดำเนินการด้วยตนเอง ข้อมูลกระจัดกระจาย ขาดการซิงโครไนซ์ และไม่ได้เชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ กระทรวงเกษตรและสิ่งแวดล้อมได้ออกคำสั่งเลขที่ 3978/QD-BNNMT ลงวันที่ 26 กันยายน 2568 อนุมัติแผนการพัฒนาระบบสารสนเทศชลประทานเวียดนาม (VN-WIS) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน การเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลแบบครบวงจร และการเชื่อมต่อระหว่างภาคอุตสาหกรรม

VN-WIS ผสานรวมเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น AI, IoT, บิ๊กดาต้า, GIS และ Digital Twin เพื่อสร้างระบบนิเวศชลประทานดิจิทัลภายใต้มาตรฐาน “ถูกต้อง - เพียงพอ - สะอาด - มีชีวิตชีวา - เป็นหนึ่งเดียว - ใช้ร่วมกัน” ระบบนี้ช่วยให้สามารถอัปเดตข้อมูลอุตุนิยมวิทยา ปริมาณน้ำฝน ระดับน้ำขึ้นน้ำลง ความเค็ม และความจุของอ่างเก็บน้ำ พร้อมทั้งจัดทำแบบจำลองพยากรณ์ สนับสนุนการตัดสินใจและการติดตามตรวจสอบแบบเรียลไทม์

ที่น่าสังเกตคือ กรมบริหารจัดการและก่อสร้างงานชลประทานกำลังส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน ระดมภาคธุรกิจ สถาบันวิจัย และองค์กรระหว่างประเทศ เช่น FAO, WB, JICA เพื่อมีส่วนร่วมในการวิจัย การถ่ายทอดเทคโนโลยี และการฝึกอบรมทักษะด้านดิจิทัลสำหรับทีมปฏิบัติการ เพื่อมุ่งสู่อุตสาหกรรมชลประทานที่ทันสมัย โปร่งใส และยั่งยืนในยุคดิจิทัล

ดร. เล หง็อก เฮียว จากสถาบันวิจัยทรัพยากรน้ำภาคใต้ กล่าวว่า การเผยแพร่ข้อมูลเตือนภัยบนแพลตฟอร์มดิจิทัลตั้งแต่ปี พ.ศ. 2563 ถือเป็นก้าวสำคัญที่ช่วยลดความเสียหายต่อผลผลิตทางการเกษตร ผ่านการจัดการพืชผลที่เหมาะสมและให้ข้อมูลสำหรับการจัดการ การพยากรณ์ตามฤดูกาลถือเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยกำหนดช่วงเวลาของความเค็มและน้ำจืด ในช่วงเดือนกุมภาพันธ์-มีนาคม ซึ่งเป็นช่วงที่น้ำขึ้นสูงสุด การรุกล้ำของความเค็มจะทำให้แหล่งน้ำไม่สามารถใช้งานได้

ด้วยการประยุกต์ใช้กลไกการสื่อสารที่ทันสมัยผ่านแอปพลิเคชัน ระบบของสถาบันได้สนับสนุนให้รัฐบาลสองระดับสามารถตรวจสอบความเสี่ยงจากความเค็มและขอบเขตการรุกล้ำของความเค็มแบบเรียลไทม์ พร้อมทั้งอัปเดตตำแหน่งและขนาดของโครงการชลประทานในสามเหลี่ยมปากแม่น้ำโขง ทีมวิจัยมุ่งหวังที่จะปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์ โดยพัฒนาแบบจำลอง AI สำหรับพื้นที่ต้นน้ำ ซึ่งให้ผลลัพธ์ภายในไม่กี่วินาที ดำเนินการสถานการณ์ปฏิบัติการต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว เรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลด้วยตนเอง และปรับตัวเข้ากับข้อมูลใหม่ๆ ได้อย่างชาญฉลาด

นายเหียวยืนยันว่า “เป้าหมายระยะยาวคือการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ที่เหมาะสมกับลักษณะน้ำท่วมของสามเหลี่ยมปากแม่น้ำโขง ซึ่งสอดคล้องกับข้อกำหนดของการปรับตัวเชิงรุกในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การนำ “การเรียนรู้เชิงลึก” มาใช้เพื่อพัฒนาความแม่นยำในการพยากรณ์น้ำท่วมต้นน้ำและการรุกของน้ำเค็มระยะสั้น ไม่เพียงแต่มีคุณค่าทางวิทยาศาสตร์และเชิงปฏิบัติสูงเท่านั้น แต่ยังสอดคล้องกับเจตนารมณ์ของมติที่ 57 อีกด้วย”

นางสาวโฮ ทิ หง็อก เจียว ตัวแทนบริษัท RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock นำเสนอโซลูชันเทคโนโลยีสำหรับการเกษตรที่ปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ: "เครือข่ายอัจฉริยะสำหรับการติดตามทรัพยากรน้ำ การรุกล้ำของความเค็ม และสภาพอากาศสำหรับการเกษตร"

ระบบตรวจสอบคุณภาพน้ำอัจฉริยะ AIoT ที่ RYNAN นำเสนอ สามารถวัดค่าต่างๆ ด้านสิ่งแวดล้อมได้โดยอัตโนมัติ เช่น ความเค็ม ค่า pH ค่าความเป็นด่าง ระดับน้ำ ความขุ่น และความเข้มข้นของออกซิเจนที่ละลายในน้ำ ข้อมูลจะได้รับการอัปเดตทุก 15 นาที และส่งต่อไปยังศูนย์ข้อมูลเพื่อประมวลผล วิเคราะห์ และแสดงผลบนซอฟต์แวร์การจัดการส่วนกลางและแอปพลิเคชัน RYNAN Mekong ช่วยให้ประชาชนและหน่วยงานบริหารจัดการสามารถตรวจสอบทรัพยากรน้ำได้อย่างโปร่งใสและรวดเร็ว

อุปกรณ์ได้รับการออกแบบให้มีขนาดกะทัดรัด ยืดหยุ่น และทนทานต่อสภาวะแวดล้อมที่รุนแรง สามารถติดตั้งบนริมฝั่งแม่น้ำ สะพาน หรือคลองได้โดยไม่ต้องใช้สถานีฐานที่มั่นคง ช่วยลดต้นทุนและระยะเวลาในการติดตั้ง ชิป AI ในตัวช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูล ณ สถานที่จริง ตรวจจับความผิดปกติโดยอัตโนมัติ และแจ้งเตือนทันทีเมื่อค่าตัวบ่งชี้สูงเกินเกณฑ์ที่กำหนด

รศ.ดร. เตรียว อันห์ หง็อก ผู้แทนจากสาขามหาวิทยาลัยทรัพยากรน้ำ กล่าวว่า “คาดว่าเครื่องมือนี้จะเปิดโอกาสอันล้ำค่าให้กับอุตสาหกรรมทรัพยากรน้ำในเวียดนาม” โซลูชันที่โดดเด่นคือระบบฐานข้อมูลระหว่างภาคส่วนที่ใช้โมเดล “แพลตฟอร์มแบบกระจาย - ตาข่ายข้อมูล” ซึ่งช่วยให้หน่วยงาน ท้องถิ่น และภาคส่วนต่างๆ สามารถเชื่อมต่อและแบ่งปันข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่น ปลอดภัย และปรับขนาดได้

บนแพลตฟอร์มนี้ แอปพลิเคชัน Big Data และ AI/ML ช่วยประมวลผลข้อมูลอุทกวิทยาและอุตุนิยมวิทยาปริมาณมาก รวบรวม กำหนดมาตรฐาน วิเคราะห์ และพยากรณ์ทรัพยากรน้ำโดยอัตโนมัติ โมดูล AI Gent ที่มีระดับการใช้งาน 5 ระดับ ทำหน้าที่เป็น “ผู้ช่วยอัจฉริยะ” ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูล ตรวจสอบความผันผวน และเสนอสถานการณ์การจัดการที่เหมาะสมที่สุด

ระบบยังบูรณาการแพลตฟอร์มแบบเปิดและบล็อคเชนเพื่ออำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลข้ามภาคส่วน เพิ่มความโปร่งใส ปรับปรุงการคาดการณ์ และสนับสนุนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนในบริบทของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลระดับชาติ

การนำเสนอในฟอรั่มมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญ เช่น นวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ในการกำกับดูแลและดำเนินการชลประทานในยุคดิจิทัล การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในการคาดการณ์ทรัพยากรน้ำและการรุกของน้ำเค็ม การพัฒนาเครือข่ายการตรวจสอบอัจฉริยะเพื่อรองรับการทำฟาร์มปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และเครื่องมือ AI เพื่อรวบรวมและปรับมาตรฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อสร้างฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน

คาดว่าฟอรัมนี้จะเป็นโอกาสในการเชื่อมโยงผู้จัดการ นักวิทยาศาสตร์ ธุรกิจ และท้องถิ่น แบ่งปันประสบการณ์ และเสนอโซลูชั่นทางเทคโนโลยีขั้นสูง ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ความโปร่งใส และความยั่งยืนในการบริหารจัดการและการดำเนินงานโครงการชลประทานแห่งชาติ

ที่มา: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm