Yapay zeka şirketleri 'küçük dil modellerinden' büyük karlar elde etmeyi hedefliyor.

Apple, Microsoft, Meta ve Google, son zamanlarda daha az "parametreye" sahip ancak yine de güçlü yetenekler sunan yeni yapay zeka modelleri piyasaya sürdüler. Bu hamle, söz konusu teknoloji gruplarının sınırlı bütçeye sahip işletmeleri de yapay zekadan faydalanmaya teşvik etme çabasıdır.

İllüstrasyon fotoğrafı: FT

Genel olarak, parametre sayısı ne kadar yüksekse, yapay zeka yazılımının performansı o kadar iyi olur ve görevleri o kadar karmaşık ve incelikli hale gelir. Bu hafta duyurulan OpenAI'nin en yeni GPT-40 modeli ve Google'ın Gemini 1.5 Pro modelinin 1 trilyondan fazla parametreye sahip olduğu tahmin ediliyor. Bu arada Meta, açık kaynaklı Llama modelinin 400 milyar parametreli bir sürümünü eğitiyor.

Veri ve telif hakkı sorumluluğuyla ilgili endişeler, Meta ve Google gibi büyük teknoloji şirketlerinin de daha ucuz, daha enerji verimli, özelleştirilebilir, eğitilmesi ve çalıştırılması için daha az güç gerektiren ve hassas verilerin tehlikeye atılmasını önleyebilen, yalnızca birkaç milyar parametreye sahip daha küçük dil modelleri piyasaya sürmesine yol açmıştır.

Microsoft'un işletmelere yapay zeka modelleri satan Azure Yapay Zeka Platformu'nun başkan yardımcısı Eric Boyd, "Bu kadar yüksek kaliteyi daha düşük maliyetle elde ederek, müşterilerin erişebileceği daha fazla uygulama sunmuş olacaksınız..." dedi.

Google, Meta, Microsoft ve Fransız girişim şirketi Mistral de daha küçük dil modelleri yayınladı, ancak bunlar hala geliştirme potansiyeli gösteriyor ve belirli görevlere daha iyi odaklanabilirler.

Meta'nın küresel ilişkiler başkanı Nick Clegg, Llama 3'ün yeni 8 milyar parametreli modelinin GPT-4 ile karşılaştırılabilir olduğunu söyledi. Microsoft ise 7 milyar parametreli daha küçük Phi-3 modelinin, OpenAI modelinin önceki sürümü olan GPT-3.5'ten daha iyi performans gösterdiğini belirtti.

Daha küçük modeller, bilgileri buluta göndermek yerine cihaz üzerinde yerel olarak işlemleri gerçekleştirebilir; bu da bilgilerin kendi iç ağlarında kalmasını sağlamak isteyen gizliliğe önem veren müşteriler için cazip olabilir.

Addleshaw Goddard hukuk firmasında yönetici olan Charlotte Marshall, "müşterilerimizin birçoğunun üretken yapay zeka ürünlerini benimserken karşılaştığı zorluklardan birinin" veri işleme ve iletimine ilişkin yasal gerekliliklere uyum sağlamak olduğunu söylüyor. Daha küçük modellerin, işletmelerin yasal ve maliyet endişelerinin üstesinden gelmeleri için bir fırsat sunduğunu belirtiyor.

Daha küçük modeller, yapay zeka özelliklerinin cep telefonları gibi cihazlarda çalışmasına da olanak tanır. Google'ın "Gemini Nano" modeli, en yeni Pixel telefonlarında ve Samsung'un en yeni S24 akıllı telefonunda yerleşik olarak bulunmaktadır.

Apple ayrıca en çok satan iPhone'unda çalışacak yapay zeka modelleri geliştirdiğini de açıkladı. Silikon Vadisi devi geçen ay, metin tabanlı görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış küçük bir model olan OpenELM modelini piyasaya sürdü.

Microsoft'tan Boyd, daha küçük cihazların "telefonlardan ve dizüstü bilgisayarlara kadar uzanan heyecan verici uygulamalara" yol açacağını söyledi.

OpenAI direktörü Sam Altman, Kasım ayında müşterilerine çeşitli ölçeklerde yapay zeka modelleri sağladıklarını ve bunların "farklı amaçlara hizmet ettiğini" söylemişti. Altman, "Daha küçük modellerin gerçekten iyi yapacağı bazı şeyler var. Bu konuda çok heyecanlıyım" demişti.

Ancak Altman, OpenAI'nin nihayetinde insan zekasına ulaşacak şekilde, akıl yürütme, planlama ve görevleri yerine getirme yeteneğine sahip daha büyük, ölçeklenebilir yapay zeka modelleri geliştirmeye odaklanmaya devam edeceğini de sözlerine ekledi.

Hoang Hai (FT'ye göre)

Kaynak: https://www.congluan.vn/cac-cong-ty-ai-dang-tim-kiem-loi-nhuan-lon-tu-cac-mo-hinh-ngon-ngu-nho-post296219.html