Створіть основу мислення, орієнтованого на штучний інтелект, та практикуйте його на реальних процесах.
На відміну від традиційного навчання навичкам, програма спрямована на зміну мислення, стандартизацію процесів та інтеграцію штучного інтелекту в практичні завдання в кожному бізнес-підрозділі. Програма розроблена та впроваджена командою експертів зі штучного інтелекту FPT Digital – FPT Group, які співпрацюють з Phu My у створенні дорожньої карти цифрової трансформації, стандартизації даних та консультуванні щодо методологій, що в першу чергу базуються на штучному інтелекті. Участь цієї команди експертів гарантує, що програма є як технологічно сучасною, так і адаптованою до конкретних бізнес-операцій хімічної та добривної компанії.

Завдяки цій навчальній програмі учасники формують менталітет «ШІ перш за все», усвідомлюючи роль ШІ в операційних функціях, а також те, як ШІ підтримує обробку даних, агрегацію інформації, перехресні посилання та скорочення часу обробки документів. Міжвідомчі процеси, такі як «Від замовлення до готівки» та «Від закупівлі до оплати», моделюються з використанням реальних даних, що дозволяє учасникам чітко побачити, як ШІ може скоротити час операцій на 50–70% та зменшити ризик помилок. Це формує основу для розробки процесів, специфічних для ШІ, у кожному відділі.
Під час програми стажери з різних відділів практикувалися безпосередньо на даних та процесах власних підрозділів. Такий підхід допомагає штучному інтелекту вийти за рамки простого «інструменту підтримки» та стати невід’ємною частиною операційних процесів, вирішуючи конкретні проблеми в кожній сфері бізнесу.
На заводі добрив Фу Май штучний інтелект інтегровано в практичні операційні завдання, такі як аналіз даних обладнання, раннє виявлення аномалій, прогнозне моделювання технічного обслуговування та стандартизація звітності про зміни. Оператори практикують узагальнення технічної документації, автоматизацію запису передачі змін, компіляцію даних про виробництво, споживання та простої, а також розробку процедур реагування на інциденти за допомогою інструментів автоматизації. Ці застосування відкривають можливості для більш розумної роботи, зменшення ризиків простоїв та підвищення ефективності виробництва.
У фінансах та бухгалтерському обліку штучний інтелект використовується для створення звітів про дебіторську заборгованість, звірки доходів, стандартизації даних та підтримки контролю платежів. Великі файли Excel/CSV автоматично зчитуються та аналізуються штучним інтелектом, витягуючи інформацію з рахунків-фактур, договорів та квитанцій для виконання звірки відповідно до принципу тристоронньої відповідності. Це дозволяє відділам створювати набір шаблонів для перевірки дійсності документів – вирішальної основи для зниження ризиків та побудови механізму раннього попередження у фінансовому та платіжному циклі.
Тим часом, у сфері безпеки та комерційної інженерії , штучний інтелект допомагає скоротити час, витрачений на перегляд профілів постачальників, вилучення та порівняння інформації з котирувань, а також перехресне посилання на технічні стандарти та критерії ESG. Процес аналізу відповідності постачальників стає більш послідовним та систематичним, тоді як комерційний відділ може обробляти багатоформатні котирування, швидко синтезувати ринкову інформацію та шукати внутрішні процеси закупівель, підвищуючи прозорість у всьому ланцюжку поставок.

У бізнесі, маркетингу та комунікаціях штучний інтелект використовується для аналізу щотижневих звітів дилерів, визначення тенденцій попиту та створення профілів клієнтів для підтримки планування виробництва та дистрибуції. Торговий персонал стандартизує контент консультацій щодо продуктів, досліджує політику продажів та персоналізує повідомлення для різних груп клієнтів. У сфері комунікацій штучний інтелект допомагає трансформувати технічні специфікації в легкозрозумілий контент, складати сценарії, пропонувати ідеї та оптимізувати повідомлення, значно скорочуючи час реалізації кампаній.
У сфері юридичного та кадрового менеджменту штучний інтелект допомагає стандартизувати та пришвидшувати багато складних завдань: пошук юридичних документів, перегляд контрактів, складання протоколів зустрічей та побудову оптимізованих процесів найму. HR-спеціалісти отримують інструкції щодо використання штучного інтелекту для перевірки резюме, порівняння резюме та описів вакансій, а також оцінки придатності кандидатів; у поєднанні з інструментами автоматизації весь процес можна скоротити до менш ніж 30 хвилин. У юридичній сфері штучний інтелект допомагає у складанні договорів, стандартизації документів та скороченні часу на дослідження.

Найважливішим аспектом програми є не кількість завдань, що підтримуються штучним інтелектом, а той факт, що кожен відділ почав переоцінювати власні процеси з нової точки зору: які процеси можна стандартизувати? Які дані потрібно зробити чистішими? Які кроки можна автоматизувати?
Серія тренінгів сприяла формуванню потенціалу для проактивного та методичного використання штучного інтелекту, що безпосередньо пов'язано з метою оптимізації процесів та пришвидшення операцій. Це також важливий підготовчий крок для Фу Мі до переходу до фази впровадження агентного штучного інтелекту та комплексної автоматизації у 2026-2030 роках.
Запуск розумнішої операційної моделі.
Маючи вже створений фундамент, Phu My має міцну основу для перетворення штучного інтелекту на ключову операційну можливість у своєму бізнесі хімікатів та добрив. Практичні вправи в кожному відділі відкрили можливості для стандартизації процесів, пришвидшення аналізу інформації, підвищення прозорості та покращення якості прийняття рішень.
Спираючись на цей фундамент, Phu My готова перейти від «завдання на основі штучного інтелекту» до «проектування процесів, орієнтованих на штучний інтелект», рухаючись до розумніших, точніших та ефективніших операцій у найближчі роки.
DBI (Цифрові бізнес-індикатори) – це набір показників, що використовуються для оцінки рівня цифрової трансформації в бізнесі. Після досягнення рівня 3.0 PVFCCo матиме послідовну стратегію та план впровадження; основні процеси будуть оцифровані та взаємопов’язані між системами; а управлінські рішення прийматимуться на основі даних у режимі реального часу. |
Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/pvfcco-phu-my-tang-toc-ung-dung-ai-vao-van-hanh-chuan-bi-cho-giai-doan-but-pha-sau-dbi-3-0/20251212055002834






Коментар (0)