Yarı iletkenler ve yapay zeka - dijital çağ için stratejik ittifak
Yüksek teknoloji geliştirme yönelimi, yarı iletken endüstrisi ile yapay zekâ (YZ) gibi diğer teknoloji alanları arasındaki yakın bağlantıyı vurgular. YZ dijital çağın "beyni" olarak kabul edilirse, yarı iletkenler de bu beynin çalışması için gereken muazzam bilgi işlem gücünü sağlayan "kalbi"dir. Biri fiziksel altyapı, diğeri yazılım gücü olan bu iki alan bir araya geldiğinde, Vietnam'ın küresel değer zincirinde proaktif bir şekilde yükselmesine yardımcı olacak stratejik bir teknoloji platformu oluşturacaktır.
Matematik İleri Araştırmalar Enstitüsü Veri Bilimi Laboratuvarı Direktörü Prof. Dr. Ho Tu Bao'ya göre, Vietnam'ın yapay zekayı geliştirmek için sahip olduğu dört temel unsur şunlardır: genç insan kaynakları, teşvik edilen dijital altyapı, 100 milyondan fazla nüfusa sahip bir pazar ve ulusal kararlar ve stratejilerle açıkça yönlendirilmiş bir politika sistemi. Prof. Dr. Ho Tu Bao, "Vietnam'ın gücü çok büyük bir genç nüfus ve bu gücün teknolojiye hakim olmaya hazır hale gelmesi için eğitimini destekliyoruz" diye vurguladı.
ADT şirketinin kurucusu Bay Nguyen The Duy, iş perspektifinden bakıldığında, yapay zekanın müşteri hizmetlerinden içerik oluşturmaya ve operasyonel optimizasyona kadar tüm faaliyetlere nüfuz ettiğini söyledi. Llama 3 (geniş dil modeli) gibi açık kaynaklı modellerin ortaya çıkışı, Vietnamlı işletmelerin ürünleri hızla özelleştirmesine, maliyetleri düşürmesine ve teknolojide daha proaktif olmasına olanak tanıyor. Bu, dağıtım hızının başarıyı veya başarısızlığı belirleyebildiği küresel yarışta önemli bir avantaj sağlıyor.

Geniş uygulama alanı var ancak derin değil - yasayla doldurulması gereken bir boşluk
Uluslararası raporlara göre, Vietnam şu anda yapay zeka kabul endeksinde (2023) dünyada ikinci sırada yer alıyor ve uygulama hızı açısından ASEAN'da lider gruplar arasında yer alıyor. Yapay zekanın etkili bir şekilde kullanılması halinde GSYİH'ye 90-110 milyar ABD doları ek katkı sağlayabileceği tahmin ediliyor. Bunlar umut verici rakamlar, ancak gerçek uygulama eksik bir tablo ortaya koyuyor. Prof. Dr. Ho Tu Bao, "Uygulama geniş ama gerçekten derin değil. Uzun süredir uygulayan büyük şirketler dışında, çoğu hala başlangıç seviyesinde." dedi.
Bir diğer neden ise yapay zekanın her iki dalının da eş zamanlı ve kapsamlı bir şekilde kullanılmamış olmasıdır. Bunlar arasında yeni içerikler oluşturmak, yaratıcılığı desteklemek ve deneyimleri kişiselleştirmek için kullanılan Üretken Yapay Zeka ve büyük verileri işleyen, kalıpları tespit eden, eğilimleri tahmin eden ve stratejik düzeyde karar almaya destek olan Analitik Yapay Zeka yer almaktadır.
Uzmanlara göre, yalnızca trend odaklı üretken yapay zekaya odaklanıp, büyük sistemlerin omurgası olan analitik yapay zekayı göz ardı edersek, ekonominin doğru ve uzun vadeli kararlar alabilmesi için gerekli veri temeline sahip olmayacağı öngörülüyor.
Ayrıca, veri kalitesi de değinilmesi gereken bir konudur. Yapay zekâ, yalnızca doğru - yeterli - temiz verilerle "beslendiğinde" akıllıdır. Bu arada, Vietnam'daki veriler hâlâ dağınıktır, birleşik standartlardan ve güvenli bir paylaşım mekanizmasından yoksundur. Son sorun ise ilk yatırım maliyetidir. Yapay zekâ kullanım maliyeti eskisine kıyasla önemli ölçüde azalmış olsa da, bilgi işlem altyapısına, depolamaya ve model eğitimine büyük ölçekte yatırım yapmak, küçük ve orta ölçekli işletmeler için hâlâ büyük bir engel teşkil etmektedir.
Nitekim, Yapay Zeka Yasası'nın yürürlüğe girdiği Avrupa Birliği, net bir yasal çerçevenin hem inovasyonu teşvik edebileceğini hem de riskleri kontrol altına alabileceğini göstermektedir. Operasyonel şeffaflık, eğitim veri kaynakları ve güvenlik standartlarına ilişkin düzenlemeler, Vietnam'ın başvurabileceği ve iç uygulama koşullarına uyum sağlayacak şekilde uyarlayabileceği önemli derslerdir.
Temel çözüm güçlü iç güç ve derin işbirliğidir.
2030 yılına kadar ASEAN'da ilk 4'e, yapay zekada ise dünyada ilk 50'ye girme hedefine ulaşmak için Vietnam'ın, yasal koridorun kaynakları birbirine bağlamada merkezi bir rol oynadığı birçok çözüm grubunu eş zamanlı olarak devreye alması gerekiyor.
Uzmanlar, her şeyden önce, yapay zekâ konusunda uzmanlaşmış yasal belgelerin geliştirilmesinin acil bir ihtiyaç olduğuna inanıyor. Risklerin düzeylerine göre sınıflandırılması ve tedarikçilerin, kullanıcıların ve yönetim kuruluşlarının sorumluluklarının açıkça tanımlanması gerekiyor. Veri şeffaflığı ilkesinin uygulanması ve büyük yapay zekâ modellerinin işleyişinin kamuoyuna duyurulması, toplum ve iş dünyası arasında güven oluşturmaya yardımcı olacaktır.
Yapay zekanın etkili bir şekilde çalışması ve hatalardan kaçınması için gerekli temellerin atılmasının ardından, ulusal altyapı ve veri altyapısının tamamlanması gerekiyor. Ulusal veri merkezinin ve bakanlıklar, şubeler, yerel yönetimler ve işletmeler arasında veri paylaşımını sağlayacak bir mekanizmanın yakında tamamlanması ve "doğru - yeterli - temiz - canlı" standartlarının sağlanması gerekiyor.
Aynı zamanda, küçük ve orta ölçekli işletmelerin ve yeni kurulan şirketlerin, tercihli vergi ve kredi politikaları aracılığıyla yapay zekâ teknolojisine erişimini desteklemek ve ilk yatırım maliyetlerini düşürmek için ortak yapay zekâ platformları geliştirmek de gereklidir. Bu, özellikle giderek artan küresel rekabet ortamında, iş dünyasının arzusudur.
Son olarak, uluslararası iş birliğini güçlendirmek gerekiyor. Profesör Ho Tu Bao'nun da vurguladığı gibi: "Dahili gücü desteklemeliyiz ve uluslararası iş birliği, dahili gücü artırmanın yoludur. NVIDIA Corporation gibi büyük teknoloji şirketlerini Vietnam'a yatırım yapmaya çekmek, yalnızca sermaye ve teknoloji getirmekle kalmaz, aynı zamanda küresel yapay zeka ağına daha derinlemesine katılım fırsatları da sunar."
Yapay zeka ve yarı iletkenler, akıllı ve uygun bir yasal çerçeveyle desteklenirse, Vietnam'ın küresel teknoloji yarışını yalnızca yakalamakla kalmayıp aynı zamanda geride bırakarak bir atılım yapmasına yardımcı olacaktır. Vietnam, ileriye doğru bir sıçrama yapmak için "cennet gibi zamana, elverişli araziye ve elverişli insanlara" sahip. Ancak bu fırsat, zamanında ve kararlı bir eylemle değerlendirilmezse, çabucak kaçacaktır.
Yasal çerçeve, inovasyonu kısıtlamak değil, yönlendirmek, korumak ve teşvik etmek içindir. Yasal çerçeve yeterince güçlü olduğunda, veriler standartlaştırılıp paylaşıldığında, işletmeler güçlendirildiğinde ve insan kaynakları iyi eğitildiğinde, yapay zeka gerçek anlamda stratejik bir itici güç haline gelecek ve Vietnam'ın dijital çağa sağlam bir konumla girmesine yardımcı olacaktır. Çağın "altın fırsatını" kaçırmak istemiyorsak, harekete geçme zamanı şimdi.
Ekonomi ve Şehir Gazetesi'ne göre
Kaynak: https://mst.gov.vn/ai-va-co-hoi-vang-de-viet-nam-but-pha-trong-ky-nguyen-so-197251019190920487.htm










Yorum (0)