Son zamanlarda birçok uzman, matematik sınavı ve puan dağılımı konusunda farklı görüşler dile getirdi. İngiliz Üniversitesi Vietnam (BUV) Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojisi Bölümü'nde yapay zeka (YZ) araştırmacısı ve öğretim görevlisi olan Dr. Dang Quang Vinh de Thanh Nien Gazetesi ile yaptığı görüşmede, YZ bakış açısından ilginç bir öneride bulunarak, Milli Eğitim ve Öğretim Bakanlığı'nın yakın gelecekte matematik sınavını değiştirmesini umduğunu belirtti.
2025 yılındaki matematik puanlarının dağılımı normal dağılıma yakındır.
Ancak Dr. Vinh, bu yılki matematik sınavındaki puan dağılımı hakkında da olumlu yorumlarda bulundu. Lise mezuniyet matematik sınavındaki puan dağılımı, son yıllardaki matematik puan dağılımına kıyasla normal dağılıma en yakın olanıydı. Bu da bu yılki matematik sınavının yüksek derecede farklılaşma gösterdiğini ortaya koymaktadır.
Puan dağılımı geçen yıla göre daha düşük görünse de, bu yılki dağılım istatistikteki normal dağılım kavramına daha yakındır. Teorik olarak, özellikle lise mezuniyet sınavına giren aday sayısı gibi büyük bir veri kümesine uygulandığında, standartlaştırılmış bir sınavdan bekleyebileceğimiz şey budur. Bu gibi durumlarda, ideal puan dağılımı normal dağılıma yaklaşmalıdır. Bu nedenle, bu yılki puan dağılımının makul olduğu değerlendirilebilir.
Ortalama puanın düşük olması aslında eğitim için olumlu bir işarettir. Sınav çok kolay olursa ve birçok aday mükemmel puan alırsa, sınav gerçek yetenekleri sınıflandırma ve değerlendirme işlevini kaybeder.
Dr. Vinh şunları söyledi: "Puanların yeteneği yalnızca göreceli bir ölçüde yansıttığını hepimiz biliyoruz, ancak 8 puan ile 3 puan arasındaki gibi önemli farklar, hazırlık ve öğrenme zihniyetindeki eşitsizliği yansıtıyor. Dahası, çok fazla öğrencinin mükemmel puan alması, sınavın yeteneklerini tam olarak ortaya koyacak kadar zor olmadığını gösteriyor. Bu, notlandırma ölçeği izin verseydi bazı öğrencilerin 11, 12 hatta 15 puan gibi daha yüksek puanlar alabileceğini gösteriyor."
Dolayısıyla, yüksek puanların yoğunlaşmadığı, daha dengeli dağılmış bir puan aralığı, adayları daha iyi sınıflandırmamıza ve yeteneklerini en iyi şekilde sergilemelerine olanak tanır. Bu, bu yılki matematik sınavının ve puan dağılımının olumlu bir yönüdür."
Sorular, adaylardan yalnızca bir cevap seçmelerini gerektirecek şekilde tasarlanmamalıdır.
Ancak Dr. Vinh'e göre, yapay zeka perspektifinden bakıldığında, matematik sorularının mevcut lise mezuniyet sınavı gibi tamamen çoktan seçmeli olması, matematik eğitiminin hedefleriyle örtüşmemektedir.
Son yıllarda birçok kişi, yapay zekanın çok hızlı cevaplar verebildiği ancak neden bu şekilde düşündüğünü açıklayamadığı konusunda endişe duymaktadır. Bu durum, yapay zekayı titiz bir akıl yürütme gerektiren alanlarda güvenilmez kılmaktadır. Bu nedenle, mevcut gelişim eğilimi, yapay zekaya akıl yürütme yeteneklerini entegre etmek yönündedir; böylece yapay zeka yalnızca doğru sonuçlar üretmekle kalmaz, aynı zamanda bu sonuçlara ulaşma sürecini de açıklar.
Bu da gösteriyor ki, muhakeme yeteneği insanlara özgü benzersiz bir avantajdır ve yapay zeka da bu yeteneğe ulaşmak için çaba sarf etmektedir.
"Bu nedenle, bu avantajdan vazgeçmemiz için hiçbir neden yok. Aksine, eğitim, özellikle de deneme tabanlı sınavlar aracılığıyla, muhakeme becerilerini teşvik etmeli ve geliştirmelidir," dedi Dr. Vinh.
Dr. Vinh'e göre, matematik tarihi boyunca, akıl yürütme sürecinin çoğu zaman nihai sonuçtan daha büyük bir değer taşıdığını gördük. Akıl yürütme sürecini göz ardı ederek yalnızca cevaba odaklanmak, matematiksel düşüncenin ruhuna aykırıdır.
Mevcut gelişim hızıyla yapay zekâ, özellikle tamamen hesaplamaya dayalı görevlerde veya geçmiş verileri elde etmede, sonuç üretme yeteneği açısından insanları şüphesiz geride bırakacaktır. Bununla birlikte, yapay zekâ, en azından şu an için, mantıksal düşünme süreçlerini yorumlama ve sunma konusunda insanları yerini alamaz.
Dr. Vinh şunları söyledi: "Öğrencilerin muhakeme yeteneklerini ve mantıksal düşünme becerilerini değerlendirmek için deneme tabanlı sınav sorularının geliştirilmesini tamamen destekliyorum. Bu, BUV'da uyguladığımız yaklaşımdır."
Okulun birçok sınavında, hatta sadece kuru hesaplamalara odaklanmış gibi görünen Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi bölümünde bile, öğrencilerin sadece cevap vermeleri değil, aynı zamanda yazılı ödevler veya sınıf içi sunumlar aracılığıyla gerekçelerini de açıklamaları gerekir. Kimseye "1 + 1 kaçtır?" gibi bir soru sorulup sadece "2" yazmasına izin verilmez.
Kaynak: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm
Yorum (0)