Yapay zeka şirketleri 'küçük dil modelleri'nden büyük kazançlar elde etmeyi hedefliyor

Apple, Microsoft, Meta ve Google yakın zamanda daha az "parametreye" sahip ancak yine de güçlü yeteneklere sahip yeni yapay zeka modelleri yayınladı. Teknoloji gruplarının bu hamlesi, finansal olarak kısıtlı işletmeleri yapay zeka kullanmaya teşvik etmek için yapıldı.

İllüstrasyon: FT

Genellikle, parametre sayısı ne kadar yüksekse, yapay zeka yazılımının performansı o kadar iyi ve görevleri de o kadar karmaşık ve ayrıntılı olur. Bu hafta duyurulan OpenAI'nin en yeni GPT-4o modeli ve Google'ın Gemini 1.5 Pro'sunun 1 trilyondan fazla parametreye sahip olduğu tahmin ediliyor. Bu arada Meta, açık kaynaklı Llama modelinin 400 milyar parametreli bir sürümünü eğitiyor.

Veri ve telif hakkı sorumluluğu konusundaki endişeler, Meta ve Google gibi büyük teknoloji şirketlerini, daha ucuz, enerji açısından verimli, özelleştirilebilir, eğitilmesi ve çalıştırılması için daha az enerji gerektiren ve hassas verilerin yakalanmasını da engelleyebilen, yalnızca birkaç milyar parametreye sahip küçük dil modelleri yayınlamaya yöneltti.

Microsoft'un işletmelere yapay zeka modelleri satan Azure AI Platformu'nun kurumsal başkan yardımcısı Eric Boyd, "Daha düşük bir maliyetle bu yüksek kaliteyi elde ettiğinizde, müşterilerin erişebileceği daha fazla uygulama elde ediyorsunuz" dedi.

Google, Meta, Microsoft ve Fransız girişim Mistral da küçük dil modelleri yayınladılar, ancak yine de ilerleme kaydediyorlar ve belirli görevlere daha iyi odaklanabiliyorlar.

Meta'nın küresel işler başkanı Nick Clegg, Llama 3'ün yeni 8 milyar parametreli modelinin GPT-4 ile karşılaştırılabilir olduğunu söyledi. Microsoft ise 7 milyar parametreli küçük Phi-3 modelinin, OpenAI'nin önceki modeli olan GPT-3.5'ten daha iyi performans gösterdiğini belirtti.

Mikroçipler ayrıca bilgileri buluta göndermek yerine görevleri cihaz üzerinde yerel olarak işleyebilir; bu da bilgilerin ağ içinde kalmasını sağlamak isteyen gizliliğe önem veren müşterilere hitap edebilir.

Addleshaw Goddard hukuk firmasının ortağı Charlotte Marshall, üretken yapay zeka ürünlerini benimserken "birçok müvekkilimizin karşılaştığı zorluklardan birinin" veri işleme ve aktarımıyla ilgili yasal gerekliliklere uymak olduğunu söyledi. Daha küçük modellerin, işletmelere yasal ve maliyet endişelerinin üstesinden gelmeleri için bir "fırsat" sunduğunu belirtti.

Daha küçük modeller, yapay zeka özelliklerinin cep telefonu gibi cihazlarda da çalışmasına olanak tanıyor. Google'ın "Gemini Nano" modeli, en yeni Pixel telefonlara ve Samsung'un en yeni S24 akıllı telefonuna entegre edilmiş durumda.

Apple ayrıca, en çok satan iPhone'unda çalışacak yapay zeka modelleri geliştirdiğini de duyurdu. Silikon Vadisi devi, geçen ay metin tabanlı görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmış küçük bir model olan OpenELM'i piyasaya sürdü.

Microsoft'un CEO'su Boyd, daha küçük modellerin "telefonlardan dizüstü bilgisayarlara kadar ilginç uygulamalara" yol açacağını söyledi.

OpenAI direktörü Sam Altman, Kasım ayında yaptığı açıklamada, müşterilere "farklı amaçlara hizmet eden" farklı boyutlarda yapay zeka modelleri de sunduğunu söyledi. "Daha küçük modellerin gerçekten iyi yapabileceği bazı şeyler var. Bu konuda heyecanlıyım," dedi.

Ancak Altman, OpenAI'nin hâlâ ölçeklenebilirliğe sahip, akıl yürütme, planlama ve görevleri yürütme yeteneği de dahil olmak üzere daha büyük yapay zeka modelleri oluşturmaya ve nihayetinde insan seviyesinde zekaya ulaşmaya odaklanacağını sözlerine ekledi.

Hoang Hai (FT'ye göre)

Kaynak: https://www.congluan.vn/cac-cong-ty-ai-dang-tim-kiem-loi-nhuan-lon-tu-cac-mo-hinh-ngon-ngu-nho-post296219.html