Запобігання шахрайству в електронній комерції за допомогою рішень на основі штучного інтелекту

У контексті багатьох потенційних ризиків кібербезпеки та шахрайства в онлайн-транзакціях, які безпосередньо загрожують персональній інформації та правам користувачів, штучний інтелект (ШІ) виник як потенційне рішення, що сприяє захисту споживачів та сталому розвитку ринку електронної комерції.

Представник Департаменту електронної комерції та цифрової економіки ( Міністерство промисловості і торгівлі ) заявив: Збільшення кількості кібератак, як правило, спрямоване на підприємства електронної комерції. За даними В'єтнамської національної компанії з технологій кібербезпеки (NCS), у 2023 році у В'єтнамі було скоєно 13 900 кібератак, спрямованих на організації. Таким чином, в середньому щомісяця траплялося 1160 випадків, що на 9,5% більше, ніж у 2022 році. Атаки часто спрямовані на дані клієнтів, платіжну інформацію та навіть мережеву інфраструктуру підприємств електронної комерції.

Щодо шахрайства в електронній комерції, поширеними формами є шахрайство з платежами, надсилання товарів, які не відповідають опису, та використання неправдивої інформації для здійснення покупок. Головне управління ринком (Міністерство промисловості і торгівлі) прогнозує, що протягом наступних 2-3 років рівень комерційного шахрайства в електронній комерції становитиме близько 50-60% порівняно із загальною кількістю форм комерційного шахрайства загалом. Це тривожна цифра, яка свідчить про серйозність проблеми шахрайства на ринку електронної комерції у В'єтнамі.

За словами представника Департаменту електронної комерції та цифрової економіки , питання мережевої безпеки, боротьби з шахрайством та безпеки інформації користувачів є головним болем не лише у В'єтнамі, а й для багатьох країн світу. У звіті Cybersecurity Venture – провідної світової дослідницької організації з питань глобальної мережевої економіки – також зазначається, що втрати від кіберзлочинності у світі у 2023 році досягли 8 трильйонів доларів США, що еквівалентно понад 250 000 доларів США за секунду. Прогнозується, що до 2025 року щорічні втрати зростуть до 10,5 трильйонів доларів США.

Шахрайство, афери та втрата даних в електронній комерції не лише завдають економічної шкоди, але й втрачають довіру клієнтів, впливаючи на репутацію та продажі бізнесу. Тому посилення контролю безпеки в транзакціях електронної комерції є нагальним. Серед них використання технологій, зокрема додатків штучного інтелекту, може виявляти та запобігати шахрайській поведінці, а також допомагати захистити інформацію користувачів в транзакціях електронної комерції завдяки своїм потужним можливостям.

Зокрема, штучний інтелект використовується для ідентифікації та перевірки особи покупців під час здійснення ними онлайн-транзакцій, включаючи перевірку відбитків пальців, розпізнавання обличчя, розпізнавання голосу тощо, щоб запобігти крадіжці інформації та шахрайству з обліковими записами. Технологія ідентифікації допомагає гарантувати, що особа, яка здійснює транзакцію, є законним власником облікового запису.

Водночас, системи штучного інтелекту також можуть автоматично виявляти та запобігати шахрайській поведінці, зокрема несанкціонованому використанню реєстраційних даних користувачів або кредитних карток. Це не лише захищає покупця, але й інтереси бізнесу.

Крім того, штучний інтелект може відстежувати та аналізувати поведінку користувачів на веб-сайті, а також дані з історії транзакцій, щоб виявляти незвичайну поведінку, яка може бути ознакою шахрайства. Наприклад, користувач, який змінює свою адресу доставки кілька разів за короткий проміжок часу, або непослідовні моделі покупок також можуть бути ознакою шахрайства в електронній комерції.

Крім того, штучний інтелект може аналізувати мільйони транзакцій, щоб виявляти незвичайні моделі поведінки, допомагаючи запобігати шахрайству та захищати як споживачів, так і бізнес. Якщо обліковий запис здійснює багато великих транзакцій за короткий проміжок часу або використовує багато різних кредитних карток, це є попереджувальною ознакою можливого шахрайства.

Алгоритми машинного та глибокого навчання надають потужні інструменти для обробки та аналізу даних, які застосовуються для побудови моделей прогнозування шахрайства, завдяки чому штучний інтелект може автоматично виявляти та ефективно блокувати шахрайські транзакції. Це особливо важливо в середовищі електронної комерції, де фінансові шахрайства та афери можуть призвести до величезних збитків.

PayPal – яскравий приклад використання систем штучного інтелекту для аналізу мільярдів транзакцій з метою виявлення та запобігання фінансовому шахрайству. Ця система допомагає мінімізувати ризик шахрайства, одночасно оптимізуючи процес оплати для користувачів. Крім того, ШІ допомагає автоматизувати процес перевірки продуктів та контенту, розміщеного на платформах електронної комерції. Водночас ШІ може допомогти виявляти підроблені товари, аналізуючи та порівнюючи зображення, описи та ціни продуктів з даними про справжні товари. Цей процес допомагає захистити бренди та споживачів від підроблених товарів.

Представник Департаменту електронної комерції та цифрової економіки наголосив: Ефективне використання штучного інтелекту може допомогти підприємствам електронної комерції підвищити безпеку, мінімізувати ризики шахрайства та забезпечити безпечніший досвід покупок для клієнтів. Однак, через численні обмеження в технологічній інфраструктурі, людських ресурсах та витратах, для ефективності все ще необхідно поєднувати традиційні заходи безпеки та розумне використання штучного інтелекту.

За даними газети VNA/Tin Tuc

Джерело