การนำ AI มาใช้ในระบบดูแลสุขภาพเพื่อรวบรวมข้อมูล

ข้อมูลที่กระจายอยู่ในสถานพยาบาลไม่เพียงแต่ลดประสิทธิภาพการทำงาน แต่ยังส่งผลต่อการรักษาและประสบการณ์ของผู้ป่วยอีกด้วย การนำ AI มาใช้สามารถช่วยแก้ไขปัญหานี้ได้

Tạp chí Doanh Nghiệp•26/05/2025

คำบรรยายภาพ — ในยุค AI การจัดตั้งศูนย์ข้อมูลรวมเป็นหนึ่งถือเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรมการแพทย์อย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพ

การกระจายข้อมูลขัดขวางการปรับปรุงระบบ การดูแลสุขภาพ

“อุปสรรค” ประการหนึ่งของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในปัจจุบันคือข้อมูลที่กระจัดกระจาย ส่วนประกอบข้อมูลที่แยกออกมา ได้แก่ บันทึกทางการแพทย์แบบอิเล็กทรอนิกส์ ระบบเรียกพยาบาล สถานะเตียง ข้อมูลการดำเนินงาน (คลังยาและอุปกรณ์ทางการแพทย์ กะงาน ระบบการจัดการบริการผู้ป่วย ระบบการจัดการอาคาร ฯลฯ) ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ IoT ฯลฯ

ข้อมูลเหล่านี้มักถูกเก็บไว้ในระบบที่แยกจากกันซึ่งไม่ได้ซิงโครไนซ์กัน ทำให้โรงพยาบาลไม่สามารถใช้ประโยชน์จากมูลค่าทั้งหมดได้แม้จะมีข้อมูลจำนวนมากก็ตาม ส่งผลให้กระบวนการปฏิบัติงาน เช่น การจัดการเตียง การจัดทำบัญชียา การประมวลผลคำขอการพยาบาล ฯลฯ เกิดการทับซ้อนและไม่มีประสิทธิภาพ บุคลากรทางการแพทย์ต้องใช้เวลาในการค้นหาหรืออัปเดตข้อมูลบนแพลตฟอร์มต่างๆ มากมาย

ในระดับทางการแพทย์ การขาดข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ทันสมัยอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในการสั่งยา การรักษา หรือการติดตามอาการทางการแพทย์ การเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับความเสี่ยงต่อสุขภาพไม่ได้รับการแจ้งอย่างทันท่วงที ส่งผลให้การตอบสนองทางการแพทย์เป็นเพียงแบบเฉยๆ สำหรับผู้ป่วย ประสบการณ์ในการตรวจสุขภาพและการรักษาก็กลายเป็นเรื่องยุ่งยากเช่นกัน เมื่อต้องแจ้งข้อมูลหลายครั้งในแผนกต่างๆ

การล้มเหลวในการบูรณาการข้อมูลยังทำให้เกิดภาระด้านต้นทุนและทรัพยากรบุคคลสำหรับโรงพยาบาลอีกด้วย การดำเนินการด้วยตนเองนั้นต้องใช้กำลังคนมากขึ้น ส่งผลให้ต้นทุนการดำเนินการเพิ่มสูงขึ้นโดยไม่ได้เพิ่มมูลค่าที่เหมาะสม ยิ่งไปกว่านั้น สถานพยาบาลอาจพลาดโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพภายในและปรับปรุงคุณภาพการบริการเนื่องจากขาดความสามารถในการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม และแหล่งข้อมูลรวมศูนย์เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า

AI – โซลูชันสำหรับระบบนิเวศข้อมูลการดูแลสุขภาพแบบรวมศูนย์

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปิดศักยภาพที่ไร้ขีดจำกัดในหลายสาขา รวมถึงการดูแลสุขภาพและการรักษาพยาบาล

ด้วยความสามารถในการรวบรวม เชื่อมโยง และวิเคราะห์ข้อมูล AI สามารถรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากระบบที่แตกต่างกันเข้าไว้ในศูนย์ข้อมูลรวมได้ จากนั้นสามารถฝึกโมเดล AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรม เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และแจ้งเตือนล่วงหน้าแก่บุคลากรทางการแพทย์ได้

แนวทางนี้ช่วยให้สถานพยาบาลเปลี่ยนจากรูปแบบ “การจัดการแบบเฉยๆ” ไปเป็น “การจัดการเชิงรุก” ตัวอย่างเช่น ด้วยข้อมูลการรักษา AI สามารถระบุผู้ป่วยที่กำลังจะออกจากโรงพยาบาลได้ และเริ่มดำเนินการงานที่เกี่ยวข้องต่างๆ ทันที เช่น จัดเตรียมเอกสารการออกจากโรงพยาบาล แจ้งระบบขนส่งเพื่อรับผู้ป่วยกลับบ้าน ประสานงานทีมทำความสะอาดห้อง ส่งใบสั่งยาไปยังแผนกจ่ายยา อัปเดตเตียงว่าง กำหนดตารางการบำบัดหลังออกจากโรงพยาบาล... ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นโดยราบรื่น ลดเวลาในการรอคอยและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร

Schneider Electric ผู้นำระดับโลกด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการจัดการพลังงานและระบบอัตโนมัติ ได้นำโซลูชันดังกล่าวไปใช้งานในโรงพยาบาลหลายแห่งทั่วโลก

ที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยลีลล์ (ประเทศฝรั่งเศส) ซึ่งเป็นอาคารที่ให้บริการผู้ป่วยประมาณ 1.4 ล้านคน แพลตฟอร์ม EcoStruxure Power Monitoring Expert ของ Schneider Electric ช่วยประเมินการใช้พลังงานโดยรวมได้อย่างแม่นยำ และคาดการณ์กลยุทธ์การบำรุงรักษาได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จะมีการรับประกันการจ่ายไฟฟ้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และการใช้พลังงานจะลดลงร้อยละ 15 ส่งผลให้ต้นทุนพลังงานลดลง

ในขณะเดียวกันที่ The Pavilion ที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย (สหรัฐอเมริกา) โซลูชันอาคารแบบบูรณาการของ Schneider Electric ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถปรับแสง อุณหภูมิ และม่านได้เองด้วยเทคโนโลยีอัตโนมัติ วิธีนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วยพร้อมลดภาระของพยาบาล

คุณค่าหลักของโซลูชันที่ Schneider Electric มุ่งมั่นคือการเชื่อมโยงระหว่างเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) และเทคโนโลยีการดำเนินงาน (OT) การซิงโครไนซ์ระหว่างชั้นข้อมูลต่าง ๆ ตั้งแต่บันทึกทางการแพทย์ไปจนถึงระบบเทคนิค ถือเป็นรากฐานที่ทำให้ AI มีประสิทธิผลอย่างแท้จริงในระบบนิเวศน์การดูแลสุขภาพสมัยใหม่

ในยุค AI การจัดตั้งศูนย์ข้อมูลรวมเป็นหนึ่งถือเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับอุตสาหกรรมทางการแพทย์เพื่อพัฒนาอย่างยั่งยืน มีประสิทธิภาพ ยืดหยุ่น และให้บริการผู้ป่วยได้ดีขึ้น นี่คือโมเดลโรงพยาบาลแห่งอนาคต

ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ung-dung-ai-trong-co-so-y-te-de-hop-nhat-du-lieu/20250526084413436