Yapay zekanın (YZ) uzun vadeli etkisi, Silikon Vadisi'nde en çok tartışılan konulardan biri.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, tüm işlerin dönüşeceğini ve çalışma haftasının dört güne indirilebileceğini öngörüyor. Bill Gates, yakında çoğu şey için insanlara ihtiyaç kalmayacağına inanırken, Elon Musk ise çoğu insanın 20 yıldan kısa bir süre içinde hiç çalışmak zorunda kalmayacağına inanıyor.
Bu tahminler aşırı görünse de, "yapay zekanın babası" olarak bilinen İngiliz bilgisayar bilimcisi Geoffrey Hinton'a göre, bunlar yalnızca makul değil, aynı zamanda olası da. Hinton, bu değişimin milyonlarca işçiyi geride bırakacak derin bir ekonomik sarsıntıya neden olabileceği konusunda uyarıyor.
Bay Hinton, yakın zamanda Georgetown Üniversitesi'nde Senatör Bernie Sanders ile yaptığı bir tartışmada, birçok kişinin yapay zekanın neden olduğu kitlesel işsizlikle karşı karşıya kalacağına inandığını söyledi.
İnsan işlerinin yerini çok daha ucuza alabilecek yapay zeka teknolojilerini satmak, teknoloji şirketlerinin veri merkezlerine ve çiplere yatırdıkları yaklaşık 1 trilyon doları toplamak için kullandıkları temel kaynaklardan biri. Bu şirketler, yapay zekanın birçok çalışanın yerini alacağına gerçekten inanıyor.
Bay Hinton, büyük teknoloji şirketlerinin yanlış öncelikleri olarak gördüğü konularda giderek daha fazla sesini yükseltiyor. Geçtiğimiz günlerde Fortune dergisine verdiği demeçte, sektörün bilimsel ilerlemeden ziyade kısa vadeli kârlarla yönlendirildiğini ve bunun da çalışanların daha ucuz yapay zeka sistemleriyle değiştirilmesi eğilimini körüklediğini söyledi.

Uyarıları, yapay zekanın hızlı büyümesinin yeni eleştirilerle karşı karşıya kalmasıyla birlikte geliyor. HSBC'nin tahminlerine göre, yapay zeka uygulaması ChatGPT'nin üreticisi OpenAI'nin en az 2030 yılına kadar kârlı hale gelmesi beklenmiyor ve büyümeyi desteklemek için 207 milyar dolardan fazla paraya ihtiyaç duyabilir.
Bu arada, Ekim 2025'te yayınlanan ve kısmen ChatGPT'nin tahminlerine dayanan bir raporda Senatör Bernie Sanders, ABD'de yaklaşık 100 milyon işin otomasyonla değiştirilebileceği konusunda uyardı. Fast food, müşteri hizmetleri ve beden işçiliği alanlarında çalışanlar en yüksek risklerle karşı karşıya olsa da, muhasebe, yazılım geliştirme ve hemşirelik pozisyonlarında da önemli kesintiler görülebilir.
Dünya Ekonomik Forumu'nun (WEF) 2023 İşlerin Geleceği raporuna göre, önümüzdeki 5 yılda birçok çalışanın becerileri yeni teknolojilerden etkilenecek ve bunun başlıca etkeni de yapay zeka olacak.
Yönetim danışmanlık firması McKinsey, özellikle tekrarlayan görevler ve veri işleme içeren işlerde, mevcut çalışma saatlerinin %30'unun 2030 yılına kadar otomatikleştirilebileceğini tahmin ediyor. Bu, veri girişi, temel müşteri hizmetleri, içerik denetimi ve hatta ara veri analizi gibi işlerin risk altında olduğu anlamına geliyor.
Sebepler açık: Yapay zekâ, devasa miktarda veriyi insanların çok ötesinde hızlarda işleyebiliyor ve metin, resim ve hatta programlama üretme konusunda giderek daha da gelişiyor. İşletmeler maliyetleri düşürme baskısıyla karşı karşıya kaldığında, düşük katma değerli alanlarda insanlar yerine teknolojiyi tercih etmek mantıklıdır.
Nitekim son iki yılda bir dizi ABD teknoloji şirketi, yapay zekanın işi daha etkili bir şekilde yapabileceği gerekçesiyle idari, müşteri hizmetleri ve iletişim departmanlarındaki personel sayısını azalttı.
Ancak, yapay zekayı yalnızca bir "yedek" olarak görmek, insan kaynaklarına sağladığı uzun vadeli değeri göz ardı etmektir. Yapay zeka, işleri ortadan kaldırmanın yanı sıra yeni kariyer fırsatları da yaratır.
Denetleme şirketi PwC'ye göre, yapay zeka tabanlı endüstriler 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolar (yüzde 14'lük bir artışa eşdeğer) daha fazla katkıda bulunabilir. Bu da programlama, veri analizi, model eğitimi, etik yönetim ve yapay zekaya ilişkin yasal sorunlarda milyonlarca yeni iş anlamına geliyor.
İş dünyası açısından bakıldığında, yapay zeka işgücü verimliliğinin optimize edilmesine yardımcı olur. Çalışanlar, veri girişi veya periyodik raporlamaya saatler harcamak yerine stratejik analize, ürün inovasyonuna veya daha derinlemesine müşteri hizmetlerine odaklanabilirler.
Unilever veya Siemens gibi birçok büyük şirket, işe alım ve insan kaynakları yönetiminde yapay zekâyı kullanarak belgelerin işlenme süresini kısaltıyor ve aynı zamanda daha objektif değerlendirmeler sağlıyor. Eğitim ve öğretimde ise yapay zekâ, öğrenme programlarının kişiselleştirilmesini destekleyerek çalışanların değişime uyum sağlamak için gerekli becerileri hızla geliştirmelerine yardımcı oluyor.

Ancak yapay zekânın uygulanması birçok zorluğu da beraberinde getiriyor. Her şeyden önce, büyük ölçekli iş kaybı riski söz konusu. Goldman Sachs bankası tarafından yapılan bir araştırma, özellikle hizmet ve ofis sektörlerinde olmak üzere, dünya genelinde yaklaşık 300 milyon işin yapay zekâdan etkilenebileceğini gösteriyor. Bu durum, milyonlarca çalışanın gelirini etkilemekle kalmıyor, aynı zamanda sosyal eşitsizliği de artırabiliyor. Yüksek becerilere ve teknolojiye hızlı erişime sahip olanlar bundan faydalanırken, vasıfsız veya yaşlı çalışanlardan oluşan grup geride kalma riskiyle karşı karşıya.
Bir diğer sonuç da teknolojiye aşırı bağımlılıktır. İşletmeler yalnızca insanları yapay zeka ile değiştirerek maliyetleri düşürmeye odaklanırlarsa, makinelerin yerini doldurmakta zorlandığı yaratıcı, duygusal ve insani değerleri kaybedebilirler.
Ayrıca, yapay zekanın kullanımı etik ve gizlilik sorunlarını da gündeme getirmektedir. Eğitim verileri eksikse veya çeşitlilikten yoksunsa, yapay zeka sistemleri işe alım kararlarında veya performans değerlendirmelerinde önyargıya yol açabilir.
Hükümet tarafında ise, işgücü ve eğitim politikalarını hızla uyarlama baskısı var. Milyonlarca çalışanın yeniden eğitilmesi bir gecede gerçekleşemezken, yapay zeka geliştirme hızı birçok ülkenin uyum kapasitesinin çok ötesinde. Kapsamlı bir strateji olmadan, işgücü grupları arasındaki beceri açığı daha da büyüyecek ve öngörülemeyen bir sosyal istikrarsızlık yaratacaktır.
Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/cha-de-cua-ai-canh-bao-ve-tinh-trang-that-nghiep-hang-loat-post1081205.vnp










Yorum (0)