Dünyanın önde gelen yapay zeka araştırma enstitüleriyle işbirliği yapan , 14 yıldır FPT'de çalışan, teknoloji uzmanlığından FPT'nin üye şirketlerinden birinde CTO'ya (Baş Teknoloji Sorumlusu) kadar birçok pozisyonda görev alan Bay Vu Hong Chien, şu anda Quy Nhon'da yapay zeka sektörünün inşasından sorumludur.

Bay Vu Hong Chien, FPT AI Quy Nhon Direktörü (Fotoğraf: FPT)

"FPT'ye katılmadan önce Microsoft'ta çalışıyordum. Bir teknoloji uzmanı olarak en büyük hedeflerimden biri, öğrencilerin öğrenimini desteklemekten, ücra bölgelerdeki insanların daha iyi tıbbi tedavi koşullarına sahip olmalarına kadar, Vietnam halkının yaşam kalitesini iyileştirmek için teknolojiyi hayata geçirmek... FPT'ye katıldığımda da bu hedefimi korudum. Yapay Zeka Merkezi'ni kurduğumda, hayalimin gerçek olabileceğine inanıyordum," dedi Bay Chien. Vietnam halkının yaşam kalitesini iyileştirmek için teknolojiyi uygulama misyonuyla, kendisi teknoloji ürünleri geliştirmenin yanı sıra, FPT Yapay Zeka Direktörü Quy Nhon, yapay zeka gibi dünya çapındaki yeni teknolojileri topluma tanıtmak, Vietnamlı işletmeler için rekabet avantajları yaratmak, birçok büyük şirketin Vietnam'a yatırım yapmasını sağlamak ve insanlar için daha fazla iş yaratmak istiyor. "En başından beri araştırma konusunda pek iyi olmadığımızı fark ettik, bu yüzden dünya çapındaki araştırma enstitüleriyle iş birliği yaparak onlardan bir şeyler öğrenmek zorunda kaldık. Dünyanın en büyük yapay zeka araştırma enstitüsü Mila ve özellikle Google ile çok iyi iş birliği yaptık. 2021'den beri, Afrikalı çiftçileri desteklemek için araştırma projeleri yürütmek üzere Google ile iş birliği yapıyoruz. Şu ana kadar yaklaşık 2 milyondan fazla Afrikalı çiftçi ürünlerimizi kullanıyor. 2022'nin sonunda Google bu ürünü çok takdir etti ve bize bir ödül verdi. Hâlâ birçok araştırma projesinde Google ile iş birliği yapıyoruz," diye övündü Bay Chien. Yapay zekanın doğası Matematiktir ve FPT AI Quy Nhon'da Matematik alanında birçok uzman bulunmaktadır. Vietnamlı teknoloji girişiminin uluslararası bilimsel dergilerde yayınlanmış çok sayıda bilimsel makalesi bulunmaktadır. Örneğin, geçen yıl dünyanın en büyük bilimsel dergisinde yayınlanan, kanser taramasında Bilgisayarlı Görme'nin uygulanması hakkında bir makale vardı. "2030 yılına kadar ASEAN bölgesinin önde gelen yapay zeka merkezlerinden biri olmamız bekleniyor. Şu anda Quy Nhon'da yapay zeka konusunda uzmanlaşmış bir FPT Üniversitesi ve bir Yapay Zeka Merkezi bulunuyor. Ayrıca Quy Nhon'da FPT Yapay Zeka Enstitüsü'nü kurmak için dünyadaki çeşitli araştırma enstitüleriyle iş birliği yapmayı teşvik ediyorum. Şu anda Mila Enstitüsü ve Google Enstitüsü ile bir dizi araştırma projesi yürütmek ve yeni teknolojiler öğrenmek için koordinasyon halindeyiz. 2027 yılına kadar bu enstitülerle birlikte Quy Nhon'da bir Yapay Zeka Enstitüsü kurabileceğimizi umuyoruz," diye ekledi FPT Yapay Zeka Direktörü Quy Nhon.

FPT AI Quy Nhon ekibi, kendi teknoloji ürünlerini yaratmanın yanı sıra, dünyanın yeni teknolojisini topluma da tanıtmak istiyor (Fotoğraf: FPT)

Dünya patenti kaydı “Araştırma alanında, Açıklanabilir Yapay Zeka ile dünyada çok iyi olduğumuzu ve çok takdir edildiğimizi söylemekten gurur duyuyorum. Bir yapay zeka modelinin nasıl çalıştığını ve neden bu tür sonuçlar verdiğini açıklayan bir yöntem kaydettik. Bu yöntem için bir dünya patenti kaydettik,” dedi Bay Chien heyecanla. Açıklanabilir Yapay Zeka, özellikle finans, sağlık, sigorta vb. alanlarda birçok sorunu çözmeye yardımcı olur. Doktorlar veya sigortacılar bir yapay zeka modelinin açıklanamayan sonuçlar verdiğini kabul edemezler. Çoğu insan için bir yapay zeka modeli kara kutudur. Geçmişte kullanıcılar veri girer ve yapay zeka sonuçlar verirdi, kullanıcılar bu sonuçların neden elde edildiğini bilemezdi. Şimdi, Açıklanabilir Yapay Zeka sonuçları net bir şekilde açıklayacak. Açıklanabilir Yapay Zeka'nın araştırma süreci, FPT AI Quy Nhon ekibinin belirli sorunlara sahip yapay zeka modellerinin mimarisini, özelliklerini ve özgüllüklerini anlamasına yardımcı olarak, bir yapay zeka modeli geliştirme ve oluşturma ile ilgili maliyetleri büyük ölçüde azaltır. "Bir yapay zeka modeli oluştururken, programcıların bir yapay zeka modeli oluşturma maliyeti yüksek değildir, ancak en büyük maliyet, bu yapay zeka modelini eğitmek için gereken verilere nasıl sahip olunacağında yatar. Açıklanabilir yapay zeka, veri işlemeyle ilgili maliyetlerin önemli ölçüde azaltılmasına yardımcı olur. %95 doğruluk oranına sahip bir yapay zeka modeli oluşturmak için 1 milyon kayda ihtiyaç duymak yerine, sadece 1.000 kayda ihtiyacımız var," diye analiz etti Bay Chien. 3 yıllık kuruluşunun ardından, müşterilerine yapay zeka çözümleri sunmanın yanı sıra, FPT AI Quy Nhon dünya çapında, özellikle Japonya, Kanada, ABD, Fransa, Almanya gibi ülkelerde oldukça başarılı bir şekilde birçok ürün geliştirip kullanıma sunmuştur ve yakın zamanda Vietnam'da da kullanıma sunulmuştur. "Kilit" ürünlerden biri, yaklaşık 20 fabrikada,ACB , TPBank, Techcombank gibi birçok bankada ve Phat Retail gibi birçok perakendecide kullanıma sunulan akaCam adlı yapay zeka tabanlı kameradır.

akaCam, çok sayıda banka ve perakendecinin yanı sıra yaklaşık 20 fabrikaya konuşlandırıldı (Fotoğraf: FPT)

Fabrikaların, çalışanların prosedürlere uyması ve iş güvenliğini sağlaması için yapay zeka uygulaması gerekmektedir. Yapay zeka, iş güvenliği ihlallerini hızla tespit edip uyaracaktır. Nesneleri yalnızca tanımlamakla kalmayıp davranışlarını da analiz edebilen akaCam, Vietnam-Avustralya karides fabrikasında uygulanmış ve karideslerin beslenme davranışlarını izleyip puanlamıştır (yemlerin dökülme şekli, çalışanlar yönetmeliklere uymadığı takdirde karides kalitesini olumsuz etkileyebilir). akaCam ayrıca evlerde hırsızlık tespit etmek veya bir olay olduğunda yaşlılara ve çocuklara anında destek olmak için; zincir mağazalarda, banka işlem ofislerinde... müşteri hizmetlerini kolaylaştırmak ve her müşteri için en iyi deneyimi yaratmak için kullanılmıştır. akaCam'in pratikte yüksek verimliliğini ortaya koyan bir diğer tipik örnek ise oldukça ünlü bir otomobil fabrikasıdır. Bay Chien şunları söyledi: "Makine yüzeyinin kalitesini değerlendirmek, üzerinde çok sayıda yağ oluğu bulunduğu için oldukça karmaşık bir iş. Normalde, makine yüzeyi tamamlandığında, 4 işçinin ayakta durup makine yüzeyini kontrol etmesi ve alüminyum soyulma izleri olup olmadığını görmek için oluklarda büyüteç kullanması gerekir (regülasyon 0,06 mm'den büyük değildir). Üretim hattına yapay zeka uygulayan bir endüstriyel kamera küme sistemi tasarladık. Makine yüzeyi geçerken, yüzlerce fotoğraf çekecek ve herhangi bir hata olup olmadığını görmek için tüm olukları kontrol edecek. Ürün, Asya bölgesindeki müşteri fabrikalarına dağıtıldı. Dağıtımdan sonra, kontrol edilecek neredeyse hiç işçi kalmadı." Öte yandan, özellikle lojistik ve perakende sektöründeki fabrikalar ve şirketlerden gelen yoğun talebi karşılamak ve işletme maliyetlerini optimize etmek için, FPT AI Quy Nhon geçen Temmuz ayında bir optimizasyon çözümü uygulamaya koydu. Phat Retail, Uniqlo ürünlerinin küresel dolaşımını optimize etmek için bu çözümü kullandı. Ayrıca, Vietnamlı teknoloji şirketleri de Edge Computing konusunda araştırmalara yatırım yaptı ve kendi ürünlerini geliştirdi. "Bir yapay zeka çözümünün çalışabilmesi için, özellikle gerçek zamanlı olarak neredeyse anında işlenmesi gereken çözümler için yeterince güçlü bir GPU sistemine (grafik işlemci - yüksek hızda hesaplamalar yapabilen elektronik devre) ihtiyaç vardır. Bir yapay zeka çözümünün devreye alınması çok büyük bir altyapı maliyeti gerektirir. Bu, ürünü geliştirirken endişelerimizden biridir. Ürünümüz elbette çok iyi, piyasaya sürüldüğünde müşteriler hemen kabul ediyor ama maliyeti çok yüksek olduğu için bir daha devreye almaya cesaret edemiyorlar. Ancak temel olarak, Açıklanabilir Yapay Zeka'ya sahip olduğumuzda, optimizasyon yapabiliyor ve çok iyi bir doğruluk sağlayabiliyoruz; bu sayede altyapı maliyeti büyük ölçüde azalıyor," diye yorumladı Bay Chien.
PwC raporuna göre, yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolar katkı sağlama potansiyeli bulunuyor. Yapay zeka, üretim süreçlerinin otomatikleştirilmesine, işgücü verimliliğinin %40'a kadar artırılmasına ve daha doğru hastalık teşhislerini destekleyen araçların geliştirilmesine yardımcı oluyor; örneğin, kanser teşhis oranı %90'a kadar çıkabiliyor; bu da doktorlardan %10 daha yüksek. Dünya Ekonomik Forumu'na göre, yapay zeka 2025 yılına kadar dünya çapında 85 milyon işin yerini alabilir. Yapay zekanın hızlı gelişimi aynı zamanda etik, siber güvenlik ve gizlilik konularında endişelere de yol açıyor. Örneğin, Deepfake teknolojisi son derece gerçekçi sahte videolar oluşturarak yanlış bilgi yayma ve kamuoyunu manipüle etme potansiyeline sahip.
Başbakan tarafından Ocak 2021'de imzalanan 2030'a Kadar Yapay Zeka Araştırma, Geliştirme ve Uygulama Ulusal Stratejisi'ni ilan eden 127 sayılı Karar, oldukça yüksek hedefler belirliyor: 2025 yılına kadar yapay zeka, Vietnam'da önemli bir teknoloji alanı haline gelecek; Vietnam, yapay zeka araştırma, geliştirme ve uygulama alanında ASEAN'da ilk 5 ülke ve dünyada ilk 60 ülke arasında yer alacak; bölgede 5 prestijli yapay zeka markası inşa etmek... Vietnam, geçen yıl ASEAN yapay zeka sıralamasında Singapur, Malezya, Tayland ve Endonezya'nın ardından 5. sırada yer aldı. Ancak küresel sıralamada 55. sıradan 59. sıraya geriledi.

Binh Minh - Vietnamnet.vn

Kaynak: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html