Gibberlink: Yapay zeka kendi dilinde iletişim kurabilir

NDO - Gibberlink, yapay zeka sistemlerinin doğal insan dilini kullanmadan doğrudan birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan bir makine dilidir.

Geçtiğimiz günlerde, iki yapay zeka sohbet robotunun "Gibberlink" adlı bir dilde sohbet ettiği bir video sosyal medyada viral oldu. Video 13,7 milyondan fazla izlenme alarak birçok izleyiciyi hem büyüledi hem de kafasını karıştırdı. Bu durum, yapay zekanın kendi dilini geliştirmesi konusunda farklı görüşlerin ortaya çıkmasına neden oldu.

Kaynak: Gibberlink

Videoda, bir yapay zeka ajanı, otel düğün mekanlarını incelemesi için başka bir yapay zeka asistanını çağırıyor. Konuşma sırasında iki yapay zeka ajanı birbirlerini sanal asistan olarak tanıyor ve hızla insan dilinden Gibberlink moduna geçiyor.

Gibberlink, yapay zeka sistemlerinin daha etkili iletişim kurmasını sağlayan bir makine dilidir. Yazılım mühendisleri Boris Starkov ve Anton Pidkuiko tarafından geliştirilmiştir. Mod, Star Wars filmlerindeki R2-D2 bip seslerini anımsatan bir dizi birleşik sesten oluşur.

Gibberlink, yapay zekadan yapay zekaya iletişimde yeni bir adım atarak, iletişimi insan sesinden daha hızlı ve daha az kaynak gerektiren bir hale getirdi.

Geliştirme ekibine göre, bu protokol neredeyse mutlak bir doğruluğa sahip ve yapay zekanın gürültülü ortamlarda bile net bir şekilde bilgi alışverişinde bulunmasına yardımcı oluyor. Geleneksel yöntemlere kıyasla bilgi aktarım süresi %80 ve hesaplama maliyetleri %90 oranında azaldığında iletişim verimliliği önemli ölçüde artıyor.

Ayrıca doğal dildeki yanlış anlaşılmalardan kaynaklanan bazı hatalar da bu teknoloji ile giderilmektedir.

Yapay zekanın kendi dili olduğunda, karmaşık veya belirsiz bağlamları insan dilinde çözmek zorunda kalmak yerine, Gibberlink'i kullanarak bilgileri tutarlı ve doğru bir şekilde iletebilir. İletişimin güvenilirliğini artırarak, yapay zeka sistemleri görevleri daha etkili bir şekilde yerine getirebilir.

Öte yandan Gibberlink, karmaşık işlem gereksinimlerini ortadan kaldırarak veri iletimini hızlandırabiliyor ve böylece otomasyon, büyük veri analitiği ve akıllı cihaz kontrolü gibi hızlı yanıt gerektiren uygulamalarda yapay zeka sistemlerinin daha sorunsuz çalışmasını sağlıyor.

İnsanlar yapay zekayı anlayamıyor

Ancak sorun şu: İnsanlar bu iletişim yöntemini anlayamıyor ve izleyemiyor. Bu durum, kontrol ve güvenlik endişelerine yol açarak veri güvenliği risklerine, bilgi sızıntısı veya kötü niyetli kişiler tarafından istismar edilme risklerine yol açıyor.

Dahası, kendi dilini oluşturmak, yapay zekayı özerkliğe yaklaştıran önemli bir adımdır. Aslında, yapay zeka ajanlarının, kullanıcının deneyimine, ortamına ve girdi verilerine dayanarak kendi başlarına kararlar alması veya görevleri yerine getirmesi beklenmektedir. Bir teknoloji araştırma ve danışmanlık şirketi olan Gartner (ABD), 2028 yılına kadar günlük işlerin %15'inden fazlasının yapay zeka ajanları tarafından gerçekleştirileceğini öngörüyor.

Bu durum teknoloji alanında yeni olanaklar yaratırken aynı zamanda yapay zekanın geliştirilmesinde etik, kontrol ve sorumluluk konularında zorluklar da ortaya çıkarıyor.

Bu nedenle, uygun sınırların belirlenmesi ve teknolojinin sorumlu bir şekilde uygulanması, yapay zekanın geleceği açısından kritik öneme sahip olacak.